影响大学生学习成绩的因素
相秀芬1，唐世星2
【摘 要】摘要:以专科机械制造与自动化专业八个教学班部分学生的高考入学成绩为自变量，以进入高校后主干课程的成绩为因变量，建立了多元线性回归方程，然后利用逐步回归和回归系数的显著性检验，借助于数学软件包Matlab得出其计算结果，给出了高考入学成绩对进入高校后主干课程成绩的影响程度.
【期刊名称】承德石油高等专科学校学报
【年(卷),期】2014(016)002
【总页数】4
【关键词】关键词:高考成绩;多元线性回归;多元逐步回归;大学学习成绩
高考对于一个学生乃至一个家庭来说是至关重要的，也是大多数青年都要经历的一个重要环节。那么，面对众多的高校，如何根据自己的学习情况选择适合自己的专业是摆在每一个考生与家长面前的一个问题，同时，各个高校又如何在众多的考生中录取到适合本校不同专业的学生呢?当然，每一个专业第一志愿的上线人数与招生人数的比率是一个重要因素，但是，随着社会对各高校人才培养质量的需求，如何录取到符合专业要求的合格考生是一个值得探讨的课题.鉴于目前大多数省市考生仍采用3+x模式参加高考，本文就以高考数、语、外、理综成绩为自变量，以进入高校后主干课程的成绩为因变量，通过多元回归和逐步回归分析［1-2］，随机抽取我校机械制造与自动化八个教学班的部分学生入学成绩对后继主干课程学习成绩的影响，并确定其影响程度，据此来确定考生在总分进入录取线后，对后继主干课程合格分数线的要求.这对于考生报考专业的选择及招生工作的科学化、正规化都有帮助，对于探索适合新形势下人才培养模式起到积极的作用.
1 多元回归分析
1.1 多元回归的数学模型
设x1:语文入学成绩，x2:数学入学成绩，x3:英语入学成绩，x4:理科综合入学成绩;y1:大学英语，y2:高等数学，y3:机械设计基础，y4:机械制造基础，y5:模具设计.则多元线性回归方程的形式为:
由机械制造与自动化八个数学班的各科入学成绩和入学后五门课程的成绩，根据最小二乘法可得如下回归方程:
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/edb9ed1e00d276a20029bd64783e0912a3167c78.html
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