Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例,两个整型对象1和2的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "john" 分配给变量 c。
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,一个人的年龄可以用数字来存储,他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型,用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型:
∙ Numbers(数字)
∙ String(字符串)
∙ List(列表)
∙ Tuple(元组)
∙ Dictionary(字典)
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时,Number对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象的引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如:
del var
del var_a, var_b
Python支持四种不同的数字类型:
∙ int(有符号整型)
∙ long(长整型[也可以代表八进制和十六进制])
∙ float(浮点型)
∙ complex(复数)
∙
str = 'Hello World!'
print(str) # 输出完整字符串
print(str[0] )# 输出字符串中的第一个字符
print(str[2:5])# 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print(str[2:]) # 输出从第三个字符开始的字符串
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + "TEST")# 输出连接的字符串
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(即嵌套)。
列表用 [ ] 标识,是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认 0 开始,从右到左索引默认 -1 开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
list = ['runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2]
tinylist = [123, 'john']
print(list)# 输出完整列表
print(list[0])# 输出列表的第一个元素
print(list[1:3])# 输出第二个至第三个元素
print(list[2:])# 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinylist * 2 )# 输出列表两次
print(list + tinylist)# 打印组合的列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- list = [] ## 空列表 list.append('Google') ## 使用 append() 添加元素 list.append('Runoob') print list
可以使用 del 语句来删除列表的元素,如下实例:
实例(Python 2.0+)
#!/usr/bin/python list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000] print list1 del list1[2] print "After deleting value at index 2 : " print list1
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
len([1, 2, 3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
['Hi!'] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print x, | 1 2 3 | 迭代 |
Python包含以下函数:
序号 | 函数 |
1 | cmp(list1, list2)比较两个列表的元素 |
2 | len(list)列表元素个数 |
3 | max(list)返回列表元素最大值 |
4 | min(list)返回列表元素最小值 |
5 | list(seq)将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
序号 | 方法 |
1 | list.append(obj)在列表末尾添加新的对象 |
2 | list.count(obj)统计某个元素在列表中出现的次数 |
3 | list.extend(seq)在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
4 | list.index(obj)从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
5 | list.insert(index, obj)将对象插入列表 |
6 | list.pop(obj=list[-1])移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
7 | list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项 |
8 | list.reverse()反向列表中元素 |
9 | list.sort([func])对原列表进行排序 |
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值,相当于只读列表
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz');
# 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100;
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;print tup3;
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:
#!/usr/bin/python
tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);
print tup;del tup;print "After deleting tup : "print tup;
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
len((1, 2, 3)) | 3 | 计算元素个数 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 连接 |
('Hi!',) * 4 | ('Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!') | 复制 |
3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 |
for x in (1, 2, 3): print x, | 1 2 3 | 迭代 |
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元组:
L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
L[2] | 'SPAM!' | 读取第三个元素 |
L[-2] | 'Spam' | 反向读取;读取倒数第二个元素 |
L[1:] | ('Spam', 'SPAM!') | 截取元素 |
任意无符号的对象,以逗号隔开,默认为元组,如下实例:
#!/usr/bin/python
print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';
x, y = 1, 2;print "Value of x , y : ", x,y;
Python元组包含了以下内置函数
序号 | 方法及描述 |
1 | cmp(tuple1, tuple2) |
2 | len(tuple) |
3 | max(tuple) |
4 | min(tuple) |
5 | tuple(seq) |
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
print(dict['one']) # 输出键为'one' 的值
print(dict[2] )# 输出键为 2 的值
print(tinydict)# 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
实例
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; dict['Age'] = 8; # update existing entry dict['School'] = "DPS School"; # Add new entry print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
实例
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}; del dict['Name']; # 删除键是'Name'的条目 dict.clear(); # 清空词典所有条目 del dict ; # 删除词典 print "dict['Age']: ", dict['Age']; print "dict['School']: ", dict['School'];
字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
实例
#!/usr/bin/python dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Name': 'Manni'}; print "dict['Name']: ", dict['Name'];
Python字典包含了以下内置函数:
序号 | 函数及描述 |
1 | cmp(dict1, dict2) |
2 | len(dict) |
3 | str(dict) |
4 | type(variable) |
Python字典包含了以下内置方法:
序号 | 函数及描述 |
1 | dict.clear() |
2 | dict.copy() |
3 | dict.fromkeys(seq[, val]) |
4 | dict.get(key, default=None) |
5 | dict.has_key(key) |
6 | dict.items() |
7 | dict.keys() |
8 | dict.setdefault(key, default=None) |
9 | dict.update(dict2) |
10 | dict.values() |
11 | pop(key[,default]) |
12 | popitem() |
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
以下假设变量: a=10,b=20:
运算符 | 描述 | 实例 |
+ | 加 - 两个对象相加 | a + b 输出结果 30 |
- | 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | a - b 输出结果 -10 |
* | 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | a * b 输出结果 200 |
/ | 除 - x除以y | b / a 输出结果 2 |
% | 取模 - 返回除法的余数 | b % a 输出结果 0 |
** | 幂 - 返回x的y次幂 | a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000 |
// | 取整除 - 返回商的整数部分 | 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 |
以下假设变量a为10,变量b为20:
运算符 | 描述 | 实例 |
== | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。 |
!= | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 true. |
<> | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a <> b) 返回 true。这个运算符类似 != 。 |
> | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。 |
< | 小于 - 返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。 | (a < b) 返回 true。 |
>= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。 | (a >= b) 返回 False。 |
<= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。 | (a <= b) 返回 true。 |
以下表格列出了从最高到最低优先级的所有运算符:
运算符 | 描述 |
** | 指数 (最高优先级) |
~ + - | 按位翻转, 一元加号和减号 (最后两个的方法名为 +@ 和 -@) |
* / % // | 乘,除,取模和取整除 |
+ - | 加法减法 |
>> << | 右移,左移运算符 |
& | 位 'AND' |
^ | | 位运算符 |
<= < > >= | 比较运算符 |
<> == != | 等于运算符 |
= %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
is is not | 身份运算符 |
in not in | 成员运算符 |
not or and | 逻辑运算符 |
if 判断条件:
执行语句……else:
执行语句……
if 判断条件1:
执行语句1……elif 判断条件2:
执行语句2……elif 判断条件3:
执行语句3……else:
执行语句4……
Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环):
循环类型 | 描述 |
while 循环 | 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体。 |
for 循环 | 重复执行语句 |
嵌套循环 | 你可以在while循环体中嵌套for循环 |
while 循环
while 判断条件:
执行语句……
while 语句时还有另外两个重要的命令 continue,break 来跳过循环,continue 用于跳过该次循环,break 则是用于退出循环,此外"判断条件"还可以是个常值,表示循环必定成立,具体用法如下:
# continue 和 break 用法
i = 1
while i < 10: i += 1 i
f i%2 > 0: # 非双数时跳过输出
continue
print i # 输出双数2、4、6、8、10
i = 1
while 1: # 循环条件为1必定成立
print i # 输出1~10
i += 1
if i > 10: # 当i大于10时跳出循环
break
循环使用 else 语句
在 python 中,while … else 在循环条件为 false 时执行 else 语句块:
for iterating_var in sequence:
statements(s)
For 循环
循环使用 else 语句
在 python 中,for … else 表示这样的意思,for 中的语句和普通的没有区别,else 中的语句会在循环正常执行完(即 for 不是通过 break 跳出而中断的)的情况下执行,while … else 也是一样。
Python for 循环嵌套语法:
for iterating_var in sequence: for iterating_var in sequence: statements(s) statements(s)
Python while 循环嵌套语法:
while expression: while expression: statement(s) statement(s)
你可以在循环体内嵌入其他的循环体,如在while循环中可以嵌入for循环, 反之,你可以在for循环中嵌入while循环。
循环控制语句可以更改语句执行的顺序。Python支持以下循环控制语句:
控制语句 | 描述 |
break 语句 | 在语句块执行过程中终止循环,并且跳出整个循环 |
continue 语句 | 在语句块执行过程中终止当前循环,跳出该次循环,执行下一次循环。 |
pass 语句 | pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。 |
Python break语句,就像在C语言中,打破了最小封闭for或while循环。
break语句用来终止循环语句,即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完,也会停止执行循环语句。
break语句用在while和for循环中。
如果您使用嵌套循环,break语句将停止执行最深层的循环,并开始执行下一行代码。
Python continue 语句跳出本次循环,而break跳出整个循环。
continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句,然后继续进行下一轮循环。
continue语句用在while和for循环中。
Python pass是空语句,是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情,一般用做占位语句。
Python 语言 pass 语句语法格式如下:
Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。
Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。
时间间隔是以秒为单位的浮点小数。
每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示。
Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数time.time()用于获取当前时间戳, 如下实例:
import time; # 引入time模块
ticks = time.time()print "当前时间戳为:", ticks
上述也就是struct_time元组。这种结构具有如下属性:
序号 | 属性 | 值 |
0 | tm_year | 2008 |
1 | tm_mon | 1 到 12 |
2 | tm_mday | 1 到 31 |
3 | tm_hour | 0 到 23 |
4 | tm_min | 0 到 59 |
5 | tm_sec | 0 到 61 (60或61 是闰秒) |
6 | tm_wday | 0到6 (0是周一) |
7 | tm_yday | 1 到 366(儒略历) |
8 | tm_isdst | -1, 0, 1, -1是决定是否为夏令时的旗帜 |
从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换,只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
import time
localtime = time.localtime(time.time())
print ("本地时间为 :", localtime)
我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期,:
time.strftime(format[, t])
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
import time
# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式print time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())
# 将格式字符串转换为时间戳
a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"print time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y"))
python中时间日期格式化符号:
∙ %y 两位数的年份表示(00-99)
∙ %Y 四位数的年份表示(000-9999)
∙ %m 月份(01-12)
∙ %d 月内中的一天(0-31)
∙ %H 24小时制小时数(0-23)
∙ %I 12小时制小时数(01-12)
∙ %M 分钟数(00=59)
∙ %S 秒(00-59)
∙ %a 本地简化星期名称
∙ %A 本地完整星期名称
∙ %b 本地简化的月份名称
∙ %B 本地完整的月份名称
∙ %c 本地相应的日期表示和时间表示
∙ %j 年内的一天(001-366)
∙ %p 本地A.M.或P.M.的等价符
∙ %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
∙ %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
∙ %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
∙ %x 本地相应的日期表示
∙ %X 本地相应的时间表示
∙ %Z 当前时区的名称
∙ %% %号本身
Calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历,例如打印某月的月历:
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
import calendar
cal = calendar.month(2016, 1)print "以下输出2016年1月份的日历:"print cal;
Time 模块包含了以下内置函数,既有时间处理的,也有转换时间格式的:
序号 | 函数及描述 |
1 | time.altzone |
2 | time.asctime([tupletime]) |
3 | time.clock( ) |
4 | time.ctime([secs]) |
5 | time.gmtime([secs]) |
6 | time.localtime([secs]) |
7 | time.mktime(tupletime) |
8 | time.sleep(secs) |
9 | time.strftime(fmt[,tupletime]) |
10 | time.strptime(str,fmt='%a %b %d %H:%M:%S %Y') |
11 | time.time( ) |
12 | time.tzset() |
Time模块包含了以下2个非常重要的属性:
序号 | 属性及描述 |
1 | time.timezone |
2 | time.tzname |
此模块的函数都是日历相关的,例如打印某月的字符月历。
星期一是默认的每周第一天,星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数:
序号 | 函数及描述 |
1 | calendar.calendar(year,w=2,l=1,c=6) |
2 | calendar.firstweekday( ) |
3 | calendar.isleap(year) |
4 | calendar.leapdays(y1,y2) |
5 | calendar.month(year,month,w=2,l=1) |
6 | calendar.monthcalendar(year,month) |
7 | calendar.monthrange(year,month) |
8 | calendar.prcal(year,w=2,l=1,c=6) |
9 | calendar.prmonth(year,month,w=2,l=1) |
10 | calendar.setfirstweekday(weekday) |
11 | calendar.timegm(tupletime) |
12 | calendar.weekday(year,month,day) |
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
∙ 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
∙ 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
∙ 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
∙ 函数内容以冒号起始,并且缩进。
∙ return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。
模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。
模块的引入
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下:
例子
下例是个简单的模块 support.py:
support.py 模块:
def print_func( par ): print "Hello : ", par return
import module1[, module2[,... moduleN]
比如要引用模块 math,就可以在文件最开始的地方用 import math 来引入。在调用 math 模块中的函数时,必须这样引用:
模块名.函数名
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下:
例如,要导入模块 fib 的 fibonacci 函数,使用如下语句:
from fib import fibonacci
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
dir() 函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。、
根据调用地方的不同,globals() 和 locals() 函数可被用来返回全局和局部命名空间里的名字。
如果在函数内部调用 locals(),返回的是所有能在该函数里访问的命名。
如果在函数内部调用 globals(),返回的是所有在该函数里能访问的全局名字。
两个函数的返回类型都是字典。所以名字们能用 keys() 函数摘取。
当一个模块被导入到一个脚本,模块顶层部分的代码只会被执行一次。
因此,如果你想重新执行模块里顶层部分的代码,可以用 reload() 函数。该函数会重新导入之前导入过的模块。
在这里,module_name要直接放模块的名字,而不是一个字符串形式。比如想重载 hello 模块,如下:
reload(hello)
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境。
简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
本章只讲述所有基本的的I/O函数,更多函数请参考Python标准文档。
最简单的输出方法是用print语句,你可以给它传递零个或多个用逗号隔开的表达式。此函数把你传递的表达式转换成一个字符串表达式,
Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘。如下:
∙ raw_input
∙ input
raw_input([prompt]) 函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符):
input([prompt]) 函数和 raw_input([prompt]) 函数基本类似,但是 input 可以接收一个Python表达式作为输入,并将运算结果返回。
现在,您已经可以向标准输入和输出进行读写。现在,来看看怎么读写实际的数据文件。
Python 提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。你可以用 file 对象做大部分的文件操作。
你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
语法:
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
一个文件被打开后,你有一个file对象,你可以得到有关该文件的各种信息。
以下是和file对象相关的所有属性的列表:
属性 | 描述 |
file.closed | 返回true如果文件已被关闭,否则返回false。 |
file.mode | 返回被打开文件的访问模式。 |
file.name | 返回文件的名称。 |
file.softspace | 如果用print输出后,必须跟一个空格符,则返回false。否则返回true。 |
File 对象的 close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python 会关闭之前的文件。用 close()方法关闭文件是一个很好的习惯。
语法:
fileObject.close()
write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。
write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n'):
fileObject.write(string)
read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。
语法:fileObject.read([count])
Python的os模块提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。
要使用这个模块,你必须先导入它,然后才可以调用相关的各种功能。
rename()方法:
rename()方法需要两个参数,当前的文件名和新文件名。
os.rename(current_file_name, new_file_name)
你可以用remove()方法删除文件,需要提供要删除的文件名作为参数。
os.remove(file_name)
所有文件都包含在各个不同的目录下,不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建,删除和更改目录。
可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。
可以用chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。
rmdir()方法删除目录,目录名称以参数传递。
在删除这个目录之前,它的所有内容应该先被清除。
File 对象和 OS 对象提供了很多文件与目录的操作方法,可以通过点击下面链接查看详情:
∙ File 对象方法: file 对象提供了操作文件的一系列方法。
∙ OS 对象方法: 提供了处理文件及目录的一系列方法
本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/ef0e8c39541810a6f524ccbff121dd36a32dc485.html
文档为doc格式