多元线性回归模型公式

发布时间:2023-05-25 08:07:49   来源:文档文库   
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二、多元线性回归模型在多要素的地理环境系统中,多个(多于两个)要素之间也存在着相互影响、相互关联的情况。因此,多元地理回归模型更带有普遍性的意义。(一)多元线性回归模型的建立假设某一因变量yk个自变量x1,x2,...,xk的影响,其n组观测值为(ya,x1a,x2a,...,xka),a=1,2,...,n。那么,多元线性回归模型的结构形式为:ya=式中:0,10+11ax+22ax+...+kkax+a3.2.11,...,k为待定参数;a为随机变量。如果b0,b1,...,bk分别为0,1,2...,k的拟合值,则回归方程为ŷ=b+bx+bx+...+bx3.2.12式中:b0为常数;b1,b2,...,bk称为偏回归系数。偏回归系数bii=1,2,...,k)的意义是,当其他自变量xjj化一个单位而使因变量y平均改变的数值。根据最小二乘法原理,ii)都固定时,自变量xii=0,1,2,...,k)的估计值bii=0,1,2,...,k)应该使ya-(b0+b1x1a+b2x2a+...+bkxkaa=1Q=n2n2(3.2.13a=1ya-ya=min有求极值的必要条件得Qb0=Qb=ya-ya=03.2.14ya-yaxja=0(j=1,2,...,k将方程组(3.2.14)式展开整理后得:
nnnnnb0+(a=1x1ab1+(x12ab1+(a=1x2ab2+...+(a=1nnnnnxkabk=a=1yaa=1(a=1nnnnnx1ab0+(a=1x1ax2ab2+...+(a=1x1axkabk=a=1x1aya3.2.15(x2ab0+(x1ax2ab1+(a=1x2ab2+...+(a=12x2axkabka=1n=(x2ayaa=1a=1nnnnxkab0+(x1axkab1+(x2axkab2xkabka=12a=1a=1a=1=+...+(yaa=1xka方程组(3.2.15)式,被称为正规方程组。如果引入一下向量和矩阵:b0bb12y1,Y1xxx111213xxx212223xk1k2b=bxy,X=ynxk3kx11nxx2n111xxxxxx1xx212223xk1k2k3112111222xx13A=XTX=x23...x1n2n...x1213xxxk1xk2x1nx2nnnx1aa1xnnn=1aa1n2aa1=xnx12aa=1nx1ax2aa=1=nna=1a=1xka1akaxxx1121xx1222x1323B=XTY=xxxk2则正规方程组(3.2.15)式可以进一步写成矩阵形式

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/71e410aa12a6f524ccbff121dd36a32d7375c791.html

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