大数据时代的人群画像：多少数据足以刻画一个人

大数据时代的人群画像：多少数据足以刻画一个人

　　毕业之后一直在做大数据相关的业务，上周，因为部门业务调整，产品经理们一人一条业务线，通过阐述业务目标和产品方案，在公司内部展开了轰轰烈烈的“招兵买马”活动。整整一天下来，有一种感觉如此清晰地产生了：电商体系内的大数据玩法，归根结底只有两个核心，一个是行业数据，一个是人群数据。

　　行业数据自然是容易理解的，在这个通过对比才能获得安全感的年代，商业自然也是不会例外的。最简单的，当品牌Ａ的销量上升的时候，它会在第一时间放松警惕吗？不会的，它一定会关注同为竞争对手的品牌Ｂ和品牌Ｃ，他们的销量有什么样的变化呢？到底是水涨船高，还是的确自己的行业排名有了领先——刺探敌情的需求，有的时候甚至超越了独善其身的需要。当竞争对手的直接数据无法获取的时候，行业的平均数据（比如，同一类目下TOP100的品牌平均值）也具备参考意义。

　　如果说行业数据所起到的作用以“分析”为主，那么，人群数据所起到的作用，则可以和“行为”及“决策”息息相关。所谓，人群数据，也就是我们通常所提到的“人群画像”或“人群透视”的结果，刻画的是群体所具备的属性（是什么）和行为（做了什么）。

　　在当前这个商业社会，人群数据所能发挥的作用是巨大的，倘若可以先抛开数据安全的约束，拥有足够完备的人群数据，就相当于了解了一切，从而可以用人群数据辅助市场研究，用人群数据辅助产品研发，用人群数据辅助广告投放……以人为中心，所产生的商业价值是难以估量的。

　　曾经有个说法，叫“百度更懂你”，仿佛你在网络上的搜索行为可以定义你是一个怎样的人。我们也可以说，阿里更懂你，因为购物行为本身，也足以代表很多的内容。我们可以这样理解，当有个玩意儿能不断搜集和你相关的数据的时候，你的形象是逐步丰满着的，其客观性有的时候甚至超越了人类……如何通过人们在网上的行为来理解一个人，是数据挖掘技术的议题，暂时不做讨论，那数据理解人能到什么程度呢？

　　人群，即人的群体，要获取“人群”的数据，首先要思考的问题就是，“人”的数据有哪些，即用多少数据足以刻画一个人。　　我们不妨来想一想，当你想起生活中某个很重要的人的时候，会想到他的哪些属性呢？大数据在刻画人的时候，其实和人类描述一个人没有什么本质的区别，和“相亲”的过程，还蛮像的。

　　首先，“以貌取人”是逃不掉的，数据能够得到的人的属性，往往和“颜值”有关，比如：身高，体重，肩宽，臂长，胸围，腰围，臀围，腿围，腿长，脚长，脚宽……当你一件一件买着衣服，有时候退个货换个号，再在评论里说两句的时候，这些数据想不准确都难啊。

　　其次，就像认识新朋友我们会循序渐进地深入了解一样，除了外在的这些数据，更多“走心”的数据也能慢慢浮出水面。

　　比如，我们的人生阶段，你是儿童，青年还是老人，你是单身，恋爱，准备结婚，已婚未育还是已婚已育？你是否有孩子，有几个孩子，孩子是男是女……

　　比如，我们的教育背景，你是什么学历，什么专业，毕业于什么学校……

　　比如，我们的职业背景，你是什么职业，是公务员，白领，学生，商人，工人，媒体从业者，营业员还是服务员？你就职于什么公司，从事什么岗位，工作时间有多久……

　　再接着，我们该“谈钱”了，也就是消费能力如何，和生活当中评判一个人的消费能力途径一样，数据也知道你是否有车，什么车，是否有房，什么房，用什么笔记本电脑，用什么手机，用什么相机，喜欢穿什么品牌的衣服，大概在什么价格范围，多久更换一次……

　　最后，当然也要了解了解灵魂深处的喜好，比如，你喜欢什么运动，喜欢什么娱乐活动，喜欢哪个明星……

　　仔细想想，生活中我们可以获取到的那些信息，数据也一样可以得到。就这样，通过数据的力量，我们得到了在多年以前需要耗费大量市场调研工作才能得到的那些信息……

　　当然了，当前的互联网时代收集了我们这么多的信息，并非是为了窥探你的隐私，商业社会总得考虑点儿商业价值。一个人的信息往往能起到的作用并不大，从而有了“人群”的概念。一方面，因为个体的数据隐私问题太大，给出一群人的数据往往可以保护个体；另一方面，商业行为往往是和用户群体相关的，甚至群体的统计结果永远比个体重要。

　　目前，市面上个人用户可以触及到的人群数据，看起来只有年龄段，性别，星座，消费能力那几项，其实，远没有那么简单，并被没有其他的，只是没有开放出来罢了。同时，数据挖掘的技术本身发展并没有那么成熟，所以，那些数据指标未必准确，但在相当多的应用场景下，已经聊胜于无。到底人群数据能发挥哪些作用呢，期待下期咯！

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