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正在进行安全检测...

发布时间：2023-11-24 23:33:19 来源：文档文库

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-在两个坐标图中以散点图的方式呈现两变量强相关和弱相关。
.-在另一个四维象限中画出两变量呈曲线相关的图。
-水平直线表明两变量是什么关系？无关系
第17章相关分析
唯物论者认为，任何事物之间都是有联系的，这种联系间存在着强弱、直接或间接的差别。相关分析就是通过定量的指标来描述这种联系。
提到相关分析，许多人会认为，研究的是两个变量间的关系。但实际上，广义的相关分析研究的可以是一个变量和多个变量之间的关系，也可以是研究两个变量群，甚至于多个变量群之间的关系。
17.1相关分析简介
测量相关程度的相关系数有很多，各种参数的计算方法、特点各异。有的基于卡方值、有的则主要考虑预测效果。有些是对称性的，有些是非对称性的（在将变量的位置互换时，对称性参数将不变，非对称性参数则会改变）。大部分关联强度参数的取值范围在0~1之间，0代表完全不相关，1代表完全相关，但是，对于反映定序变量或连续变量间关联程度的参数，其取值范围则在-1到1之间，绝对值代表相关程度，而符号则代表是正相关还是负相关。

1.连续变量的相关指标
这种情况是最多见的，此时一般使用积差相关系数，又称为Pearson相关系数，来表示其相关性的大小，其数值介于-1~1之间，当两个变量的相关性达到最大，散点呈一条直线时取值为-1或1，正负号表明了相关的方向；如两变量完全无关，则取值为0。
积差相关系数应用非常广泛，但严格地讲只适用于两变量呈线性相关时。此外，作为参数方法，积差相关分析有一定的适用条件，当数据不能满足这些条件时，分析者可以考虑使用Spearman等级相关系数来解决这一问题。

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.2.有序变量的相关指标
对于有序的等级资料的相关性，又往往称其为一致性，所谓一致性高，就是指行变量等级高的列变量等级也高，行变量等级低的列变量等级也低。如果行变量等级高而列变量等级低，则称其为不一致。

3.名义变量的相关指标见教材，p328-329。4.其他特殊指标见教材，p329。也可参考李沛良书第四章p80-118。

17.1.2SPSS中的相应功能
SPSS的相关分析功能基本可以在两个过程中完成。1.“交叉表：统计量”子对话框
（1）“相关性”复选框：适用于两个连续变量的分析，计算行-列变量的Pearson相关系数和Spearman相关系数。
（2）“按区间标定”框组：包含了一个变量为数值变量，而另一个变量为分类变量时度量两者关联程度的指标，Eta的平方表示：由组间变异所解释的因变量的方差的比例，即SS组间/SS总。系统一共会给出两个Eta值，分别对应了行变量为因变量（数值变量）和列变量为因变量的情况。
（3）“有序”复选框组：包含了一组用于反映分类变量一致性的指标，这些指标只能在两个变量均属于有序分类时使用。它们均是由Gamma统计量衍生出来的。
（4）“名义”复选框组：包含了一组用于反映分类变量相关性的指标，这些指标在变量属于有序和无序分类时均可使用，但两变量均为有序分类时效率没有“有序”复选框组中的统计量高。
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本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/6f0db6f2a31614791711cc7931b765ce04087a42.html