1. 通过实例经历加权平均数概念的形成过程,知道加权平均数的意义,会计算加权平均数.
2. 会用加权平均数分析一组数据的集中趋势,发展学生的数据分析能力,逐步形成数据分析的概念.
加权平均数的概念、计算和确定方法. 对权意义的理解.
数据处理过程包括收集数据、整理数据、描述数据、分析数据、得出结论,我们以前学习了分析数据的一个重要概念——平均数.今天我们将会进一步探讨平均数的统计意义.
教师:请同学们看下面的问题,然后认真默读几遍.
问题1 一家公司打算招聘一名英文翻译.对甲、乙两名应试者进行了听、说、读、写的英语水平测试,他们的各项成绩(百分制)如下表所示.
(1)如果这家公司想招一名综合能力较强的翻译,计算两名应试者的平均成绩(百分制).从他们的成绩看,应该录取谁?
(2)如果这家公司想招一名笔译能力较强的翻译,听、说、读、写成绩按照2∶1∶3∶4的比确定,计算两名应试者的平均成绩(百分制).从他们的成绩看,应该录取谁?
学生默读(要给学生充足的读题时间).
教师:同桌之间互相说一说题目的意思.同桌活动.
教师:题目的意思大致清楚了,老师要提几个问题问大家,第一个问题是:这道题目要我们解决什么问题?
学生:(多让几名同学发表看法)这道题目要我们从甲乙两名应试者中录取一个人.
教师:老师要问的第二个问题是根据什么来录取?
学生:多让几名同学回答)根据听、说、读、写的平均成绩来录取,谁的平均成绩高就录取谁,
教师:老师要问的第三个问题是:怎么求每个人听、说、读、写的平均成绩?
学生:根据平均数公式就可以求出每个人的平均成绩.
教师:(手指例题中的表格)这是甲、乙两人听、说、读、写的成绩,你能求出他们的平均成绩吗?
学生1:根据平均数公式,甲的平均成绩为
学生2:根据平均数公式,乙的平均成绩为
教师:如果这家公司想招一名综合能力较强的翻译,从他们的成绩看,应该录取谁?
学生:录取甲.因为甲的平均成绩比乙高,所以应该录取甲.
教师:说的很好,如果这家公司想招一名笔译能力较强的翻译,听、说、读、写成绩按照2∶1∶3∶4的比确定,你能计算两名应试者的平均成绩(百分制)吗?
学生思考,教师可以进行引导:对于问题(2),听、说、读、写成绩按照2∶1∶3∶4的比确定,这说明各项成绩的“重要程度”有所不同,读、写的成绩比听、说的成绩更加“重要”.
学生1:甲的平均成绩为
学生2:乙的平均成绩为
教师:从他们的成绩看,应该录取谁?
学生:应该录取乙.因为乙的平均成绩比甲高,所以应该录取乙.
教师:解决这个问题后,我们可以发现一个有意思的现象.
学生:什么现象?
教师:甲乙两人听、说、读、写的成绩始终没变,但在问题(1)中,我们录取的是甲,而在问题(2)中,我们录取的却是乙,这是什么原因呢?
学生思考,发表自己的看法,教师归纳总结.
教师:上述问题(1)是利用平均数的公式计算平均成绩,其中的每个数据被认为同等重要.而问题(2)是根据实际需要对不同类型的数据赋予与其重要程度相应的比重,其中的2,1,3,4分别称为听、说、读、写四项成绩的权,相应的平均数79.5,80.4分别称为甲和乙的听、说、读、写四项成绩的加权平均数.
一般地,若n 个数x1,x2,…,xn 的权分别是 w1,w2,…,wn ,则
叫做这 n 个数的加权平均数.
教师:如果这家公司想招一名口语能力较强的翻译,听、说、读、写成绩按照3∶3∶2∶2的比确定,那么甲、乙两人谁将被录取?与上述问题中的(1)(2)相比较,你能体会到权的作用吗?
学生计算,得出结果.
在实例中根据需要,改变权的数值,得到不同的结果,让学生再次感受到加权平均数中权的作用.
教师:同学们都算的很好,下面我们看看教材第112页的例1,根据加权平均数确立两个人的名次.
学生计算,得出结果.
教师:本例中两名选手的单项成绩都是两个95分与一个85分,为什么他们的最后得分不同呢?
学生:(思考后回答)因为这三个方面的权重不一样.演讲内容占50%、演讲能力占40%、演讲效果占10%,选手B的演讲内容是95分,比重就很高了;选手A的演讲内容是85分.这样加权后,选手B获得第一名,选手A获得第二名.
教师:说的好,现在你能体会到权的作用了吗?
学生:(同声)体会到了.
教学反思:
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