实验(二)多变量线性回归模型Microsoft Word 文档-
实验（二）多变量回归模型及面板数据初步处理
【实验目的】 掌握多变量线性回归模型的参数估计及相关内容
【实验内容】
建立多变量线性回归模型，回归参数估计，散点图，残差图等。建立面板数据库并处理数据。
【实验步骤】
实验步骤一：如何在数据表删除某一列数据，或在两列数据中插入一列数据， 在数据表删除某一列数据的操作：双击数据组标示→打开数据组表→编辑一组数据→点击鼠标右键→拉出一菜单→点击Remove Series。 在两列数据中插入一列数据：双击数据组标示→打开数据组表→编辑一组数据→点击鼠标右键→拉出一菜单→点击Insert Series。
实验步骤二：建立面板数据库并处理数据。
向EViews6.0中输入截面数据名称的时候，应先建立一个合并数据（Pool）对象。 ★选择EViews6.0主菜单Object→New Object→Pool ★在Pool中输入 _BJ _TJ _HB _LN _SHH _JS _ZHJ _FJ _SHD _GD _HN ★在Pool窗口点击name，保存。
★在Pool窗口点击sheet，打开一个窗口，输入GDP?，RENKOU?，GSH?，GZH?。就得到一个东部地区GDP，RENKOU，GSH，GZH的Poolsheet（面板数据表）。
★在Pool窗口点击define，回到Pool的标示窗口；点击Pool的标示窗口sheet，打开一个窗口，输入GDP?，RENKOU?，GSH?，GZH?。得到GDP，RENKOU，GSH，GZH的Poolsheet（面板数据表）。
★Pool序列的序列名使用的是基本名和“?”占位符。例如，GDP?代表： GDP_BJ——北京GDP GDP_TJ——天津GDP GDP_HB——河北GDP GDP_LN——辽宁GDP
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GDP_SHH——上海GDP GDP_JS——江苏GDP GDP_ZHJ——浙江GDP GDP_FJ——福建GDP GDP_SHD——山东GDP GDP_GD——广东GDP GDP_HN——海南GDP
★还可以通过Pool窗口中的PoolGenerate，通过公式可以生成以面板数据为基础的新数据。例如，RJGDP?=GDP?/RENKOU？ RJGDP_BJ——北京人均GDP RJGDP_TJ——天津人均GDP RJGDP_HB——河北人均GDP RJGDP_LN——辽宁人均GDP RJGDP_SHH——上海人均GDP RJGDP_JS——江苏人均GDP GDP_ZHJ——浙江人均GDP RJGDP_FJ——福建人均GDP RJGDP_SHD——山东人均GDP RJGDP_GD——广东人均GDP RJGDP_HN——海南人均GDP
★利用合并数据库（Pool）进行参数估计
★点击合并数据库（Pool）工具栏中的Estimate，出现对话框。（如果要把计算机画面全屏复制下来，操作Shift+Print，单击鼠标左键→粘贴）
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★打开Pooled Estimation窗口，见下图。
实验步骤三：以三变量回归模型为例。
操作：从ＥViews主窗口，点击Quick→点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在Equation Specification选择框中输入y c x1 x2或者y=c（1）＋c（2）*x1+c（3） 