大学生职业规划书

职业生涯规划（简称生涯规划），又叫职业生涯设计，是将个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。

职业生涯规划将有利于我们了解自己，更清晰地确定好自己的目标，对未来进行细致的规划，朝着梦想前行。下面，我将从自我认知、职业认知、目标确立、计划实施、反馈修正五个方面来讲述自己的职业规划。

一、自我认知

1、兴趣分析

在职业选择 诸多要素中，兴趣属于动力系统，让我们朝向喜爱的工作。兴趣可以提高我们的工作效率，充分发挥我们的才能，是保障职业稳定性的重要因素。怎样才算是对自己的工作感兴趣呢？

借助教育部全国信息咨询就业指导中心学职平台，我对自己的兴趣有了一个大概认知：对艺术型、常规型、研究型等职位兴趣较高，而对技术型岗位不太感冒，平时比较注重实际，注脚踏实地，喜欢做自己喜欢的事。

2、性格分析

不同性格的人适应不同的工作，有的人偏向于事务性工作，有人擅长对信息处理，还有的人热衷于人际交往。性格能让你在一种职业环境中更容易获得成功，但在另一种环境中却大受挫折。

用SWOT对自我进行分析：

S（strengths)：

（1）、具有冒险精神，勤奋向上。只要我认为应该做的事情，即使勇气不足也要去做，但却厌烦去做我认为毫无意义的事情。

（2）、实事求是，脚踏实地，有自己的想法，喜欢实际的想法，喜欢单独思考。

（3）、有较好的批判性思维，喜欢逻辑的思考和理论的应用。做事有原则性，学习生活比较有条理，依据明晰的评估和收集的信息来做决定。

（4）、关心他人，有上进心。

W(weaknesses)：

（1）、信心不足，对可能失败或没有把握的事情感到紧张和压力。

（2）、不擅于言谈，在公共场合不敢展现自己，平时寡言，不会在情感上询问与别人相关的事物。

（3）、过分依赖条理性分析，有时会忽视与别人有关的事物。

（4）、对常规的细节缺少耐心

（5）缺少主动于他人协作的积极性。

O(opportunities)：

（1）、学校图书资源丰富，学习环境好。

（2）、宿舍氛围融洽，大家都勤奋好学。

（3）、所在专业——统计学，有很好的发展前途。

T(threats)：

（1）、大学生人数日益增多，竞争对手多。

（2）、某些公司对应届毕业生有所顾忌。

（3）、一些企业对本专业学生有性别要求。

3、潜力分析

对于一些实际问题的操作，如修理电脑，组装器具等不擅长，动手能力一般，比较喜欢动脑，有较好的批判性思维，喜欢经过认真的思考来解决问题，能够理解别人对我的批评和推荐。

二、职业认知

1. 家庭环境分析

我是一名来自农村的女孩儿，从小父母注重我的个人能力的培养，因此比较独立。

家中虽然不富裕，但感情很好，造就了我良好的性格。父母开明，尊重我的想法，支持我的学业，并期望我考取研究生。

1. 学校环境分析

本科就读****大学，非985，非211，但有着相对严谨的学术学风，对学生要求较高。

统计学专业算不上所谓的王牌专业，但我对本专业的学习很感兴趣，很认真，只是缺少实践经验。

1. 社会环境分析

在这个高速发展的社会中，大数据是这个高科技时代的产物，数据在生活中无处不在，它的增长从未停歇，甚至呈喷式增长。因此，也更需要更多的“人才”。

关乎亿万级居民生活、兴趣、消费的、宏观而又细致入微的业态，都与大数据紧密相关，随着信息发展越来越快，大数据也将进一步得到发展，因此它的发展空间较大，人才缺口较大。

三、目标确立

据调查，在经济发展较高的四大城市中，各IT行业的offer质量及薪资水平如下：

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此外，学历在求职过程中也扮演着重要角色，在IT行业，研究生与本科生拿到offer 的质量&数量如下：

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可以得出，IT行业中北京、杭州这两个地区的发展前景最高，而研究生又比本科生就业更具有优势。而我喜欢思考、沉稳的性格决定了我喜欢技术性的职业，有家人的支持、我对现在的专业也很喜欢，更喜欢杭州这个城市，因此我的目标是在杭州担任数据挖掘工程师。

四、计划实施

1、短期计划（2019年~2021年）

我对学习有很大的热枕，希望在数据挖掘方面有更深的造诣，因此短期计划是考取数据挖掘方向的统计学研究生。

为这个目标，在大学本科期间，我需要做到上课认真学习，掌握理论知识并运用，过英语四六级、计算机二级。大二暑假期间查找相关考研的资料，确定好目标院校及考试科目等信息，大三下学期杜绝一切娱乐活动，着手准备考研。此外，平时多和老师、同学交流讨论，不仅仅是要解决学习上的问题，还应学习新的思考问题的方式，拓宽思路等；参加一些专业比赛，多动手实践，做到能够熟练运用所学知识并学会自己思考问题，才有机会接触科研项目；在暑假期间参加实习，让自己更加了解社会和工作，并向他们学习，学会良好的为人处事方式，学会与人相处之道，结交多些朋友。

2、中期目标（2021年~2023年）

考研成功上岸，在研究生期间我将更深入探索本专业的学习内容，动手科研，认真完成导师布置的项目，及时与导师交谈自己的想法，同时学习更多专业以外的知识，精装自己。在校后期，寻找机会进公司实习，积累工作经验。

3、长期目标（2023年~）

毕业之后我将在江浙地区寻找专业对口工作，抓住机遇，进入大企业。认真做好本职工作，同时，大数据时代日益发展，养成工作中学习的习惯，跟上时代的步伐，不让自己被时代所淘汰，最终在5~10年内凭借自己的实力接手数据挖掘工程师的工作。

五、反馈修正

人生不会一帆风顺，若考研失败，我也不会气馁，大四下学期，我会依照自己的实力寻找适合自己的岗位，愿意从基层做起，积累经验，一步一步向上发展。

坚持学习固然重要，但还要具体实施并取得成效。遇到问题时也要懂得分析原因，审时夺势，对原有计划做出调整。

每个人心中都有一座山峰，雕刻着理想、信念、追求、抱负；每个人心中都有一片森林，承载着收获、芬芳、失意、磨砺。一个人，若要获得成功，务必拿出勇气，付出努力、拼搏、奋斗。

愿我们都能实现心中所想。

附录一：

职业探索报告

通过职业探索，我们可以真正科学有效地认识所选的行业与职业是否合理。下面将从职业所需技能、职业环境分析、招聘信息分析两方面来探索我的职业。

目标职业：数据挖掘工程师。

职业环境分析：

市场对数据挖掘工程师的需求量变化：

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通过图可看出近年来该职位需求量较前几年有所降低，但较为平稳。而今的信息大数据时代，该职业还有很大的发展空间，同时竞争也较为激烈。

该职位需要我们具备以下能力：

1、熟悉统计、SPSS、R、Python等知识。

2、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；
3、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；
4、根据业务逻辑变化，设计相应分析模模型并支持业务分析工作开展。

招聘信息分析：

北京、上海、深圳对此类岗位的需求量最大，北京、深圳、上海和杭州的薪酬待遇较其他城市更好，但对于这几个需求量大、待遇不错的城市也是一线城市，竞争激烈，查看此类岗位条件，它的要求也较高，需要一定的工作经验，本科学历以上，数学、统计、计算机等相关专业，精通SPSS、SQL等数据分析工具，有一定的项目经验等等。

因此，我们在精通理念知识的同时，也要培养好的动手能力。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/e0d4020d70fe910ef12d2af90242a8956aecaa1d.html