史上最全大数据解析

发布时间:2023-10-27 11:43:00   来源:文档文库   
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大数据概念:史上最全大数据解析
来源:数据观 时间:2015-04-02 17:52:56 作者:
现如今,我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻,比如大数据,如果被问大数据和你有什么关系,估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然,在聊天时不会显得很土鳖;二是在工作和生活环境中,真正能参与实践的大数据案例实在太少了,所以大家没有机会花时间去知其所以然。
我希望有些不一样,所以对该如何去认识大数据进行了一番思索,包括查阅了资料,翻阅了最新的专业书籍,但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论,我很真诚的希望进入事物探寻本质。
如果你说大数据就是数据大,或者侃侃而谈4V,也许很有深度的谈到BI或预测的价值,又或者拿GoogleAmazon举例,技术流可能会聊起HadoopCloud Computing不管对错,只是无法勾勒对大数据的整体认识,不说是片面,但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许,解构是最好的方法。
怎样结构大数据?
首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,可修改编辑

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这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开:
第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
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本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/389e8851f71fb7360b4c2e3f5727a5e9856a27af.html

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