数据挖掘在毕业论文成绩管理中的应用研究作者：冯丽慧 冯立智来源：《电脑知识与技术》2012年第30期
摘要：数据挖掘技术自产生以来，己经被广泛应用于多种领域，并得到了充分的验证，显示了其重要的经济和社会价值。利用数据挖掘技术快速而准确的提取有价值的教学信息，提高毕业论文教学质量是一项系统工程。研究目的在于探索如何在当前的教学条件下提高学生毕业论文教学质量，及时发现对教学管理有用的知识，并将这些知识应用于本科学生毕业论文教学工作实践中，为学校管理者提供有用的信息，进而获得更好的管理效益。
关键词：数据挖掘；决策树；C4.5算法；教学管理；高校教学
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2012）30-7150-04
随着数字信息化社会的飞速发展，计算机技术和数据库管理系统被广泛应用于科学探索、商业、金融业、电子商务、企业生产等各种行业，已逐渐发展成为一种智能管理过程。数据挖掘作为一种新兴的数据分析技术，它的研究成果取得了令人瞩目的成就[1]。利用数据库技术，通过对教务管理的大量数据进行多层次、多维度的加工处理，从而实现人性化管理，为科学决策提供支持。
毕业论文在教学体系中占有十分重要的位置，是本科生培养计划中衡量教学质量的重要指标。提高毕业论文教学质量是一项系统工程，为研究在当前的教学条件下如何提高毕业论文教学质量，本文采用数据挖掘技术对影响毕业论文成绩管理的多方面因素进行了深入分析和挖掘，以期发现对学校毕业论文教学管理有用的知识，将这些知识应用于本科学生毕业论文教学实践中，为学校管理者提供有用的信息，进而获得更好的管理效益，为学校未来的发展提供更广阔的空间，发挥重要的作用。
1 数据挖掘简介
数据挖掘（Data Mining），又称数据库中的知识发现（Knowledge discovery in Database. KDD）[2]，是通过分析每一个具体数据，从大量的、有噪声的、模糊的、随机的海量数据中寻找其规律的技术，它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/2571778333d4b14e8424684e.html
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