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多重线性回归分析
多重线性回归分析
发布时间:2023-03-28 11:45:54 来源:
文档文库
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一、
作业
教材
P214
三。
二、
自我练习
(一)
教材
P213
一。
(二)
是非题
1
.当一组资料的自变量为分类变量时,对这组资料不能做多重线性回归分析。
(
2
.若多重线性方程模型有意义.则各个偏回归系数也均有统计学意义。
〔
3
.回归模型变量的正确选择在根本上依赖于所研究问题本身的专业知识。
(
)
4.
从各自变量偏回归系数的大小.
可以反映出各自变量对应变量单位变化贡献的大小。
(
5.
在多元回归中,若对某个自变量的值都增加一个常数,则相应的偏回归系数不变。
(
(三)选择题
1.
多重线性回归分析中,共线性是指(
)
,导致的某一自变量对
Y
的作用可以由其
1
他自变量的线性函数表示。
A.
自变量相互之间存在高度相关关系
B.
因变量与各个自变量的相关系数相同
C.
因变量与自变量间有较高的复相关关系
D.
因变量与各个自变量之间的回归系数相同
2.
多重线性回归和
Logistic
回归都可应用于(
)
。
A.
预测自变量
B.
预测因变量
Y
取某个值的概率
π
C.
预测风险函数
h
D.
筛选影响因素(自变量)
3
.在多重回归中,若对某个自变量的值都增加一个常数,则相应的偏回归系数:
A
.
不变
B
.
增加相同的常数
2
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/d5c1ee6ac7da50e2524de518964bcf84b8d52d5d.html
《多重线性回归分析.doc》
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