相关性分析(correlation analysis)

发布时间：2020-08-06 18:42:55 来源：文档文库

小中大

字号：

手机查看

 概述

相关性分析可以用来验证两个变量间的线性关系，从相关系数r我们可以知道两个变量是否呈线性关系、线性关系的强弱，以及是正相关还是负相关。

 适用场合

·当你有成对的数字数据时；

·当你画了一张散点图，发现数据有线性关系时；

·当你想要用统计的方法测量数据是否落在一条线上时。

 实施步骤

尽管人工可以进行相关性分析，然而计算机软件可以使计算更简便。按照以下的介绍来使用你的软件。

分析计算出相关性系数r，它介于－l到1之间。

·如果r接近0则两个变量没有线性相关性；

·当r接近－l或者1时，说明两个变量线性关系很强；

·正的r值代表当y值很小时x值也很小，当y值很大时r值也很大；

·负的r值代表当y值很大时x值很小，反之亦然。

 示例

图表5.39到图表5.42给出了两个变量不同关系时的散点图。图表5.39给出了一个近似完美的线性关系，r＝0.98；图表5.40给出了一个弱的负线性相关关系，R=－0. 69，与图表5.39比较，数据散布在更宽的范围内；在图表5.41中，两个变量不相关，r＝0.l5；在图表5.42中，相关性分析计算出相同的r值——＝0.15，但是，在这个情况下显然两个变量是相关的，尽管不是线性的。