鸡肉和鸡蛋价格波动规律分析
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，鸡肉和鸡蛋因具有白肉、高蛋白、低脂肪、低成本、健康食品的天然特性，逐渐成为人们餐桌上重要的营养食品。近年来，广东省肉鸡产量在90万吨以上，占全国的比重达到7%，在全国排名第六，广东年人均鸡肉的消费增长幅度高于猪肉等其他主要肉类，在肉类消费总量中占比呈持续上升之势。我国的禽蛋品种主要有鸡蛋、鸭蛋、鹅蛋、鹌鹑蛋和鸽蛋等，其中鸡蛋所占的比重约为84%，鸭蛋和鹅蛋分别为12%和3.9%，此外还有少量的鹌鹑蛋和鸽蛋和特禽蛋。据报道，中国人均禽蛋消费量在2007年已达到人均占有22公斤，远远超过世界平均水平，已经与世界发达国家的平均消费水平相当。当今，鸡肉和鸡蛋已成为广东民众生活不可缺少的生活必需品，其价格每次波动都会受到重点关注。因此，研究分析鸡肉和鸡蛋价格波动的规律，有利于提高对未来市场形势的把握能力，为市场风险规避和宏观调控提供决策参考。 一、数据选择
本文研究数据由广东省价格监测中心监测提供，鸡肉和鸡蛋价格数据为月度全省平均零售价格，数据选择范围为2007年1月至2015年12月，其中，鸡肉价格是白条鸡的零售价格，鸡蛋价格是普通鸡蛋零售价格。 二、研究方法
随着真实经济周期理论（RBC）的产生和发展，滤波方法也得到广泛的使用。HP滤波法是由Hodrick和Prescott于1980年在分析
美国战后的经济景气时首先提出的，这种方法被广泛地应用于对经济指标趋势的分析研究中，其理论基础是时间序列的谱分析方法，谱分析方法把时间序列看作不同波长，即不同频率成分的叠加，而不同频度的波动杂乱无章。通过频率分析对时间序列进行分解，就可以得到该序列中不同频率的成分。使用滤波方法滤去随机扰动部分(这部分不代表实际经济波动规律，抽出长期趋势部分(长期趋势部分被认为是与经济政策等短期冲击无关的趋势部分，如人口、技术等趋势的增长，留下实际周期波动部分。即将时间序列看作是不同频率的成分的叠加，High—Pass滤波就是要在这些所有的不同频率的成分中，分离出频率较高的成分(中短期波动，C+I和频率较低的成分(长期趋势T。滤波设计的基本原则为：滤波能在保证性质不变的情况下抽取出指定频段的波；滤波不改变任何波段的时间序列的时间对应关系；滤波算子不依赖于样本时间点。对HP滤波可以有三种理解，其一，HP滤波可以看作是一个为了从时间序列数据中抽出一条平滑曲线而精确设定的算法，即提取长期趋势；其二，HP滤波可看作一个特殊的射影问题，其目的是从时间序列数据中抽取某个和正交噪声叠加的信号，即提取中短期波动；其三，HP滤波可看作一个近似高通滤波器(High-PassFilter，能分离出高频成分和低频成分。HP滤波法十分简便有效，不单能够有效消除非线性随机趋势，而且相位不变，这是这一滤波算子广为流传的基础，不过该方法也由于存在不足而招致一些批评和引起一些争论，如λ的选择问题，但HP滤波经受住了考验，获得了广泛的引用和认可，而且在对个算子性质进行比较时发现H－
P（Hodrick-Prescott型滤波算子滤波符合要求且滤波效果好，成为时间序列消除趋势方法的一个基准。因此,本研究将选择趋势分解法中的H－P滤波法来对鸡肉和鸡蛋价格变化特征进行研究。具体做法是将时间序列数据分解成平稳变化的趋势因素和周期波动因素。其基本原理如下：对于给定的一个时间序列{Yt}，它包含趋势因素Gt和周期波动因素Ct，其中：Yt=Gt+Ct=1,2，…，T.其原理是通过计算最小化实际值的波动和整体样本的趋势变化率来找出一个光滑的时间序列{Gt}，使得下述目标函数极小化，即：.其中λ是对趋势成分{Gt}波动的正的惩罚因子，在使用H—P滤波法时，对于λ的取值存在广泛的争议，一般经验对于λ的取值如下：年度数据，λ=100；季度数据，λ=1600；月度数据，λ=14400。本文采用的是月度数据，所以λ取值为14400。根据H—P滤波法，对2007年至2015年12月期间鸡肉和鸡蛋价格波动周期进行了划分，首先是将价格序列的趋势因素和周期变动因素分解出来，得到鸡肉和鸡蛋价格周期因素变动序列，进而逐一分析两者价格波动的周期性特征。 三、结果分析
本研究采用的统计分析软件为Stata，一个完整的波动周期按照波谷—波谷来计算。
（一）鸡肉与鸡蛋的价格长期上涨趋势显著，短期波动频繁且剧烈运用H—P滤波方法剔除价格波动因素，分解出鸡肉和鸡蛋价格的长期平稳因素。
