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正在进行安全检测...

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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201811534938.6 （22）申请日 2018.12.14 （71）申请人中山大学

地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

（10）申请公布号 CN109614941A
（43）申请公布日 2019.04.12
（72）发明人陈景宇;谢晓华;郑伟诗
（74）专利代理机构广州粤高专利商标代理有限公司

代理人林丽明
（51）Int.CI
权利要求说明书说明书幅图
（54）发明名称

一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法
（57）摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络模型的
嵌入式人群密度估计方法及嵌入式人群密度估计的卷积神经网络模型，本模型用于实现本方法，本方法包括通过3个具有生成人群密度图输出能力的卷积神经分支的结构嵌套，使得模型具有3个运行模式，对训练图像预处理后，训练卷积神经网络模型，输入图像至训练好的卷积神经网络模型，选择三个运行模式的其中之一，输出所选模式对应的人群密度图，对所输出的密度图进行
积分操作，获得对图像的总人数估计。本发明的卷积神经网络模型轻量化，准确度高于同量级卷积神经网络模型，部署三个模式可以任意切换，每个模式的速度不同，速度可根据实际情况选择。
法律状态
法律状态公告日
2019-04-12 2019-04-12 2019-05-07
法律状态信息
公开公开
实质审查的生效
法律状态
公开公开
实质审查的生效

权利要求说明书
一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书
一种基于卷积神经网络模型的嵌入式人群密度估计方法的说明书内容是....请下载后查看

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/010609b30540be1e650e52ea551810a6f524c8e9.html

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安全验证 2024-04-29
正在进行安全检测... 2024-04-29
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正在进行安全检测... 2024-04-29
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