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正在进行安全检测...

发布时间：2023-11-07 12:01:07 来源：文档文库

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相关性分析方法
在食品污染物监测工作中，经常会发现某一类食品中当一种污染物含量升高时，另一种污染物含量也会随之升高或降低，这种现象说明这两种污染物的含量可能存在某种线性相关关系。而当这种相关关系达到某一高度时，这两种污染物可能有相同来源，从而为污染溯源提供参考。
探索食品中污染物的相关关系的分析方法是相关性分析，从易到难分别分为皮尔森相关系数法，秩相关系数，偏相关系数和贝叶斯网络。
1皮尔森相关系数
皮尔森相关系数又称Pearson积矩相关系数（Pearsonproduct-momentcorrelationcoefficient），是定量描述两个变量（设为X、Y）间线性关系密切程度和相关方向的统计指标，它可以定量描述食品中两种元素（设为X、Y）间线性关系密切程度和相关方向，其定义为：
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本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/c0ec3d62a4c30c22590102020740be1e640ecc02.html