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正在进行安全检测...

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实验二用身高和/或体重数据进行性别分类的实验
一、实验目的
1）加深对Fisher线性判别方法原理的理解和认识 2）掌握Fisher线性判别方法的设计方法
、实验数据
训练样本集
FAMALE.TXT MALE.TXT 测试样本集
test1.txt 35个同学的身高、体重、性别数据（ test2.txt 300个同学的身高、体重、性别数据（
15个女生、20个男生） 50个女生、250个男生）
50个女生的身高、体重数据 50个男生的身高、体重数据
三、实验容
试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分类器进行比较。同时采用身高和体重数据作为特征，用Fisher线性判别方法求分类器，将该分类器应用到训练和测试样本，考察训练和测试错误情况。异同。
将训练样本和求得的决策边界画到图上，
同
时把以往用Bayes方法求得的分类器（例如：最小错误率Bayes分类器）也画到图上，比较
结果的
mi 再求出一维Y空间中各类样本均值
Ni y i
y,i 1,2
，其中y
四、原理简述、程序流程图

1、Fisher线性判别方法

mi 首先求各类样本均值向量

1 N i x i x,i 1,2
s
x mi
x Wj x mi T,i 1,2
然后求各个样本的来离散度矩阵
1

s 再求出样本的总类离散度 °
1 p 1 S1 p 2 s2 根据公式
s m1 m2求出把X投影到Y的最好的投影方向。1

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/ac176c234228915f804d2b160b4e767f5bcf805e.html

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