基于知识图谱的Altmetrics研究可视化分析

基于知识图谱的Altmetrics研究可视化分析

　　摘 要：【目的/意义】Altmetrics的研究热度近年来居高不下，为揭示其研究现状、演变历程及研究热点。【方法/过程】运用可视化软件CiteSpace对Web of Science核心合集数据库中以Altmetrics为主题的文献数据进行分析研究，探讨了其学科分布特点、作者合作情况与研究热点等问题。【结果/结论】从学科分布来看，Altmetrics的学科分布以情报学与图书馆学、计算机科学为主，多学科交叉科学、医学、生物学为辅。从作者合作来看，合作网络密度较低，容易形成同一研究机构内的小社团团体，而跨机构的联系较少。从研究热点来看，Altmetrics研究热点包括很多方面，但是研究的关注点稍有单一。

　　关键词：Altmetrics；知识图谱；可视化；词频统计

　　伴随着开放存取运动的深入以及学术社交软件的普及，科学交流的网络化既是提高科学交流效率的需要，也是网络时代科学家交流偏好变化的产物，是一种必然趋势[1]。传统文献计量学难以准确、客观、及时地反映各类型研究成果的综合影响力，迫切需要引入新的测量方法以应对不断增长的科学评价与管理需求[2]，Altmetrics应运而生。

　　1 数据来源及研究方法

　　1.1 数据来源

　　以WoS核心合集数据库为文献源，检索式为主题=‘altmetrics’+‘article-level metrics’，检索日期为2018年2月6日，得到相关文献共358篇。

　　1.2 研究方法

　　CiteSpace工具以绘制知识图谱的方式常被作为探测学科或领域研究前沿的工具之一[3]。本文借助CiteSpace第四版（版本号4.0.R5.SE.64-bit.12.29.2015）进行可视化分析。

　　2 学科分布特点

　　本次实验中软件的各项参数设置如下：“Time Slicing”设置为2009-2018、“Years Per Slice”设为1、节点类型选择Category、节点筛选的阈值为Top50、使用pathfinder剪枝算法，可视化图谱如图1。分析图1 可知，Altmetrics研究的学科外延很广，涉及众多不同性质的学科。其中包括图书情报类、计算机技术类、生物类、医学类等。

　　图1 Altmetrics研究学科分布网络图谱

　　3 作者合作分析

　　对Altmetrics研究领域作者合作关系进行分析，绘制可视化知识图谱如图2所示。

　　图2 作者合作可视化图谱

　　这里简要介绍其中的3个重要合作团体：①以英国伍尔弗汉普顿大学的Thelwall M、Kousha K以及Mohammadi E为首的合作团体。该研究团体注重各类Altmetrics指标的实证研究。例如，以Mendeley中的读者使用数据为样本，分析发现Mendeley的读者使用数据可以及时、高效地评价各种类型学术成果，克服了引用计量时间周期长等弊端[4]；以WoS中的论文为样本，分析发现Mendeley读者的使用数据特征与读者的职业有关[5]。②以加拿大蒙特利尔大学的Haustein S、加拿大学术研究主席Lariviere V以及德国莱布尼兹经济信息中心的Peters I为首的合作团体，该团体研究发现Mendeley图书馆囊括了82%的文献资料，剩余的28%的文章被收录在CiteULike中，进一步通过采访调查，发现一些在线工具提供了潜在的、有价值的评价影响力的数据来源[6]。③以莱顿大学的Costas教授为代表的科学与技术研究中心，其研究团体通过实验证明Mendeley是最主要的Altmetrics指标数据来源[7]，并且认为Altmetrics可以作为科研评价的有效补充[8]。

　　4 基于关键词共现的研究热点分析

　　本研究中将2009-2017年每一年top50的关键词作为高频关键词，运用CiteSpace4.0绘制WoS数据库文献题录中的关键词知识图谱，并进行聚类分析，关键词最终被聚为13类，在聚类基础上，结合对文献内容的阅读分析，可将 Altmetrics 研究热点概括为以下3方面：

　　①Altmetrics与传统文献计量学的继承与发展关系的探讨。Altmetrics起源于传统文献计量学，又是对传统文献计量学的补充。②Altmetrics的数据来源及工具。Altmetrics数据来源包括Twitter、Mendeley、博客、F1000等平台。Altmetrics也已有多种常用应用工具产生，例如Plum Analytics公司开发的PlumX平台[9]。③Altmetrics在科学评价中发挥的作用。Altmetrics可以基于各类社交媒体平台中的数据，对文章本身、作者以及期刊等评级对象进行综合评价。

　　5 总结

　　本文基于可视化图谱软件CiteSpace，使用Web of Science核心合集中的相关文献，对Altmetrics的研究现状展开可视化分析。从学科分布来看，Altmetrics研究的核心学科仍是情报学与图书馆学，其次是计算机科学，其余学科涉及较少。从作者合作来看，合作团体的规模普遍很小，同机构内的合作较为常见，而跨机构甚至是跨国的合作比较匮乏。从研究热点来看，Altmetrics的研究热点主要包括3个方面：与传统文献计量学之间关系的探讨、数据来源与使用工具、在科学评价中发挥的作用。

　　参考文献

　　[1]邱均平，余厚强. 替代计量学的提出过程与研究进展[J]. 图书情报工作， 2013，57（19）：5-12.

　　[2]?Y合领，杨安，杨帆. 国外Altmetrics研究综述[J]. 情报科学， 2016（7）：163-169.

　　[3]吕红. 国内人文社会科学视野下大数据研究力量布局与研究前沿识别[J]. 现代情报， 2017，37（3）：132-140.

　　作者简介

　　邢绍艳（1996-），女，本科，河南濮阳，中山大学资讯管理学院，主要研究方向为替代计量学

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/d0482f078f9951e79b89680203d8ce2f006665fd.html