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正在进行安全检测...

发布时间：1714342004 来源：文档文库

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身处在互联网大数据时代的我们，总是会发现我们的信息在不经意就被“窃取”了。当你打开短视频平台和购物软件的时候，发现出现的东西都是自己爱看的；某宝某东上一打算买某样商品，它就自动的跳到你面前，这往往就是大数据分类的结果。而当你你拿起父母的手机，就会发现推送的内容和我们大大不同，这也体现了父母的世界我们所思所想的差别。这就是大数据分析的作用。利用这种分析功能不仅便利了我们的生活，更提升了我们的生活质量。
那么，APP是怎样捕捉人们思想并匹配流量的呢？企业主们称之为用户画像。掌握了用户画像就掌握了用户的分类需求，如果再根据用户需求进行匹配和推荐，就可事半功倍。这个过程就被称之为用户画像分析，可以说，没有比这个更高明的营销手段了。至于用户画像怎么分析，我们可以从以下几个步骤着手：
第一步：转化商业问题
用户画像分析，本质上是从用户的角度思考问题。举个简单的例子，比如新上市产品销售未达预期，我们既可以从产品管理的角度来思考问题，也能从用户角度来思考问题。同样一个问题，会有两种思考方式（如下图所示）：

因此，简单的列出一堆用户指标（性别，年龄，地域，购买产品，登录次数……）是没啥用处的。用户画像只是分析的一个工具，和其他分析一样，也要先考虑：我要解决的实际问题到底是什么。想清楚了，再把问题转化成用户相关的问题，就能继续使用用户画像分析方法了。
需要注意的是，商业问题是很复杂的。往往一个问题，可能与若干用户群体、若干用户行为有关。比如上边的例子，就至少和三个用户群体（潜在用户、流失用户、存量用户）涉及到用户态度、信息接收、购买流程、使用体验等多方面。因此更得分门别类，把分析线索和分析逻辑理清楚，找到对应的数据。不然一锅炖，光列性别，年龄，地域，也解释不了任何问题。这就涉及下两部份工作。
第二步：宏观假设验证
转化完问题后，先宏观上对假设进行检验非常重要，能有效避免无限拆解的错误。如果大方向都不成立，细节更不用看了。还是新产品卖不动的问题，如果要从大方向验证，可以简单如下进行：

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/27b492efd2d233d4b14e852458fb770bf78a3bd6.html

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