关系型数据库的性能指标

发布时间：2018-07-01 18:05:15 来源：文档文库

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关系型数据库的性能指标

一、数据库性能指标

数据库性能一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应越快，吞吐量越大，数据库性能越好。

1. 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延

2. 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理

二、Oracle

注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。

1．关于实例效率（Instance Efficiency Percentages）的性能指标

（1）缓冲区未等待率(Buffer Nowait %)

指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。

（2）Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %)

指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况：

1.online redo log没有足够的空间；

2.log切换速度较慢。

（3）缓冲区命中率(Buffer Hit %)

指数据块在数据缓冲区中的命中率。

（4）内存排序率(In-memory Sort %)

指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。

（5）共享区命中率(Library Hit%)

该指标主要代表sql在共享区的命中率。

（6）软解析的百分比(Soft Parse %)

该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析（soft parse）是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。

（7）闩命中率(Latch Hit%)

指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。

（8）SQL语句执行与解析的比率(Execute to Parse %)

指SQL语句执行与解析的比率。SQL语句一次解析后执行的次数越多，该比率越高，说明SQL语句的重用性很好。

（9）共享池内存使用率(Memory Usage %)

该指标是指在采集点时刻，共享池（share pool）内存被使用的比例。

2．关于等待事件（Wait events）的性能指标

（1）文件分散读取(db file scattered read(cs))

该等待事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的，通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中，所以就散布在缓冲区的缓存中。

（2）文件顺序读取(db file sequential read(cs))

该等待事件通常与单个数据块相关的读取操作有关。

（3）缓冲区忙(buffer busy(cs))

当一个会话想要访问缓存中的某个块，而这个块正在被其它会话使用时，将会产生该等待事件。这时候，其它会话可能正在从数据文件向缓存中的这个块写入信息，或正在对这个块进行修改。

（4）enqueue(cs)

enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新同一数据。enqueue包括一个排队机制，即FIFO(先进先出)排队机制。注意：Oracle的latch机制不是FIFO。Enqueue等待通常指的是ST enqueue、HW enqueue、TX4 enqueue和TM enqueue。