我国大数据人才培养现状及思考
李秀丽
【摘 要】近年来大数据市场的迅猛发展对大数据人才的需求激增，大数据专业的设置和人才培养体系运用而生.因市场需求而设置的大数据专业从其诞生之初就有别于已有学科，其学科特点突出表现为多学科交叉性、运用性和人才的复合型，这使得大数据人才培养体系不能简单套用原有的人才培养模式，必须全方位思考和设置大数据教育模式.本文结合北京大学大数据学院举办的大数据教育论坛和相关数据，综合阐述了我国现阶段大数据教育的发展状况和特点，同时对大数据教育现状存在的核心问题进行了分析.
【期刊名称】《凯里学院学报》
【年(卷),期】2019(037)006
【总页数】4
【关键词】大数据；人才；培养
【文献来源】https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-kaili-university_thesis/0201274799036.html
基金项目： 贵州省科技厅软科学项目(黔科合基础(2016)1537-1号)
随着数据科学的发展，大数据时代已经隐约呈现.市场的快速增长，必然带来大数据人才市场的需求增长.据“寻英大数据人才发展报告2016”，我国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万①[1]，这为我国大数据人才培养提供了广阔的发展空间，同时也因为大数据是一个全新的、涉及多学科领域的交叉学科，大数据人才培养也处于起步和探索阶段.
1 大数据人才的定义
大数据产业的不断发展和延伸，从企业的需求上升到国家发展战略，对大数据人才的定义也不断深化.从最初 20 世纪 90 年代美国数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)提出数据仓库理论，注重对数据的处理，到现在对大数据的处理、分析和应用并重[2]，见图1.
由此，大数据人才应具备的素质包括：一是理论性，掌握各种算法和数据分析模型理解和运用的能力，这是一种计算机和编程能力；二是实践性的，即处理实际数据的分析能力，即大数据挖掘和统计建模分析能力；三是应用性，即利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力，即实际业务和管理能力.
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/84a22334316c1eb91a37f111f18583d048640f19.html
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