第三章练习题
1.某公司拟在某城市建设一座化工厂,该厂每年要从 A、B、C D四个原料供应地运来不同
的原料。各地与城市中心的距离和年运量如下表, 假定各种材料运输费率相同,试用重心法
确定该厂的合理位置。
数据表
原材料供应地 | A | B | C | D | ||||
供应地坐标 (KM) | X1 | 丫1 | X2 | Y2 | X3 | Y3 | X4 | Y4 |
40 | 50 | 70 | 70 | 15 | 18 | 68 | 32 | |
年运输量/t | 1800 | 1400 | 1500 | 700 | ||||
解答:
构建的数学模型:
这需要多次地迭代可以得到:重心位置
迭代步骤如下:
1) 给出式(2)的初始条件,即假设的场址初始位置( x*(0), y *(0))。
2) 令k = 1,利用式(3)求出d(°)。
3) 利用式(1)求出总运输费用 Z(0)。
4) 令k = k+1,利用式(2)求出第k次迭代结果。
5) 代入式(3)求出di(k),利用式(1)求出总费用Z(k)。
6) 若Z(k)
(,)为最佳,停止迭代。
n
* . A
i 1
因为假定各种材料的运输费率相同,因此根据( 4),可得出:
选址点的坐标为(44.5公里,44公里)
2.Dryice 公司是一家空调设备制造商,它看到期市场需求量增长迅速。该公司预料 2006
年全国范围的需求量如下: 南部地区为180,000个单位;中西部为120,000个;东部110,000
个;西部为100,000个。Dryice公司的管理者正在设计生产制造网络并已选择了四个潜在 地点:纽约、亚特兰大、芝加哥和圣迭戈。工厂的产能可以有两种方案,即 200,000个单位
或400,000个单位。四个选址的年固定成本,以及生产和运送一个空调设备到各个市场的成 本可见下表2-1。Dryice公司应该在哪里建工厂?他们的产能应该有多大?
2-1 Dryice 公司的生产和运输成本 单位:美元
纽约 | 亚特兰大 | 芝加哥 | 圣迭戈 | |
200,000产能工厂的年固定成本(百万) | 6 | 5.5 | 5.6 | 6.1 |
400,000产能工厂的年固定成本(百万) | 10 | 9.2 | 9.3 | 10.2 |
东部 | 211 | 232 | 238 | 290 |
南部 | 232 | 212 | 230 | 280 |
中西部 | 240 | 230 | 215 | 270 |
西部 | 300 | 280 | 270 | 225 |
解答:
同时在选址还需要考虑一个问题: 如果运输成本占得比重较 也就是在每个需求区域均设立仓库, 但如果想要通过规模经
济来降低固定成本,那就应该选择建立少量设施实现集中供货。
模型构建:
n=4,潜在选址点
m=4,需求地区的数量
D :每个需求市场的年需求量
K:潜在选址点的最大可能产能,注意:产能与开工成本相对应 fi:潜在选址点的开工的年固定成本
G :从潜在选址点i到需求市场j的生产和运输成本 yi:如果该潜在选址点被选中则为 1,否则为0
xij :从前在选址点i到需求市场j的运量 所有变量为整数且非负
Min £ y i 1 i | G X ij ij 1 j 1 |
n Xj Dj i 1 | j 1,..., m |
m Xj Ki) j 1 | A i 1,..., n |
yi (0,1) | |
用EXECL求解得到:
最优的解是选择四个工厂 (产能为200000)分别服务各自的需求市场。 纽约一东部110,000,
3.Sun chem是一家印刷油墨的生产厂商,他在全世界有 5个制造工厂。他们的位置、产能,
以及每个设施生产1吨油墨的成本见下表 3-1。生产成本是按工厂所在国家当地货币来计算。
油墨主要的市场有北美、南美、欧洲、日本和亚洲其他地方。每个市场的需求见表 3-1.管
理层必须作出2006年的生产计划。
(1) 假设预计的汇率见表 3-2所示,而且每个工厂运行不低于 50%勺产能,那么每个工厂 应该生产多少?每个工厂应该供应哪些市场?
(2) 如果对一个工厂的生产量没有限制,那么每个工厂应该生产多少?
(3) 在任何一个工厂增加 10吨的产能可以降低成本吗?
(4) Sunchem公司应该如何考虑或应对汇率随时间波动这种事实?
表3-1 Sunchem公司的产能、需求、生产和运输成本
北美 | 南美 | 欧洲 | 日本 | 亚洲 | 产能(吨/年) | 生产成本(/吨)) | |
美国美兀 | 600 | 1200 | 1300 | 2000 | 1700 | 185 | 10,000 |
德国马克 | 1300 | 1400 | 600 | 1400 | 1300 | 475 | 15,000 |
日本日元 | 2000 | 2100 | 1400 | 300 | 900 | 50 | 1,800,000 |
巴西瑞亚尔 | 1200 | 800 | 1400 | 2100 | 2100 | 200 | 13000 |
印度卢比 | 2200 | 2300 | 1300 | 1000 | 800 | 80 | 400,000 |
需求(吨/年) | 270 | 190 | 200 | 120 | 100 | ||
美兀 | 德国马克 | 日元 | 瑞亚尔 | 印度卢比 | |
美兀 | 1.000 | 1.993 | 107.7 | 1.78 | 43.55 |
德国马克 | 0.502 | 1 | 54.07 | 0.89 | 21.83 |
日元 | 0.0093 | 0.0185 | 1 | 0.016 | 0.405 |
瑞亚尔 | 0.562 | 1.124 | 60.65 | 1 | 24.52 |
印度卢比 | 0.023 | 0.046 | 2.47 | 0.041 | 1 |
解答:
构建模型:
n=5,潜在选址点
m=5,需求地区的数量
Dj :每个需求市场的年需求量
K:潜在选址点的最大可能产能,要求工厂运行不低于 50%的产能
Cij :将1顿油墨从工厂i运到需求市场j的成本
pi:在工厂i生产1吨油墨的成本
Xij :从工厂i运到需求市场j的运量 所有变量为整数且非负
n m
i 1 j 1
n
i 1
m
j 1
m
j 1
最优解是:
(1)
美国 | 德国 | 日本 | 巴西 | 印度 | 总需求 | |
北美 | 100 | 160 | 10 | 270 | ||
南美 | 190 | 190 | ||||
欧洲 | 200 | 200 | ||||
日本 | 95 | 25 | 120 | |||
亚洲 | 20 | 80 | 100 | |||
总成本 | 1060000 | 4063750 | 426000 | 1625200 | 80000 | 7974950 |
(2)如果没有生产限制,则最优解为:
美国 | 德国 | 日本 | 巴西 | 印度 | 总需求 | |
北美 | 270 | 0 | 270 | |||
南美 | 190 | 190 | ||||
欧洲 | 200 | 200 | ||||
日本 | 120 | 120 | ||||
亚洲 | 100 | 100 | ||||
总成本 | 3580600 | 3836760 | 7417360 | |||
(3)在任何一个工厂增加 10吨的产能可以降低成本吗?
美国 | 德国 | 日本 | 巴西 | 印度 | 总需求 | |
北美 | 115 | 135 | 20 | 0 | 270 | |
南美 | 190 | 190 | ||||
欧洲 | 200 | 200 | ||||
日本 | 120 | 120 | ||||
亚洲 | 20 | 80 | 100 | |||
总成本 | 1219000 | 4066250 | 1710.26 | 80000 | 7795510 | |
与(1)相比成本下降了。
4.A和B公司均是一个手机生产厂家, A公司专注于美国东半部市场,其在巴尔的摩、孟
菲斯和威奇托拥有制造工厂,并服务于亚特兰大、波士顿和芝加哥的市场。B公司的目标市 场在美国的西半部,服务于丹佛、奥马哈和波特兰的市场。B公司在夏延和盐湖城拥有工厂。 每个工厂的产能、市场需求、运送的每千单位产品的可变生产和运输成本, 以及每月的固定
表4-1 A和B的产能、需求和成本数据
供应城 市 | 需求城市每千单位生产和运输成本(千美兀) | 月产能 (千单 位) | 月固定 成本 (千美 元) | |||||
亚特兰 大 | 波士顿 | 芝加哥 | 丹佛 | 奥马哈 | 波特兰 | |||
巴尔的 摩 | 1675 | 400 | 685 | 1630 | 1160 | 2800 | 18 | 7650 |
夏延 | 1460 | 1940 | 970 | 100 | 495 | 1200 | 24 | 3500 |
盐湖城 | 1925 | 2400 | 1425 | 500 | 950 | 800 | 27 | 5000 |
孟菲斯 | 380 | 1355 | 543 | 1045 | 665 | 2321 | 22 | 4100 |
威奇托 | 922 | 1646 | 700 | 508 | 311 | 1797 | 31 | 2200 |
月需求 量(千 单位) | 10 | 8 | 14 | 6 | 7 | 11 | ||
帮助两个公司的决策者作出如何将需求量分配给他们的生产设施?
解答:
A B公司的需求产能分配模型 n=3,工厂数量/ n=2 , 工厂数量 m=6,需求地区的数量
D :每个需求市场的年需求量
K:工厂i的产能
cij :从工厂i到需求市场j的生产和运输成本 Xij :从工厂i运到需求市场j的运量 所有变量均为整数且非负
n Min i 1 | m CjXj j 1 | |
n Xj i 1 | Dj | j 1,…m |
m Xj | K | i 1,..,n |
j 1
A B公司产能分配方案为:
亚特兰大 | 波士顿 | 芝加哥 | 丹佛 | 奥马哈 | 波特兰 | |
巴尔的摩 | 8 | 2 | ||||
孟菲斯 | 10 | 12 | ||||
威奇托 | ||||||
盐湖城 | 11 | |||||
夏延 | 6 | 7 | ||||
5. A和B是两家已合并的欧洲的家用电器生产厂家。 A在法国、德国和芬兰有工厂;而B公
司在英国和意大利有工厂。欧洲市场被划分为四个区域;北部、东部、西部和南部。工厂产 能(百万单位每年)、年固定成本(百万欧元每年)、区域需求(百万单位),以及可变的成 本和运输成本(欧元每单位)详见表 5-1。
可变成本和运输成本 | 产能 | 年固定成 本 | |||||
北部 | 东部 | 南部 | 西部 | ||||
A | 法国 | 100 | 110 | 105 | 100 | 50 | 1000 |
德国 | 95 | 105 | 110 | 105 | 50 | 1000 | |
芬兰 | 90 | 100 | 115 | 110 | 40 | 850 | |
需求量 | 30 | 20 | 20 | 35 | |||
B | 英国 | 105 | 120 | 110 | 90 | 50 | 1000 |
意大利 | 110 | 105 | 90 | 115 | 60 | 1150 | |
需求量 | 15 | 20 | 30 | 20 | |||
每件电器平均售价为 300欧元。所有工厂目前都看成是利润中心, 该企业单独为每个工厂纳 税。不同国家的税率如下:法国 0.25、 德国0.25、芬兰0.3、英国0.2、意大利0.25.
(1) 合并前,如果两家企业的目标是使成本最小化,那么每个企业最优的网络是什么?
如果目标是使税后利润最大化,那么最优的网络又是什么?
(2) 合并后,如果不关闭任何工厂, 那么成本最小的配置是什么?如果不关闭任何工厂, 那么是使税后利润最大化的配置是什么?
(3) 合并后,如果可以关闭工厂(假设关闭一个可以节省该工厂 100%勺年固定成本) 那么成本最小的配置是什么?使税后利润最大化的配置是什么?
解答:
(a )合并之前两家单独运作
对A、B公司产能分配模型
n=3,工厂数量/ n=2 , 工厂数量
m=4,需求地区的数量
D :每个需求市场的年需求量
K:工厂的产能
Cij :从工厂i到需求市场j的可变成本,包括生产成本、运输成本和关税
f i :工厂i开工的年固定成本
ti:工厂i所在地的税率
Xij :从工厂i运到需求市场j的总数量
所有变量为整数且非负
n n m
i 1 i 1 j 1
n
人Dj j 1…m
i 1
m
j 1
A、B公司产能分配结果为:
北部 | 东部 | 南部 | 西部 | |
法国 | 15 | 35 | ||
德国 | 10 | 5 | ||
芬兰 | 20 | 20 | ||
英国 | 15 | 15 | 20 | |
意大利 | 5 | 30 | ||
利润最大化的函数表达式是:
n Max i 1 | (1 ti) | m n PXij fi j 1 i 1 | n m ex ij i 1 j 1 |
n x ij i 1 | Dj | j 1,..., m | |
m X.. ij j 1 | Ki | i 1,..., n | |
(b)合并后,此时,工厂数量就变为 n=5,当然在计算时需求也要随之变化。
计算的产能分配方案为:
北部 | 东部 | 南部 | 西部 | |
法国 | 5 | |||
德国 | 30 | 5 | ||
芬兰 | 15 | 25 | ||
英国 | 50 | |||
意大利 | 50 | |||
(c )构建模型
n=5,工厂数量
m=4,需求地区的数量
D :每个需求市场的年需求量
K :工厂i的产能
cij :从工厂i到需求市场j的可变成本,包括生产成本、运输成本和关税 f i :工厂i开工的年固定成本
ti:工厂i所在地的税率
Xij :从工厂i运到需求市场j的总数量
乙:如果工厂关闭则为 | 1,不关闭为 | o |
所有变量为整数且非负 | ||
n | n m | |
Min | fi(1 Zi) | qx |
i 1 n | i 1 j 1 | |
Xij | Dj j | 1,...,m |
m
Xij Ki (1 z) i 1,…,n
j i
y (0,i)
产能分配方案:
北部 | 东部 | 南部 | 西部 | |
法国 | 5 | |||
德国 | 40 | 5 | ||
芬兰 | 5 | 35 | ||
英国 | 50 | |||
意大利 | 50 | |||
本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/7a269df2316c1eb91a37f111f18583d048640f54.html
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