一、一般的决策的过程
决策是一个不断发现问题、解决问题的过程，美国著名的经济与管理学家、决策理论学派的西蒙把决策过程分为情报活动、设计活动、抉择活动和实施活动4个阶段
（一）情报活动
情报活动主要解决“做什么”的问题，决策者在决策过程中首先要分辨在什么情况下需要做出什么决策，这要求决策者必须善于发现问题、抓住机遇、避免和克服危机
（二）设计活动
设计活动是寻求多种途径解决问题的过程，是行动方案的探求过程。设计活动强调多方面，因此在设计过程中，决策者及其咨询人员必须多思路、多角度地挖掘、构想，并形成多种方案。
（三）抉择活动
抉择活动是预估、评价和选择方案的过程，在预估和评价各种方案后果的基础上选择出一个行动方案。方案后果的多样性、评价准则的多样性以及抉择者个人主观因素等，决定了抉择是十分困难的。
（四）实施活动
实施活动是执行、跟踪和学习的过程。决策方案一旦确定，并不是下达一些指令、指示就完成了决策，还必须制定详细的执行预算和资源决算，使组织成员深刻理解决策方案并努力实施，加强实施过程的监督和检查，发现偏差以便及时纠正。
事实上，决策的各阶段并不是按顺序一次完成的，经常需要返回到以前的阶段。例如，涉及或抉择时，如果发现情报不充分，还要再收集情报；抉择时发现原来设计的方案不够好，需要修改设计；实施时发现原来设计的方案达不到预期效果，需要对方案进行调整等。宗旨，决策的过程，就是几个阶段反复进行，不断调整、完善的过程，从而像预期目标不断迈进。
二、财务决策需经如下步骤：
（1）确定决策目标。
指确定决策所要解决的问题和达到的目的。
财务决策目标是财务决策分析的出发点和归结点。确定决策目标就是弄清这项财务决策究竟是要解决什么问题。即为什么要进行这项决策。比如生产力如何提高，生产设备如何充分利用，生产的工艺技术如何革新，怎样确定最佳售价，如何确定最佳销售组合，为了促销如何做广告等等。财务决策目标应该具体、明确，并力求目标的数量化。
收集信息：是针对决策目标，广泛收集尽可能多的，对决策目标有影响的各种可计量因素和不可计量因素的有关资料，特别是有关与其输入和预期成本的数据，并进行必要的加工正i作为决策依据。收集资料应力求真实、全面、系统、可靠、具体，比较接近实际情况，这样就有可能提出较多的方案，选择的范围也较广，分析的结论就会更精确。
（2）拟定财务决策备选方案
作出决策的关键在于确定评判标准。对于不同类型的决策，采用的决策方法不同，其评判标准的主要指标也不同。应根据不同的决策类型，采用相应的决策方法，科学的确定评价标准，以此对方案作出评判。
（3）方案评价与选优
1.确定型决策方法
确定决策方法一般与决策问题的专业领域相关。由于确定型决策方法面对的决策结果是确定的，决策问题的结构也往往比较清楚，因此可以利用决策因素和决策结果之间数量关系建立数学模型，并运用数学模型进行决策。得益于近几十年来学者们的不懈努力，各种与财务决策有关的财务理论和决策理论不断完善，使得确定型决策方法可以借助现有的比较成熟的理论模型进行决策。一般而言，确定型决策方法包括优选对比法、数学微分法、线性规划法等。
（1）优选对比法
即把各种不同方案按一定的标准排列在一起，按经济效益的好坏进行优选对比，进而做出决策的方法。优选对比法是财务决策的基本方法
总量分析法，是指将不同方案的总收入、总成本或总利润进行对比，以确定最佳方案的一种方法。
差量分析法，是指将不同方案的预期收入之间的差额和预期成本之间的差额进行比较，求出差额利润，进而作出决策的方法
指标分析法，指把反映不同方案经济效益的指标进行对比，例如进行长期投资决策时，可以把不同投资方案的净现值、内含报酬率、现值指数等指标进行对比，从而选出最优方案。
（2）数学微分法
指根据边际分析原理，运用数学上的微分方法，对具有曲线联系的极值问题进行求解，进而确定最优方案的一种决策方法。运用此方法时，凡以成本为判别标准，一般是求最小值；凡以收入或利润作为判别标准，一般是求最大值。在财务决策，最佳资本结构、现金最佳余额和存货的经济批量决策都要用到此方法。
（3）线性规划方法
是根据运筹学原理，用来对具有线性关系的极值问题进行求解。管理上的很多问题可以看成是在一定限制条件下，寻求总体目标最优。如企业的资金供应、原材料供应、人工工时数、厂房、设备、产品销售数量等在一定时间限度内都是有限的，如何安排生产计划，使企业收入最大，就是一个规划问题。在实际应用中，规划问题的建模依实际问题的复杂程度而 难易不同，大量的线性规划问题已经模型化、标准化，但还有很多不断出现的新问题需要不断的研究和解决。线性规划的方法包括图解法和单纯形法，求解一般采用计算机应用软件来进行。
2.风险型决策方法
也称随机决策，是指未来情况虽不十分明了，但各有关因素的未来情况及其概率可以预知的决策。由于决策者所采用的任何一种行为方案都会遇到一个以上的自然状态而引起不同的结果。这些结果出现的机会是用各自自然状态出现的概率表示，因此一般采用概率决策的方法。
所谓概率决策法，就是在各种方案可能的结果及其出现的概率已知的情况下，用概率法来计算各个方案的期望值和标准差系数，并将他们结合起来分析评价方案的可行性，进而作出决策的一种方法。这种方法考虑了风险性，通过概率的形式体现了各种可能出现的情况的考虑。在计算净现值时对预计未来现金流量的确定以及计算期权价值时对预计未来股价的确定时都可用到此方法。
3.不确定型决策方法
在企业的财务决策中，常常会遇到一些极少发生或应急事件，无法进行预测未来会出现什么情况，在决策的时候是无法具体预测的。具体而言，就是只能了解事物可能出现哪几种状态，但对这几种状态出现的可能性有多大无法确切知道。这就是不确定型情况。例如，某种新产品是否应当投产、某种新设备是否应该购买等。由于企业环境的复杂和企业内部人力、物力、财力和时间的限制，有时不能进行起码的市场调查和预测，因此也无法确定这些事件的哪一种自然状态将会发生以及各种自然状态发生的概率，可见，对这类事件的决策只能在不确定的情况下做出，即在知道可能出现的各种自然状态，但是又无法确定各种自然状态发生概率的情况下做出，这类决策问题就是不确定型决策。不确定型决策方法一般包括乐观决策法、、悲观决策法、折中决策法和后悔值法等。
（1）乐观决策法
是指在各种方案出现的结果不明确的条件下，采取好中取好的乐观态度，选择最乐观的决策方案的决策方法。这种方法的基本思想是决策者对客观自然状态总是抱乐观态度，对于以收益最大为目标的决策来说，首先找出各种方案的最大收益值，然后选择这些最大收益值中的最大者所在的方案作为最优方案。这种情况的乐观决策法又称最大收益值法；对于损失而言，则应从各个方案的最小损失值中选择最小损失的方案，这种情况的乐观决策法又称为最小损失值法。由此可见，乐观决策是把各方案的最大收益或最小损失作为必然出现的状态来看待，从而把不确定型问题简化为确定型问题处理。这种决策方法具有一定的冒险性质，一切从最好的情况考虑，难免冒最大的风险。此种方法一般适用于经济实力较强的企业或风险投资企业。当决策者拥有强大经济实力时，采用最大的决策方法，所选的最优方案即使失败了，对企业的影响也不大。一旦成功了，可获得最大收益。
（2）悲观决策法
悲观决策法的思想基础与乐观决策法完全相反，对客观情况总持悲观态度，往往是决策者认为形势比较严峻，在未来发生的各种自然状态中，最坏状态出现的可能性很大，即假设采取任何方案，都是收益最小的状态发生。因此，所谓悲观决策法，是指在各种方案出现的结果不明确的条件下，采取谨慎的态度，选择最悲观或是最保守决策方案的决策方法。对于以收益最大目标的决策来说，必须从最坏处着眼，采取较为稳妥的决策准则，即从行动方案的最小收益中选择收益值最大为决策方案，这种方法也叫做最大最小损失值法。悲观决策法一般适用于风险厌恶型的企业，如果一个企业抗风险能力比较弱，或者即使采用保守的决策方法企业也能获利生存，则该类型的企业一般倾向于在选择决策方案采用悲观决策法。
（3）折中决策法
乐观决策法和悲观决策法是按照最好和最坏的可能性进行决策的，两者都属于走极端的情况前者过于盲目乐观而后者过于保守。而折中决策法，就是通过计算“乐观系数”，对最大收益（损失）和最小收益（损失）值进行调整，计算出一个折中的收益值，然后根据比较各方案折中收益值的大小，确定最大折中收益值所对应的方案为决策方案。其计算公式为：
M=α*Mmax+(1-α)*Mmin
α为乐观系数，M为折中的收益值；Mmax为最大收益值；Mmin为最小收益值。
由以上公式可知，乐观系数实际上是对企业风险偏好的一种量化。乐观系数可以反映一个企业保守和乐观的不同水平。当乐观系数α=0时表示毫不乐观，说明企业属于纯风险厌恶型企业；α=1时表示极端乐观，说明该企业是纯风险偏好企业。可见，折中决策法实际上是一种指数平均法。它的评价标准介于最小收益之和最大收益值之间，乐观系数在其中起到了一个权重指数的作用。折中决策法的难点在于乐观系数的确定，由于乐观系数的确定与企业的风险偏好有关，因此通过该企业以往的决策情况进行统计分析，可以对该企业的乐观系数进行一个大概的估算。
（4）后悔值法
后悔值决策法是指决策者制定决策之后，如果情况未能符合理想，必将产生一种后悔的感觉；为了避免出现最大后悔的情况，决策者以后悔值作为依据进行决策的方法。所谓后悔值，就是将各种自然状态的最优值定为该状态的理想目标，并将该状态中的其他值与最高值相减所得之差。后悔值决策法的步骤一般是先确定各种自然状态的最优值，然后计算出各方案不同情况下的后悔值，最后将各方案的最大后悔值进行比较，后悔值最小的方案为最优方案。
4.决策过程的结束。还需进行具体的计划安排，组织实施，并对计划执行过程进行控制和搜集执行结果的信息反馈，以便判断决策的正误，及时修正方案，确保决策目标的实现。
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