《统计学2》课程教学大纲
课程名称：统计学2 课程英文名称：statistics (stage two 总学时/周学时/学分：48/3/3 先修课程：高等数学、概率论与数理统计、线性 代数、统计学1 （经济统计学） 授课时间：周一 1 -3节 授课对象：18金融学1班 开课院系：粤台产业科技学院 任课教师姓名/职称：赖沛东/讲师 联系电话：
答疑时间、地点与方式： 课程考核方式：开卷（）
闭卷（）
课程论文（J ） 其它（）
Email: 课程类别（必修/选修）:必修 其中实验（实训、讨论等）学时：9
授课地点：莞城3209 使用教材：计量经济学（第四版）, 教学参考资料：
计量经济分析（第六版），威廉.H.格林（William H. Greene）著，中国人民大学出版社,2018.08 计量经济学导论：现代观点（第六版），杰弗里•伍德里奇，中国人民大学出版社出版,2018.09 应用计量经济学：时间序列分析（第4版），沃尔特•恩德斯（Walter Enders），机械工业出版社出 版,2017. 09 计量经济学（第四版），李子奈潘文卿，高等教育出版社出版,2015. 09 利用Python进行数据分析（第2版），［美］韦斯.麦金尼（Wes McKinney），机械工业出版社,2018. 07 Python金融大数据分析，（德）希尔皮斯科（Yves Hilpisch）著，姚军译，人民邮电出版社,2015. 12 多元统计分析 --- R与Python的实现，吴喜之，中国人民大学出版社，2019. 01 Python-统计人的视觉，吴喜之，中国人民大学出版社,2018. 01 应用经济计量学：EViews高级讲义（上、下册），陈灯塔，北京大学出版社,2013. 02 课程简介：
统计学2是金融学专业基础修课，其课程是统计学1的延续，主要是以计量经济学为主要的内容。 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济 计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。计量经济学 的主要目标是推动研究经济问题的理论定量与经验定量方法的统一，并促进具有创造性和严密思想的 研究。本课程的教学目的和任务是通过学习，使学生提高运用统计分析方法分析和解决问题的能力， 通过收集数据，结合统计学、经济理论和数学三方面的基础知识，对数据进行量化的分析、总结，并 进而进行推断和预测，为毕业设计打下坚实的定量分析基础。
课程教学目标 1.
掌握统计学的基本理论、基本知识和基本 技能。
2. 通过学习掌握python和Eviews软件的应用 3. 通过本课程的教学，使学生了解统计学在 经济、金融、管理等许多领域有着原来越广泛的应 用。
4. 通过统计学2的学习，让学生认识与使用各 种统计模型的能力，并了解每种模型的应用条件及 范围，利用经典多元线性回归模型、广义回归模型、 面板数据、时间序列模型、离散选择模型进行实证 分析，并自选题目，完成一份完整的报告。
本课程与学生核心能力培养之间的关联（可多 选）：
口核心能力1.通过本课程的教学，使学生了解 和掌握计量经济学的应用领域和基本内容，具 备根据这些原理、方法进行分析和解决实际问 题的能力；
口核心能力2.教学过程中注重调动学生的兴 趣，鼓励学生之间互相讨论，从而培养学生的 理论思维能力
口核心能力3.培养学生辨析和判断能力，正确 理解经济学原理及模型应用的范围。
口核心能力4.通过多媒体教学，充分利用网络 教辅资源的实践与练习，培养学生网络文献的 搜索能力和充分利用网络进行学习的习惯。
口核心能力5.培养学生数据分析能力，教学中 注意理论联系实际通过对数据进行加工整理，提 炼出有用的信息才能为决策提供服务，不断提高 学生将理论与实践相结合的能力，使理论真正 应用于实践。
理论教学进程表
作业安排 课程思政 作业：要 求学生每 人至少阅 读两篇与 计量经济 学发展有 关的文章 或书籍
周次
教学
教学的重点与难点、课程思政融入点 教学方式
时长
计量经济学导论 3 重点：计量经济学研究的基本概述，设定计 课堂讲授 教学主题
量经济模型的基本要求，模型检验，计量经 济学中应用的数据。
难点：如何理解计量经济学的设定和应用
1
课程思政融入点：介绍计量经济学史的演 变过程，介绍Frisch、Tinbergen等利对 计量经济学做出的最大贡献，培养学生的 对科学不断追求的精神。
简单线性模型
3 重点：回归分析与回归函数、简单线性回归 课堂讲授 模型参数的估计、拟合优度的度量回归系数 的区间、估计和假设检验、回归模型预测 难点：对线性模型的基本假定、最少二乘法
2
的理解
课程思政融入点：引导学生选题可以选择 调查东莞市社会发展问题的数据进行简单 的线性回归分析，了解改革开放四十多年 