如何学习电子信息工程这个专业

如何学习电子信息工程这个专业？

电子信息工程学的内容很宽泛，要有所选择的去学，否则，什么都想学，到头来什么都学不好，这是莫大的损失。如果学好的话，就业是不成问题的。这个专业基本上从一出现就是热门专业，难是难学点，但很实用。学通了，也就是那么回事。我给你一个“roadmap”这可是一位电子行业牛人的发展经历，如果有精力的话可以好好学学。帖子最后是我的感言，希望对你有所帮助。

电子信息类大学生技术发展roadmap

对于初学者来说，要学的知识点很多，到底从哪里下手，人们常常感到非常迷茫。

大一学生先从C语言开始入门，在大一阶段由于对计算机还非常陌生，因此不可能写出一个具有完整图形界面的软件，重点以“与硬件无关的计算方法、数据结构”为基础学习C语言，至少练习编写一万行C代码，否则不会找到编程的感觉，也体会不到编程乐趣，很多人就是因为缺乏一定量的训练，所以对编程没有兴趣，以至于未到毕业时就全部忘记了，程序设计是一项实践性很强的实践活动，没有大量的实践作为基础是很难入门的，因此我认为编写一万行代码是判定是否入门的依据。请初学者记住：当你编写了一万行代码时，这是你能够从事专业的开始，否则你不要期望在这个领域混下去。与此同时，C语言也是学习和使用Verilog的重要基础，所以千万不可小视C语言。更重要的是，如果你的C语言不好的话，你将来就业选择的路子就会受到很大的限制，要么只能做硬件工程师、销售工程师或者转行，别无选择！

有了一万行编程的经验后，大二接着开始学习数字电路和模拟电路了，这是你的机会！将来的开发工作有几种选择，但这两门都很重要，学好了你有可能成为顶尖的高手、专家和系统级水平的人才，即便学得不太好，你也有可能成为一个优秀的工程师。如果你精通了C/C++，即便你的硬件水平一般，你也可以成为一个优秀的开发工程师，即由硬件工程师负责逻辑电路和模拟电路的设计，由你来编程——你可以编写基于WinCE、Linux、Vxworks或者Windows等操作系统的程序。那么怎样才算基本上“精通”呢？至少编写五万行代码，当你已经编写了10万行代码时，可以说你已经完全精通了，这个时候你如果有很大的造化的话，那完全取决于你当初学习的基础是否牢固了。所以我在前面提到了，精通一门可以成为优秀的开发工程师，但绝对不可能成为系统级的开发工程师，因为你的知识结构不行。

最好在学习数字电路时购买一个开发学习板(如:EasyFPGA030--99元)，能够在学习数字电路时同步学习FPGA和Verilog，强化课程之间的关联。生产企业为开发板撰写了30万字的配套资料和适合各种水平的范例，录制Verilog语言视频讲座，这些都是免费的。学好数字电路和模拟电路以及FPGA应用技术，除了成为电子产品开发工程师之外（高附加值的嵌入式系统产品几乎离不开FPGA），还有一个就业方向就是号称“金饭碗”的集成电路设计。

作为初学者，在学习《电子技术基础（数字部分）》时同步学习FPGA与Verilog技术的重点是快速入门和打下一定的基础，根据配套的教材和数字电路教材的内容将基本的数字电路用FPGA实现即可，这是本阶段的学习目标，不要将学习高深难度的应用技术作为重点。并利用课余和暑假期间的空余时间，将一些图书上现成的使用数字电路实现的例子用FPGA来完成设计即可，比方如何使用FPGA 实现一个计数器，并动手做出来。到大三阶段在做出选择，到底是选择成为一个专业的FPGA应用设计工程师、还是嵌入式系统与FPGA混合应用系统设计工程师或集成电路开发工程师，以自己的兴趣和志向为基础而定，所以在学习嵌入式系统技术的同时学习FPGA，两者之间并不矛盾。

最好在大一开始自学单片机，因为这能帮你建立计算机控制系统的大局观。有了单片机基础之后，在大二阶段学习数字电路与模拟电路的同时，结合单片机学习接口扩展技术与模拟前向通道数据采集技术，并编写相应的程序实现一个一个的小系统设计，大三时根本不再需要学习所谓的接口技术与微机原理了。

有了大一、二阶段强化训练，后续的很多课程度可以理论与实践并重地学习，比方目前大学开设的《自动控制理论》几乎都是空对空地教学与联系，如果结合自动控制理论的教学，让学生学习设计一个自动穿越迷宫的电脑鼠，并举办相应的大赛，则能够很好地将嵌入式系统应用技术、数字电路与模拟电路、计算方法与数据结构、机构设计......相关课程有机地结合起来，学生的兴趣将大大地得到提高。

当学生有了学习的兴趣和动力之后，教学势必由老师个人在课堂上演“独角戏”的场面转变为研讨会，学生也一定会竭尽全力由被动学习向主动学习转变，这就是教育要达到的目标。

进入大三阶段则需要有选择地重点学习嵌入式操作系统原理与编程、嵌入式系统与FPGA的混合系统设计或者全力以赴钻研FPGA应用技术等技术方向，大四阶段就可以真刀真?地完成一个漂亮的毕业设计，并能够写出一篇比硕士水平还要高的论文

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