DSP实验报告
实验题目:实验功率谱估计
一、实验要求：
（1）理解功率谱估计的基本概念；
（2）掌握经典功率谱估计方法——直接法和间接法；（3）掌握改进的经典功率谱估计方法，例如Welch法。
二、实验内容与原理：
功率谱估计就是基于有限的数据寻找信号、随机过程或系统的频率成分。它表示随机信号频率域的统计特性。随机信号是无始无终具有无限能量的，所以其傅立叶变换并不存在，因为它不满足绝对可积的条件。因此需要研究其在频率域上的功率分布情况，即功率谱密度或功率谱。
根据实验要求，完成该实验首先要正确的生成被估计信号x(n。x(n数据的长度和FFT所用的数据长度都设为1024。
1.周期图法：
直接法，即周期图法，是由傅立叶变换得到的：将随机信号x(n的N点样本值xN(n看作能量有限信号，取其傅立叶变换，得到XN(ejw；然后再取其幅值的平方，并除以N作为x(n的真实功率谱P(ejw的估计，即
P(ejw
1
|XN(w|2N
实验中，将随机信号x(n的N点样本值看作xN(n能量有限信号，取其傅立叶变换，得到X，然后再取其幅值的平方，并除以N作为x(n的真实功率谱P的估计。
2.间接法：
间接法，又称为自相关法或BT法，是由随机信号N个观察值
x(0,...,x(N1，估计出自相关函数RN(m，然后再求RN(m的傅立叶变换作为
功率谱的估计：
S(e
jw
mM
R
M
N
(mejwm|M| 