证券投资基金的一种投资组合选择模型

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第18卷第3期 报 
V01.18 No.3 
2003年6月 
J0URNAL OF SYSTEMS ENGINEERING Jun.,2O03 
证券投资基金的一种投资组合选择模型① 
汪温泉,俞雪飞,潘德惠 
(东北大学工商管理学院,沈阳110004) 
摘要:以Markowiz组合证券投资模型为基础,在期望一半方差(E-Sv) ̄
度条件下,针对带有交易费的投资 
组合优化问题进行了研究.提出了一种变形r一分布来描述股票的收益,给出了分布中参数的确定方法.根据 
中国证券投资基金的实际情况,建立了一种新的组合证券投资模型,为证券投资基金等机构投资者解决大型 证券投资决策问题提供了一种方法. 
关键词:证券投资基金;投资组合;期望一半方差;变形r一分布;交易费 中图分类号:f83o.9 
文献标识码:A 
文章编号:1000—5781(2003)03—0279—05 
Portfolio selection model for securi
es investment funds WANG Wen-quan,YU Xue-fei,PAN De-hui 
(School of Business Adnfnistraton,Norheastern Universiy,Shenyang 1 10004,China) 
Abstract:In this paper,based on the Markowitz’S portolio investment model,under the expeetion- semivariance risk measure.some studies pointing to portolio optmization are made.A modifed I1.distri. bution is put forward to descrbe the yield of stock,and a method for determining'he parameters is pre— sented.According to山e materal ease of securities investment funds in Cllina.a new moel of portio 
nvestment iS developed.providing a way fr instution invesors sueh a secures investment funds to account fr great decision—making of securities investment. 
Key works:securites investment funds;portolio;expeetion—semivarianee;modied I1一distribution; 
ransaction cost 
引 言 
益稳定且具有一定成长性的特点.在中国,由于证 券市场发展时间较短,基金业很不完善,而且大多 
证券投资基金是指一种利益共享、风险共担 是封闭式基金.但随着2001年第一家开放式基金 
的集合证券投资方式.其基本功能是通过发行基 

华安创新基金的设立,基金业必将蓬勃发展, 
金单位汇集众多投资者的资金,交由专门的投资 投资者的投资行为也将趋于理性.因此,证券投资 机构管理,由证券分析专家和投资专家具体操作 基金投资方法的研究不论对中国基金业的健康发 运用,根据设定的投资目标将资金分散投资于特 
展还是保护投资者的利益都有着非常重要的现实 定的资产组合.与其他投资工具相比,证券投资基 意义. 
金具有社会参与面广、投资理性强、流动性好、收 
作为现代投资理论的基础,Markowiz组合证 

收稿日期:2OO2—04—09;修订日期:2OO2—12—25. 基金项目:国家重点科技攻关资助项目(97—562—03—01). 

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券投资模型¨, J在投资活动中已被广泛应用.该 模型以随机收益的期望描述投资的收益,以随机 收益的方差刻画投资的风险,根据收益最大化和 风险最小化的双重原则来评价投资效果,从而对 投资组合进行选择、调整和优化,达到投资赢利的 
目的. 
布的方法——变形r一分布方法.’购买股票的最 
不利情况是全部损失掉,这时其收益率为一1.另 
外,理论上可以认为股票收益率无上限,则其可能 取值为[一1,∞).所以,假定某种股票收益率服从 
变形r一分布,其分布密度函数为 
厂(a,卢:r)= 

(r+1) e ”D 
(1) 
但是,由于Markowiz模型中风险的衡量方法 将证券的实际收益的不确定性不加区分地引入风 险评估,使得实际收益率不论高于期望收益还是 低于期望收益,都被认为具有相同的风险.而投资 活动是一种有偏向性的活动,也就是说,风险损失 主要来自于低于预期收益的那些投资,如果投资 收益率超过投资者的预期收益则为风险报酬,投 资者并无损失,反而受益.因此,文献[3 3提出了收 益一半方差(E.Sv)方法区别这两种情况来研究组 
1≤r<∞ 
其中,a>0, >0为常数. 
设 
一, 是取自某种股票收益率的一个 
大随机子样,子样容量为t,选取k一1个实数 

1< l<…<纨一l<+∞将股票收益率取值 Pl=F(口,卢: 1) 
P =F(a,p:Yi)一F(a,卢:Yi一1) 

[一1,+∞)分为k个区间,令 
合证券投资模型. 
E.sv模型虽然在一定程度上对Mm'kowiz组 
2,3,…,k一1 
Pk=1一F(a,卢: 一1) 
合证券投资模型做了改进,但它并没有考虑证券 
交易的费用对调整证券投资组合的影响.实际上, 
交易费是投资者在金融市场上需要考虑的另外一 个重要因素,尤其是对于机构投资者来说.实证表 明,在证券组合投资过程中忽略交易费用将导致 非有效的投资组合L4’ J. 
期望一方差模型作为组合证券投资的一个重 要方法已经得到了投资者广泛的认可,给出了比 较满意的结果 J,但这种方法存在着明显的不 足之处.因为:①期望一方差模型假设收益率服 从正态分布,而多数统计数据表明收益率并不一 定服从正态分布【 ;②当两项投资的平均收益与 方差都相等时,Markowiz模型的风险测度就难以 区分投资组合的优劣. 
因此,针对上述情况并结合中国证券投资基 金具体现状,以期望一方差模型为基础,给出了一 
其中,F(a, :r)为变形r一分布密度的分布函 
数,Pl,P ,P 分别表示收益率落在[一1, 1), 
 一l, ),[纨一l,+∞)上的概率,其中 =2,3, 


k一1.如果用rtl,r ,r 分别表示子样中收益 
率落在[一1, 1),[ 一l, ),[ 一l,+∞)上的频 数,那么取统计量 
k 
,=∑(n —np ) 
=1 
2) 
时,统计量.,的值越小,说明股票收益的分布越符 合假定的分布.因此,可以用最优化方法确定参数 
, 
使.,的值最小,从而给出此种股票收益率服 
从的概率密度函数. 
2 变形r一分布下组合证券投资模型 
与Markowiz投资理论不同,本文采用E.sv风 险测度来研究组合证券投资模型,是为了以低于 期望收益的实际收益率的不确定性作为投资的风 险来衡量投资组合的优劣,而排除了把高于期望 收益的实际收益率也作为投资风险的可能性,这 样更符合投资活动的实际情况和投资者的心理. 
假定投资者在选定的』v种风险证券(如股 
种新的证券投资组合模型.采用变形r一分布描 述股票的收益,以收益的半方差刻画投资的风险, 考虑了交易费用对基金收益的影响,使模型更符 合实际并且具有更高的应用价值. 
股票收益分布的确定 
鉴于期望一方差模型中假设收益率服从正 
票)上投资,它们的收益率r  =1,2,…,』)是 
随机变量,令其分别服从上面给出的变形r一分 布,即 
态分布并不合适,首先给出一个确定股票收益分 

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2003年6月 汪温泉等:证券投资基金的一种投资组合选择模型 281一 
)=南 (”1 “  
D一(r ):∑∑ fov一( 0)
(10a) 
i=1』=1 

1≤ <∞ (3) 
N 
N 
参数al, 由第1部分所述的方法确定.那 
D+( ):∑∑ v+( 0)
(1b) 
i=1 J=l 
么,第 种股票的期望收益率为 
Oi(i:1,2,…,Ⅳ)为第 种股票的投资权 
 
¨
1) ̄,-1e-/(r+1)d 
重,并且 
/P,一1, 
=l,2,…, V 
(4) 
D(r )=D一(rP)+D (rP) 
(11) 
收益率方差为 
为了排除把高于期望收益的收益率也看作证 券投资的风险,本文只用D一( )衡量投资组合 D(rf)= 
的风险,得到期望一半方差风险测度下证券组合选 
 
 +1 + 
择模型(I)为 
a / , =1,2,…,Ⅳ 
(5) 
Mi D一( )=∑∑ 一( 0) 
i=1 J=1 

『两种股票收益率的协方差为 
N 
、 
cov(r ,0)=E[(r —R )(0一 )] 
s.t. 
R Oi≥ 
:1 
(12) 
, 

1,2,…,N (6) 
N 
令 
∑ =1 
o 
 > 

1,2,N 
O ≥0(i=1,2,…,N) 
这是一个具有不等式约束的二次规划问题, 
r 

—R  :1 
可以用有效集法或对偶方法求解,也可以将二次 
规划转化为一个不等式组,再转化为一个线性规 如果定义E[(r )] 和E[(r )] 为第 种股 划,然后用单纯形法求解. 
票收益率 的两个半方差,分别记为D一(r )和 D (r ),则有 
3 考虑交易费用的证券组合投资模型 
D一()=J   志 ”11\  ~・ 
e- (ri+1) 
考虑到交易费在组合证券投资中的影响作 

1,2,…,N (7a) 
用,假定 ?和COf分别为股票 在目前时刻和未来 
时刻的权重,则股票 的交易费可表示为 
 ()=J   志 l1、  ”1 
e一 (  dr 
 
kf   —C l i=1,2,…,N (13) 

1,2,…,Ⅳ 
(7b) 
其中,k 为股票 的交易费率. 如果给定所需数据,可以用计算方法中的数 
总的交易费为 
值积分法计算式(7a)和式(7b)中的广义积分.容 N 
N 
易看出 
∑c ∑k l 一 ?l 
(14) 
i:1 
i=1 
D(r )=D一( f)+D (r ) 
(8) 
交易费应包含在证券组合的收益中,因此证 
, 
两种股票收益率的半协方差为 
券组合的期望收益为 
eov一(r ,rf)=E[(r )(r )] (9a) N 
N 
eov (r ,rf)=E[(r )(r )_ 
(9b) 
吃:∑ R 一∑k l  —C?l 
(15) 
i=1 
i=1 
同样,如果定义E[(r )] 和E[(r;)] 为股 
令 
票投资组合收益率rD的两个半方差,分别记为 
D一(rp)和D ( ),则有 

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I( 一(U?I一((Ui一(U?) 
i 





 



 
低于基金资产净值的20%.设基金的各种成本费 用为基金总资产的4%,那么基金净资产的10% 为(1—4%)10%=0.096,基金净资产的20%为 
则 
 +c =I( 一(U?I 
c 

c 

(Uf一
(U 
0.192.因此,由模型()可得证券投资基金的投 
资组合选择模型(III)为 
,v 
N 

c c =0 
Mi D一( )=∑∑ 
i=1 
N 
=1 
N 
N 
N 
一(0) 
得到带有交易费用的期望一半方差条件下的投 资组合模型(II) 
s..∑足 + 忍一∑kc ̄+c )≥ 
i=l 
v 
=l 
Mi D一( )=∑∑o ̄o一(0) 
i=1 
v 
=1 


8≤ 
] 
Ui+(U6≤1 

 
.∑ 一∑k +c )≥ 
=l v 
U6≥0.192 
∑ :1 
i:l 
(16) 
(i=1,2,…,Ⅳ) (i=1,2,…,. 
(17) 
(i=1,2,…,Ⅳ) (i=1,2,…,Ⅳ) 
其中,cU6,R6分别表示投资于国债的权重和国债 的收益率,假定国债无风险. 
根据上述推理分析,该模型在一定程度上弥 补了Markowiz证券投资模型和E-sv模型的缺陷, 并结合中国证券投资基金的实际情况做了进一步 的改进,较传统的投资理论更有实用价值,可以作 为基金管理人在投资决策中的参考和依据. 
模型(II)的解法与模型(I)的解法也基本相 同,只是多了一个 和c 的确定过程,可以用约 束问题的变度量法求解. 
4 证券投资基金的投资组合选择模型 
作为一种大型投资机构,证券投资基金的投 
资与管理具有一定的限制.这不仅有利于基金自 
身的健康发展,同时也使投资者的利益得到保证. 针对不同的具体情况,不同国家的证券监管机构 对于基金的投资限制标准也有所不同.根据中国 《证券投资基金管理暂行办法》规定[ 证券投资 基金投资于证券(股票和债券)的比例不得低于 
结束语 
本文以Markowiz证券投资理论为基础,采用 变形r一分布描述股票的收益,提出了一个考虑 交易费用的E—sv风险测度条件下确定证券投资 组合中各只股票所占权重的优化模型,进一步提 高了模型的实用性.限于篇幅,本文没有给出各模 
该基金总资产的80%,但同一基金投资于同一家 上市公司的股票,不得超过基金资产净值的 
10%.同时,每只基金投资于国家债券的比例不得 参考文献: 
型的计算过程和实证研究,不同模型的计算结果 和比较将另文讨论. 
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2003年6月 汪温泉等:证券投资基金的一种投资组合选择模型 —283・— 
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作者简介: 
汪温泉(193一),男,河北人,博:上生.研究方向:金融工程与金融风险管理,资本市场理论,证券投资基金管理, 证券投资理论、方法及其应用,衍生证券定价及设计. 
俞雪飞(1 
),男,辽宁人,博士生.研究方向:证券市场分析. 
潘德惠(1928一),男,辽宁人,教授,博士生导师.研究方向:经济控制理论. 
中国科协2003年学术年会征文通知 
中国科协2003年学术年会将于2003年9月13日至16日在辽宁省沈阳市召开,会前 
正式出版论文摘要文集。论文摘要文集将收录报名参加年会主题会场和分会场交流的学 
术论文摘要,希望全国广大 科技工作者能将自己的最新科研成果展示于此。同时,本文 
集不保留知识产权,作者可继续向其他刊物投稿。本文集由中国科学技术出版社出版。 
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联系人:李慧政赵崇海 
(二)中国科普作协 
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电话:(01O)62195493,(010)62103258 
传真:(O1O)62195493 
联系人:王文静雄 

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/e87a3dca482fb4daa48d4b0c.html

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