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2020年大数据行业发展报告出炉
2020年大数据行业发展报告出炉
发布时间:1714012005 来源:
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2020
年大数据行业发展报告出炉
马云曾经说过一句话,当今以及未来的世界当中,最珍贵的能源就是大数据。随着云计算和大数
据技术的兴起和快速发展,大数据技术应用已经融入到了各行各业。很多公司已经从大数据中获益。
大数据不仅运用在财务核算上,更能在从研发到采购、生产、物流、营销、客户、订单管理等等
一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理,企业不仅可以有效预估和分析管理效果,而且还能为企
业在战略问题,资源整合问题,业务拓展提供决策依据。因此大数据产业的发展将可以几大的促进企
业的进步,实现跨时代的变革。
2016-2021
年大数据行业深度分析及“十三五”发展规划指导报告认为,
2017
年大数据行业将
呈现六大趋势:
1.
将会推出更多的分析工具
随着数据量的不断增长,数据分析方法也将进一步提高。虽然
SQL
依然会是数据分析的标准方法,
但是新兴分析工具也不可小觑。
Spark
是其中之一,它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架,多家世界顶级的数
据企业例如
Google
,
Facebook
等现已纷纷转向
Spark
框架。
这些新兴分析工具操作简单,对用户没有任何编码知识要求。
Microsoft
和
Salesforce
都已经推出了新型分析工具,
MicrosoftRServer
和
LightningCRM
平台,非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。
2.
实时数据分析将获得更多关注
技术专家预测,
2017
年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时
1
/
3
计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数
据,如
GoogleAnalytics
和
Clicky
。高德纳资讯公司预测,到
2018
年,近
50%
的企业都将面临隐私
泄露问题。事实上,欧盟实施新的隐私法规时,早已经预见到了这一点。大数据时代,解决用户隐私
泄露问题,就是解决大数据发展与使用的问题。
4.
人工智能将广泛应用
过去一年,我们亲眼见证了人工智能的爆发:无人驾驶汽车试驾成功、
AlphaGo
围棋获胜。随着
人工智能技术日益成熟,未来公司企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问
和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。
5.
认知技术将加速发展
认知技术是人工智能领域的产物,能完成以往只有人能够完成的任务。认知技术如下图所示,包
括计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术和语言识别技术等。
随着人工智能的发展,认知技术的重要性越来越受到人们的认可。
只要人们认识到大数据和分析学之间的紧密联系,就会发现认知计算和分析学一样,都是企业发
展不可或缺的技术。
6.“大”数据将不复存在
大数据的发展面临共享难度大、垄断程度高、融合能力差、应用价值低以及安全风险大等一系列
制约因素。因此一些专家认为,数据的“量”已经不再是数据的重点了。与其一味地追求数据量,还
不如好好研究如何提高手头数据的利用效率。
大数据将被分割成数据块,这将打破行业领域对信息流动的限制,通过对不同类型、不同领域数
据的跨界集聚,极大地改变信息的生产、传播、加工和组织方式,进而给各个行业的创新发展带来新
的驱动力,推动各个领域的彻底变革和再造。
2
/
3
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/b903f3c7bfd5b9f3f90f76c66137ee06eff94eb1.html
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