灰色关联度分析方法模型
灰色综合评价主要是依据以下模型：R=Y×W
式中，R为M个被评价对象的综合评价结果向量；W为N个评价指标的权重向量；E为各指标的评判矩阵，（矩阵略）
为第i个被评价对象的第K个指标与第K个最优指标的关联系数。根据R的数值，进行排序。
（1）确定最优指标集
设,式中
为第k个指标的最优值。此最优序列的每个指标值可以是诸评价对象的最优值，也可以是评估者公认的最优值。选定最优指标集后，可构造矩阵D（矩阵略）
式中为第i个期货公司第k个指标的原始数值。
（2）指标的规范化处理
由于评判指标间通常是有不同的量纲和数量级，故不能直接进行比较，为了保证结果的可靠性，因此需要对原始指标进行规范处理。设第k个指标的变化区间为,
为第k个指标在所有被评价对象中的最小值，
为第k个指标在所有被评价对象中的最大值，则可以用下式将上式中的原始数值变成无量纲值
。
，
，
（矩阵略）
（3）计算综合评判结果
根据灰色系统理论，将作为参考数列，将
作为被比较数列，则用关联分析法分别求得第i个被评价对象的第k个指标与第k个指标最优指标的关联系数，即
式中，一般取
。
这样综合评价结果为：R=ExW
若关联度最大，说明
与最优指标
最接近，即第i个被评价对象优于其他被评价对象，据此可以排出各被评价对象的优劣次序。
2.灰色综合评价实证分析
（1）方法一:理想对象（2007年数据）（表略）
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