用户画像分析和策略
说到用户画像，很多运营者的第一反应是:这不是产品经理需要了解的事吗?其实不然。甚至可以说，用户画像对于运营者的作用甚至更大于产品经理。
什么是用户画像？
用户画像：就是与该用户相关联的数据的可视化的展现；一句话来总结就是：用户信息标签化。通过各个维度对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息！可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型。
分析的维度：
可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析；统计打标签，用户信息标签化。人口属性：
地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等；产品行为：
产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等；
为什么使用用户画像
用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？
也可以做数据挖掘工作：利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌？利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况？
大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关
的信息，甚至通过算法、模型能够“理解”人。当计算机具备这样的能力后，无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域，都将能进一步提升精准度，提高信息获取的效率。
用户画像打标签
一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识：年龄段标签：25~35岁地域标签：北京标签特性：
语义化：能很方便的理解每个标签含义！短文本：每个标签只代表一种含义！
产品十定论1.定人：给谁
2.定时：这个产品在什么时候、季节、节令里应用3.定景：如何考虑产品在场景变化中的需求结构。
4.定质：质是质量标准，一定要考虑产品的质量标准是什么？基于质量标准，会引发出到底你的采购，运营，技术需要什么样的安排？
5.定规：我们做产品一定会强调规格运营经营什么样的产品。
6.定组：在产品中，不同的品类中需要考虑组的结合比如我们的组有两个a品牌下的小组b品类下面的细分
7.定形：形就是形状和物理状态8.定名9.定价10.定销
如何创建用户画像（一）数据收集基础用户注册信息性别，年龄，地区用户行为数据浏览，关注，活跃度用户评价喜好，期望历史数据日志
如何创建用户画像（二）
亲和图、确定类型
把大量收集到的事实、意见或构思等定性资料，按其相近性进行归纳整理的一种方法。手动列出大标签，品类或者数据聚类的过程eg:
屌丝、IT男、java、hadoop、技术宅好友影响
如何创建用户画像（三）用户画像模型框架画像的模板
用户画像有很多特征，哪些必须包含，哪些可以包含？需要一个用户画像的框架，依托框架让流程标准化！
如何创建用户画像（四）
用户画像的优先级排序确定用户画像优先级使用频率市场大小收益的潜力竞争优势/策略等
如何创建用户画像（五）
完善用户画像
结合真实的数据，选择典型特征加入到用户画像中
加入描述性的元素和场景描述，让用户画像更加丰满和真实将用户画像框架中的范围和抽象的描述具体化
让用户画像容易记忆，比如用名字、标志性语言、几条简单的关键特征描述，都可以减轻读者的记忆负担。
举例：会员画像
性别画像（性格的占比）
年龄分布画像（按标准年龄段的正态分布）
教育背景画像（教育背景）
职业分布画像（职业背景）
特征分布画像（多标签特征库，购物狂，游戏迷）
会员游客画像（详细信息画像）
匿名用户画像（会员不详细用户画像）
用户来源画像
来源分类（直接输入、搜索引擎、本域来路、外域来路）
来源网站（网站统计）
来源页面（网站链接） 