验证性因子分析法203二十二、验证性因子分析法1•验证性因子分析法的基本介绍验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis,CFA)是近年来因素分析研究的主要方向和重要内容，它克服了传统因素分析，即探索性因素分析模式的不足，在心理学、教育学、社会学、医学、管理学等学科的研究中发挥了重大作用。验证性因素分析是20世纪60年代后从探索性因素分析发展而来的。它可以通过协方差结构模型（C ovaria n c e S tr u ctur e M o d elin g，CSM)或称结构方程模型（Structure Equ atio n Modeling,SEM)实现。结构方程式模型假定在一组潜在变量中存在因果关系，这些潜在变量可以分别用一组可观测的变量表示。假设的模型通常包括某个基本线性回归模型和很多观测变量，而这个基本的线性回归模型应该是一组潜在变量的结构关系模型。这一组潜在变量分别是那些观测变量中的某几个的线性组合。在技术上，通过验证观测变量之间的协方差，可以估计出这个基本线性回归模型的系数值，从而在统计上检验所假设的模型对所研究的过程是否合适，也就是检验观测变量的方差、协方差矩阵与模型拟合后的引申方差、协方差
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