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多元线性回归模型

发布时间：1713616361 来源：文档文库

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. 多元线性回归模型
一．概述
当今农村农民人均纯收入与多个因素存在着紧密的联系，例如人均工资收入，人均农林牧渔产值人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入等。本次将以安徽1995－2009年农村居民纯收入与人均工资收入，人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入等因素的数据，通过建立计量经济模型来分析上述变量之间的关系，强调农村居民生活的重要性，从而促进全国经济的发展。二、模型构建过程
⒈变量的定义被解释变量：农民人均纯收入y

解释变量：人均工资收入x1, 人均农林牧渔产值x2 人均生产费用支出x3 人均转移性和财产性收入x4。
建立计量经济模型：解释农民人均纯收入与人均工资收入，人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入的关系

⒉模型的数学形式
设定农民人均纯收入与五个解释变量相关关系模型，样本回归模型为：

=+YXi01i+1X22i+X33i+X44i+ei
⒊数据的收集
该模型的构建过程中共有四个变量,分别是中国从1995－2009年人均工资收入，人均农林牧渔产值人均生产费用支出，人均转移性和财产性收入，因此为时间序列数据，最后一个即2009年的数据作为预测对比数据，收集的数据如下所示：

1 / 8'.
.
⒋用OLS法估计模型
回归结果,散点图分别如下:

Yˆi=33.632+0.659X1+0.59X2-0.274X3+0.152X4d.f.=10 ,R2=0.997116
,
Se=(186.261 (0.1815 (0.1245 (0.2037 (0.5699 t=(0.1805 (3.632 (4.741 (-1.347 (2.674

2 / 8'.

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/db7c3ab459fafab069dc5022aaea998fcd22406d.html

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