航空维修风险分析方法研究作者：程胜龙来源：《无线互联科技》2020年第06期
摘 ; 要：在对航空维修任务进行风险评估时不能量化分析，因此，文章选择运用动作捕捉设备获取运动数据，通过对运动数据的数值分析，实现上肢快速分析、全身快速分析和工作体位分析的信息化和量化，研究不同分析方法的区别与联系，选择最合适的分析方法对航空维修任务进行风险评估。目标是主动减小人体工程学的风险、对机务人员的伤害和赔偿的成本。
关键词：运动数据;分析标准;信息化;任务风险评估
近年来，对航空产品维修设计有了更高的要求，职业的安全性和舒适度问题较为普遍。长时间面临静态工作强度、负重大、关节反复弯曲等劳动和压力，可能会引起维修人员疲劳程度加重，导致与工作相关的肌肉骨骼损伤[1]。
国内外学者在人机工效学仿真平台JACK软件中，基于航空维修对机务人员造成的损伤展开了大量研究，其中，大部分学者在JACK软件[2]中的任务仿真模拟界面（TSB）和虚拟人动画仿真模拟界面（Animation）进行维修仿真，手动建立出维修任务的仿真，对仿真维修任务实施方法应用Ovako工作姿势分析系统（Ovako Working Posture Analysis System，OWAS）和上肢快速分析（Rapid Upper Limb Assessment，RULA）来分析维修任务风险等级和对维修人员的机体的损害。但是手动仿真并不是人体真实的运动数据，所以采用Xsens动作捕捉设备去获取真实准确的数据用于数据分析。
综合分析，OWAS，RULA和全身快速分析（Rapid Entire Body Assessment，REBA）3种不同的姿势分析方法适用于不同的维修作业，需要准确分析出不同分析方法之间的区别，才能根据具体的维修作业选择出最佳分析方法，实现对维修作业风险值的准确分析。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/79644b5a92c69ec3d5bbfd0a79563c1ec4dad768.html
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