数据相关性分析

发布时间:2014-07-03 15:32:48   来源:文档文库   
字号:

看两者是否算相关要看两方面:显著水平以及相关系数

1)显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著,一般p值小于0.05就是显著了;如果小于0.01就更显著;例如p=0.001,就是很高的显著水平了,只要显著,就可以下结论说:拒绝原假设无关,两组数据显著相关也说两者间确实有明显关系。通常需要p值小于0.1,最好小于0.05设甚至0.01,才可得出结论:两组数据有明显关系,如果p=0.5,远大于0.1,只能说明相关程度不明显甚至不相关。起码不是线性相关。

2)相关系数,也就是Pearson Correlation(皮尔逊相关系数),通常也称为R值,在确认上面指标显著情况下,再来看这个指标,一般相关系数越高表明两者间关系越密切。

R>0 代表连个变量正相关,即一个变大另一个随之变大

R<0 代表两个变量负相关,即一个变大另一方随之减小

|R|大于等于0.8时认两变量间高度相关;

|R|大于等于0.5小于0.8时认两变量度相关;

|R|大于等于0.3小于0.5时认两变量低度相关

小于0.3说明相关程度

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/2e33c073a5e9856a56126065.html

《数据相关性分析.doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:
点击下载文档

文档为doc格式