智能科学与技术专业培养方案及教学计划10级
发布时间：2022-11-10 11:45:02 来源：文档文库
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信息科学与工程学院智能科学与技术专业本科培养方案一、培养目标培养具备良好的科学素质，系统地掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才，能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作。
二、培养要求
本专业学生主要学习智能科学技术及相关信息科学技术的基础理论和专业知识。学生接受从事科学研究、工程技术开发、教学、管理及应用等方面所需要的基本训练，具备从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面研究、开发、应用及管理的综合能力。
毕业生应获得以下几个方面的知识和能力：
1、具有较扎实的自然科学基础，较好的人文社会科学基础和外语能力。
2、系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识，主要包括电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、数据库技术、网络工程等。
3、较好地掌握智能系统、智能信息处理等方面的专业知识，具有本专业领域1～2个方向的专业知识和技能，了解本专业学科的前沿和发展趋势，获得较好的工程实践训练，具有熟练的计算机应用能力。
4、具有本专业的科学研究、科技开发和组织决策管理能力，具有较强的工作适应能力。
5、能将智能技术与计算机技术、信息处理、控制技术有机结合应用于工程实践，具有创新意识和一定的创新能力。
三、主干学科
控制科学与控制工程、电气工程、计算机科学与技术
四、主要课程和特色课程
本专业主干课程主要包括：电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制理论、微机原理与接口技术、离散数学、数据结构、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、Web程序设计、语音信号处理、决策支持技术、运筹学、虚拟现实与智能游戏、智能优化算法及其应用、生物特征识别等。
特色课程：脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、生物特征识别。
主要实践性教学环节：军训（含军事理论课）、大学计算机基础实践、程序设计基础实践、电子技术课程设计Ⅰ、微机应用系统设计与综合实验、人工智能课程设计、计算机仿真课程设计、生产实习、智能系统工程训练、毕业实习与设计。
五、学制与学位
学制：四年 学位：工学学士
六、各类课程学时学分分配表
类 别
公共课程 大类课程
性质
必修 选修 必修 选修 必修 选修 必修 必修
最低要求学分
35.5 10 37 0 53.5 44 8 188 41 占总学分比例(% 18.9 5.3 19.7 0 28.4 23.4 4.3 100 21.8 学时
560 160 544 0 328 704 2296
专业课程 课外研学
合 计
集中实践环节
七、课程设置及学分
（一）公共课程
课程编号
18040011 21020021 21020011 21040021 21050011 21030021 40000011 39000011 39000021 41000013 41000023
课 程 名 称
基础英语
思想道德修养与法律基础 大学生心理健康教育 中国近现代史纲要 马克思主义基本原理
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
形势与政策 体育 体育课外测试
军训 毕业教育 全校性选修课程
学分数
12 3 1 2 3 5 1 4 1.5 2.5 0.5 10 备注
必修课程
分散在全学程
（二）大类课程
课程编号
09000011 09060011 09090011 09090013 09090021 09090023 13070011 13070021 13070031 13070081 13070091 13070101 14030021 14040021 课 程 名 称
信息学科导论 信号与信息处理基础 大学计算机基础 大学计算机基础实践 计算机程序设计基础 计算机程序设计实践
微积分ⅠA 微积分ⅡA 微积分ⅢA 线性代数Ⅰ 概率论B 数理统计Ⅱ 大学物理Ⅱ 物理实验Ⅱ
学分数
1 3 2.5 1 3 2 5.5 3 1.5 2 2 1.5 7.5 1.5 备注
必修课程
（三）专业课程
课程编号
09080011 09080021 09080031 09080041 09010051 09010041 08040033 09080033 09080013 09010263 09100013 09100023 09100033 09010253 09010283 09090052 09090022 13070182 09100012 09100022 09100152 09100142 09100062 09100032 09100042 09100052 09100072 09100102 课 程 名 称
电路理论Ⅲ 模拟电子技术Ⅰ 数字电子技术Ⅰ 电工电子实验 自动控制理论 微机原理及接口技术 制造工程训练Ⅱ 电工电子实践Ⅱ 电子技术课程设计Ⅰ 微机应用系统设计与综合实验
人工智能课程设计 计算机仿真技术课程设计 智能系统工程训练
认识实习 生产实习 网络技术与应用 数据库技术与应用 复变函数与积分变换 数据结构 人工智能 脑与认知科学基础
离散数学 Web程序设计 智能控制 机器人学导论
运筹学 