相机笑脸识别是怎么回事作者：来源：《中学科技》2013年第03期
打开数码相机，选择“笑脸识别”功能，然后自己对着镜头笑一笑——咔嚓！笑容瞬间已被相机拍下来了。为什么相机这么聪明，知道抓拍你的笑容呢？其实这就是笑脸识别技术，这种技术是在人脸识别技术基础上发展而来的。
人脸识别技术
由于姿态、光照、年龄等因素，人的脸部图像具有“一人千面”的特点，要想在人类千变万化的表情中做到人脸识别，实在是很不容易。实际上，目前的人脸识别技术是人机互动的过程。它分为三个部分：
首先是建立人脸部的图像档案，即用摄像机采集足够多的人脸面像文件，并生成面纹编码储存起来。
然后是人脸检测，即在动态的场景与复杂的背景中，判断是否存在人脸，并分离出人脸。这需要搜集人面部重要特征的形状、相对位置以及这些特征之间的距离等数据，再由计算机将这些数据重构成一个可以代表人脸的立体图。
最后就是人脸比对，把检测到的人脸进行身份的确认。一般是把重构的人脸立体图和系统中早已收录的人脸数据库进行比对，找出最佳匹配的对象，从而做到人脸识别。
另外，由于人脸图像是三维人脸在二维平面上的投影，所以当光照程度不同时，人脸图像就会出现多种形态。为了解决这个问题，三维人脸识别技术应运而生。通过对人脸的多角度拍摄，系统生成三维的人脸模型，然后将该模型与数据库中的三维模型进行比较。除了这种方法，还可以根据已经获得的二维人脸图像，算出人脸的姿态偏转角度，将数据库中的三维模型按同样的角度偏转后，投影至二维平面上得到二维图像，然后再把它和原来的二维人脸图像进行匹配。
笑脸识别
笑脸识别技术是在人脸识别技术基础上，结合人们对于拍照的要求而开发的一种技术。人脸的重要特征主要包括额头、眉毛、眼睛、嘴巴、下颚。人脸做出不同表情时，这些部位都会表现出不同的运动特征（如下表）。我们可以看到，人在做笑脸表情时，面部运动的主要部位是眼睛和嘴巴，嘴角和眼角的变化是笑脸识别比对所需的主要信息。
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