1、逾期天数
自约定还款日起的未还款天数。 一般表示逾期D ，D1 表示逾期天1，D1+，表示逾期天数大于等于1；默认+表示大于等于。
2、逾期期数
以分期类为例，M1 表示逾期1期 M1+表示逾期大于等于1期。
3、入催率
入催率就比较简单了。它指的是在某一个还款日，客户从M0变成M1的比例。比如说，今天，有N个M0客户到了还款日，里面有M个客户按时还款了，那么今天的入催率就是（N-M）/N。它与下面的FBD是有区别的。
4、FPD
FPD是指首期逾期率，是说在某一个还款日，仅第一期到期的客户中有多少没有按时还款。与入催率的差别在于，入催率包含了第一期、第二期、第三期等等所有到期的M0。FPD一般用来做反欺诈，因为欺诈用户他第一期是根本不会还款的。
5、迁徙率指标
通俗的迁徙率定义为：某一贷款的状态变为另一种状态的一种变化过程。
其中0-M1 表示当期内有非逾期变成逾期1期的占比数M1-M2 以此类推。一般来说，考核逾期催收采用迁徙率也是一种方式
6、不良率指标
不良率最主要是先定义什么时坏账，不同的公司定义不良有很大差距的，例如现金贷大多将 M3+ 或者 M1+ 就算账为不良（ PDL 借款周期短 7 、 14 、 30 天居多，所以不良定义），而一般的消费类或分期多以 M6+ 为不良，在我的印象中某银行的不良是 Y3+(3 年以上不还款 ) 。
7、vintage
vintage这个词源于葡萄酒业，意思是葡萄酒的酿造年份。 我们在生活中经常会进行各种各样的比较，但是比较有个前提，就是比较的事物应该是位于同一层面上的。 如果你拿四年级的学生和1年级的学生比较身高，或者拿成年人和未成年人比较体重那是毫无意义的。 同理，我们在比较放贷质量的时候，也要按账龄（month of book，MOB ）的长短同步对比，从而了解同一产品不同时期放款的资产质量情况。
Vintage分析方法能很好的解决时滞性问题，其核心思想是对不同时期的授信的资产进行风别跟踪，按照账龄的长短进行同步对比，从而了解不同时期贷款的风险情况，是一个所谓的竖切的概念。 而迁移率模型能够很好的提示贷款整个周期的演变情况，是一个所谓衡切的概念。
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