在线开放课程教学大数据采集与分析研究

发布时间：2020-04-09 15:58:01 来源：文档文库

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在线开放课程教学大数据采集与分析研究
作者：柯楠杜建华薛江芸李作强
来源：《新丝路（下旬）》2019年第12期

摘要：根据MOOC平台采集的教学全流程数据，生成不同需求的动态统计报表，经过全景化数据分析，得到一系列数据画像，通过大数据的分析及预测功能为教学管理者、教师、学生用户进行教学实践、教学评估提供精准数据支持。只有基于真实數据环境进行科学、合理地分析并及时反馈、改进，才能快速、有效提升在线课程教学质量，为在线开放课程教学平台的个性化学习推送模式、在线课教学实践及评估机制提供充足的数据支持。

关键词：在线开放课程;大数据采集分析;数据画像

一、教学大数据信息采集

通过教学管理者、教师端口进入后台采集在线开放课程全景化大数据，可看到本校信息化课堂教学情况。重点采集数据包括：全校参与MOOC教学的在线教师、学生人数、基本信息，正在授课的班级及结束授课的班级、教师授课、学生学习情况。以《PS图形图像处理》课程为例采集数据信息展示如下：

根据教务系统选排课时间顺序，查看到本校累计2学期时间段内，6个班级该课程到课率、信息学院该课程信息化课堂教学覆盖人员信息、教师累计授课信息（教学资源、教学记录、提问发帖讨论、公告回复、教学日志、成绩评价等）、学生累计学情信息（预习、教学资源使用、提问发帖讨论、习题完成情况、考试成绩记录等）详情数据。比如：2019年度1个教学单期该课程授课李老师1个教学班级平均到课率97%、学生预习完成率83%、课堂习题正确率87%、课下习题正确率76%、考试通过率93%。该教师在本学期16周上传教学资源102个（视频26个、课件48个、阅读文档10个、习题6套、其他12个）、公告11次、讨论13次、发帖96次、回复236次。该班李同学本学期（学号10）平均到课率95%、课前预习率81%、参与讨论12次、提问9次、发帖32次、习题正确率88%、综合评价成绩86分。显然，通过MOOC平台后台采集，可以为教学管理、教师提供全方位大数据信息支持。