大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战
□文/阿里研究院
【期刊名称】杭州科技
【年(卷),期】2016(000)005
【总页数】2
在大众创新、万众创业的热潮中，基于大数据的创业创新备受关注。2015年12月17日，阿里数据经济研究中心(ADEC)、浙江大学管理学院、五叶草大数空间三者携手合作，邀请20余位浙大学者走入云栖小镇，在杭州这个创新创业的基地，聆听大数据创业创新实践者的感受，共同对“大数据时代创业创新的实践和思考”的相关话题进行了探讨。
三个方向和四大挑战
浙江大学管理学院教授刘渊认为，从传统互联网的人机互联、人人互联，到工业互联网的物物互联，人、机、物三端各自互联，带来大数据的产生。利用“云”进行大数据的存储和计算，实现数据的融合和服务。数据从哪里来，到哪里去，如何关联，如何找到市场需求实现价值是技术的关键。
浙江大学郭斌老师认为，大数据创新创业的商业模式有三个方向(Analytics,Data,Services,ADS)值得关注。其中，Analytics即企业提供数据的计算分析能力；Data即数据，要做有效的决策背后所使用的数据可能来源于多个数据源，可以集聚数据成为运营的资源；Services即基于数据的服务，这种服务要嵌入到企业运营的业务流程。
郑刚老师总结了基于大数据的创新创业面临的挑战，主要有四个方面：一是拿到可以利用的数据比较难，目前不少创业公司都是基于互联网上公开的数据在进行应用开发；二是大数据应用可能威胁到企业中传统的角色地位甚至生存；三是人力资源存在瓶颈，不管美国还是中国，大数据人才（如科学家和数据分析师）都非常紧缺，这些人才需要高校和企业合作来进行培养；四是投资的难度加大，需要有更多大数据商业应用成功的项目和例子来引领投资的方向。
【大数据创新创业的实践一】数能科技：数据分析老兵的创业之路
数能科技的总经理张晓明在国外有20多年的数据分析经验。他介绍，美国的大数据指的是用常规方法无法处理的数据，比如音频、视频等数据，而中国的大数据实际上是大数据+小数据，以电影行业为例，通常都是数据采集后转化为小数据来进行统计分析和数据挖掘。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/7d67b13baa956bec0975f46527d3240c8547a149.html
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