基于文本的图片搜索引擎的研究
作者：李超
来源：《无线互联科技》2014年第02期
摘 要：当前图片应用及其搜索技术越来越成熟，图片检索系统也随之得到了广泛的应用。文中基于上述背景首先对图片信息的技术、文本图片检索系统进行了探讨，接着对文本的图片搜索引擎系统的评价完成了简要概述，最后对组成系统架构以及系统应用测试进行了阐述，这一研究对信息检索技术具有一定的参考价值。
关键词：图片应用；搜索技术；文本图片；搜索引擎；系统评价
目前的Internet应用已经取得了长足的发展，随着网络带宽和终端计算能力的不断增强，图片被越来越多的应用于内容的表达和信息的承载。图片的信息是指图片的内容所表征的意义，这种的信息承载方式与传统的文本的信息是不一样的。由于文本的直观性和简单性，文本的信息即包含于本身；而图片的信息可以通过图片本身的内容传达出来，也可以通过相关文字的描述传达出来，于是图片便有了双重的信息载体。本文基于这一方向，对文本的图片搜索引擎完成了探讨，这一研究对信息检索技术具有一定的参考价值。
1 图片信息的技术
获取图片信息的技术可根据其来源的载体类型划分为基于内容与基于文本这两大类。前者是将单纯的图片内容作为分析与查找对象，而后者则是对与图片有关的文字信息进行分析，其工作方式与以往的文本查找方式差不多。
由于互联网具有边缘化这一特点，其信息组织相当自由，许多图片资料根据方式与风格的差异被组织到各不相同的地方。可根据各种方式自由的对文字与图片进行安排。然而统计数据显示，许多组织方式存在着一些共同点，这些共同点也反应了我们在获取信息方面的习惯。从而无限制的信息提取框架就有可能实现了。互联网上的图片与文本通常都是以组合的形式出现的，其中，HTML网页是我们见的最多的一种组织形式，因此，许多与图片相关的信息于可利用HTML挖掘来获取。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/96c3a16cbf23482fb4daa58da0116c175f0e1e00.html
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