我国各地区第三产业发展状况分析作者：罗雨婷 林卉来源：《商情》2017年第09期
（山东科技大学）
【摘要】本文在写作前查阅了大量有关第三产业发展方面的资料，大量引用了2015年我国各地区第三产业有关数据，基于多元统计分析中的因子分子法，利用SPSS分析软件，对各地区第三产业的发展状况进行了分析。
【关键词】因子分析 SPSS 第三产业
使用软件：SPSS
一、引言
因子分析是多元统计分析的一种重要方法，其主要特点在于可探索不易观测或不能观察的潜在因素。Charles Spearman在1904年发表的“对智力测验得分进行统计分析”的著名文章，可以说是因子分析的首创，至今它已发展成为多元统计分析中较为成熟的一个分支。因子分析最初应用于教育心理学，现已广泛应用于社会调查、教育测量、心理分析和成因分析等领域。
二、数据处理
第一步：录入数据
有以下变量：地区，农林牧渔服务业（x1），交通运输仓储及邮电通信业（x2），批发零售业（x3），住宿及餐饮业（x4），金融业（x5），房地产业（x6），卫生及社会福利业（x7），文化、体育和娱乐业（x8），科学研究和综合技术服务业（x9），其他（x10）.
第二步：基本操作， 具体步骤如下：
1.选择菜单：【分析】→【降维】→【因子分析】。选择参与因子分析的变量到【变量】框中.
2. 其中，【原始分析结果】表示输出因子分析的初始解；【系数】表示输出相关系数矩阵；【反应象】表示输出反应象相关矩阵；【KMO和Bartlett的球形度检验】表示进行巴特利球度检验和KMO检验.
由于原有变量存在数量级差异，因此选择“相关性矩阵”进行分析；在【特征值大于】框中输入“1”，SPSS将提取大于1的特征值；在【输出】框中选择输出“未旋转的因子解”和“碎石图”.
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/75df9223f6ec4afe04a1b0717fd5360cba1a8dda.html
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