信息系统工程 │ 2015.1.2087TECHNOLOGY 技术应用电力工业是支撑社会发展和国民经济的重要基础性产业和公共事业，在经济社会发展中具有举足轻重的地位。随着网络及信息化的发展，基于互联网的电力生产管理系统逐步开始应用，并对系统可靠性、可用性等方面的要求显著提高。目前，电力企业信息化已经开始在各业务流程环节进行信息的采集、监控，实现电力企业信息的全面监控及管理，并实现智能决策，电力生产管理信息系统作为保证电力企业正常生产并可以支撑上述功能的的核心软件之一。通过总结早期电力系统的运行经验，电力行业中的大部分企业已经积攒了大量的有价值的数据，这些历史数据可以作为基础数据为企业决策者提供数据支撑。这些数据具有庞大的规模，如何合理的储存及分析这些海量的数据引发了众多学者的研究，同时研究如何方便地管理及充分利用这些具有潜在价值的历史数据，如何为企业将来的发展提供正确的发展规划和强有力的数据支撑等一系列问题。为了企业可以及时准确地做出各种运营决策，必须有效地获取及充分利用这些庞大数据，实现这一切必须建立在大量的、稳定的、集成的数据基础上的。当今世界各种竞争越来越激烈，企业生存及发展的关键是可以及时的做出正确的决策。如今，相当多的企业意识到，如果想要在剧烈的竞争中脱颖而出，收获可观的利益，把握竞争环境的最新动态，利用先进的数据仓库技术、网络和计算机技术进行深层次的数据挖掘变得至关重要。通过数据挖掘，分析历史的和当前的生产运营数据，包括周边环境的数据信息，有效地自动准确获取对企业有用的数据，为企业快速准确地做出合理决策提供技术支持，从而提高企业的管理水平和竞争优势。如今，数据挖掘技术已经在诸多领域得到广泛地应用，如电信行业、金融机构、零售行业、保险行业等等，并且在这些领域的应用中得到了长远的发展。电力企业作为国家支柱型企业，具有技术密集、资产密集特点，其独特的生产与经营方式决定了其信息化发展重要性。信息技术已渗透到各个生产管理领域和各项业务环节，成为电力工业发、输、配、变、用等电力生产运营的基础保障。信息数据成为电力企业生产、管理、运行、决策、服务等各项工作的重要依据，成为电力规划、设计、建设、运营等各业务高效运行的重要纽带，信息资源将成为电力企业除人、财、物之外的第四大资源。如何有效的整合、利用这些信息资源，数据挖掘浅析在电力信息系统中应用数据挖掘技术的必要性◆ 李 赟 郭祥福摘要：介绍了电力信息系统的发展现状及数据挖掘技术的应用现状，总结了在电力信息系统中应用数据挖掘技术的必要性。关键词：生产管理；数据挖掘技术发挥着巨大的能效。总结电力生产管理信息系统的整体建设过程，电力企业努力追求高新信息技术，结果差强人意：一方面，电力企业为生产管理系统建设、应用、运维而进行的包括人、财、物在内的各种资源的投入在不断增加；另一方面，生产管理系统还存在各种各样的问题，信息化技术辅助管理的效果一直未表现出来，从而在一定程度上造成生产业务管理信息化成本高，难以显现效益的尴尬局面。因此，基于目前生产管理信息的有效整合，有必要对生产管理系统自身及其相关系统的海量数据进行深层次的挖掘，利用信息技术，搭建是一个面向业务分析人员、业务管理者、决策者的平台，通过对电力生产信息进行挖掘、分析，获取对管理者有用的信息，为电力生产管理者的决策提供实时、科学、有效的信息支持。 H参考文献[1]陈安,陈宁,周龙骧,等.数据挖掘技术及应用[M].科学出版社,2006.[2]任润虎.电力系统数据仓库技术及其应用[D].天津:天津大学硕士学位论文,2009,12.[3]张金仙,浅析数据挖掘技术及应用[J].科技资讯,2008(29):27-29.[4]雷蕾.关于数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J].电子测试,2014,02:128-129.[5]王祎菡.软件工程中数据挖掘技术的应用[J].电子技术与软件工程,2014,14:200.[6]张帆,沈孙园.浅谈数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].电脑知识与技术,2009,08:1879-1881.[7]陈建桦.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J ].硅谷,2014,01:73+51.[8]张灿.数据挖掘技术在软件工程中的应用综述[J ].信息通信,2014,11:141.（作者单位：李赟，河南恩湃高科集团有限公司；郭祥福，国网河南省电力公司电力科学研究院）
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