传统行业如何“玩”大数据？

发布时间：2017-09-22 11:12:46 来源：文档文库

小中大

字号：

手机查看

传统行业如何“玩”大数据？

中国经济运行虽然已经步入严寒季节，但“大数据”一词热得烫嘴，无论是政府官员、产业精英，还是IT领域、高等学府、高技术开发区，如果开口闭口不说“大数据”，似乎都不好意思“混在当下”。

而对于传统企业和互联网企业来说，大数据只是一种手段。在过去，我们获得信息的渠道十分有限，成本较高，致使我们只会收集一些主要的信息作为判断的依据。这样的判断难免有些偏颇。但随着互联网时代的到来，人们搜集数据的成本变得低廉，搜集来的数据大量，准确，全面。分析、计算方法逐步完善、科学，使我们的对未来的判断更加准确，大数据才变得更有意义。

大数据在传统行业中的应用是趋于普及的。就像蒸汽机、电的发明一样，一开始是新奇而奢侈的技术，能够将其应用到生产的企业很少。但随着它们的普及，将带动整个世界的发展。大数据也是如此，所以将来应该不会出现“大数据公司”这一说法。

对于当下的传统行业，大数据的应用存在着两大痛点：

1、数据采集

对于目前的大多数传统行业来讲，经营思维还过于保守，各种经营决策往往还取决于老板，并没有多少传统企业有“拿数据做决策”的意识，因此对信息的采集相对欠缺。就拿零售业来说，有多少零售业注意到了数据的采集？有多少人询问过某个商品的价格？在哪些商品上流连的时间较长？摸过哪些商品？像这些信息，传统零售业都很难采集到，而电商就能轻易获取这些数据。

怎样解决传统行业的数据采集问题？

一是将一部分业务由线下转为线上。这一方法能够最大限度的收集数据信息；

二是普及传感器的应用。这对传统行业无疑会带来巨大的转变，通过传感器、智能监控，对人们的行为进行统计。如零售业，通过监控视频，自动分析顾客在每种商品上停留的时间，购买时候的犹豫程度甚至于看到某种商品时的心情都能够通过面部识别系统得到实现。

2、数据分析

科学精准的数据分析才能将收集来的数据发挥出应有的价值。如仓库的配货问题，如果仅凭经验进行配货，往往会由于配货部合理而产生一系列后续问题。但如果能够对历年配货数据进行统计分析，再对市场需求做出分析，计算出未来商品在各个地区的需求，就能大大提升工作效率，节约成本。甚至根据市场发展趋势，及时对营销方案做出调整，发觉潜在客户，更能在节约成本的基础上，将企业发展壮大。

怎样进行数据分析？

如果企业已经拥有一系列数据，那么首先要明确的一点是，你不能指望这些数据会给你带来巨大的效益。从数据的收集到分析，都应该是以问题为导向的，你想解决什么样的问题，需要收集哪些数据，数据到手以后进行分析计算，最终得出结论，解决问题。因此，数据分析的步骤应该如下：

明确问题---分析问题---寻找数据---分析数据---得出结论---做出决策

随着大数据技术在国内的逐渐完备，以及相关人才的逐步到位，相信在不久的将来，大数据的应用会渗透到各行各业，引领着各行各业的发展方向。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/dbfe4e3e1fd9ad51f01dc281e53a580217fc5071.html