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发布时间:2023-12-02 04:18:19   来源:文档文库   
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惠州GDP三年超中山的模型预测及可行性分析刘薰词;柯忠义【摘要】构建主成分回归模型预测惠州和中山2009-2011GDP.当解释变量仅为常规变量时,预测结果是惠州在2011年赶不上中山;但当加入大项目带动和深惠莞一体化的机遇变量时,预测得出惠州在2011GDP将超过中山大约60亿元.,对预测模型的合理性和结论的可行性作了分析.【期刊名称】《惠州学院学报》【年(,期】2011(031002【总页数】6(P20-25【关键词】惠州;中山;GDP;主成分回归【作者】刘薰词;柯忠义【作者单位】惠州学院,经济管理系,广东惠州,516007;惠州学院,数学系,广东惠,516007【正文语种】【中图分类】F061.520099,根据广东省委领导指示精神,惠州市委、市政府提出“惠州市经济发展三年超中山市的目标”。实现这一目标的可能有多大?惠州如何抓住未来几年机遇实现这一目标?对此,惠州学院组织课题组展开研究,首先提出惠州赶超中山的五大指标:GDP、固定资产投资、实际利用外资、一般预算内财政收入、出口总额;接着,结合惠州和中山近几年的发展机遇和趋势,逐一对这五大指标进行了预测,并对预测
结果的可信度进行了分析。五大指标是以地区国内生产总值(以下简称为GDP为核心,预测模型也是以GDP为核心。本文详细讨论了预测GDP的模型和方法,并以常规变量与加入机遇变量之后的两种情形,分别对惠州和中山2009-2011年的GDP进行预测,并进行了可行性分析,得出了较为可信的结论。在众多影响GDP的常规因素中,固定资产投资、出口总额和实际利用外资是推动GDP增长的动力,而一般财政预算收入是GDP的一部分,不能作为解释变量。因此只将固定资产投资、出口总额和实际利用外资作为解释GDP增长的常规解释变量。另外,在快速工业化的过程中,工业增加值是拉动工业增长的主要动力,因此应将其纳GDP的解释变量。一般情况下,将这四个指标作为解释GDP增长的解释变量本以足够,但惠州未来几年正处于大项目带动和深惠莞一体化所带来的重大历史机遇期,应将机遇变量考虑进去。[1]于是,选择了大型企业生产总值指标,以反映大项目带动的机遇;选择了房地产销售收入指标和旅游总收入指标,用来反映深、惠、莞一体化的机遇。为了说明惠州在常规情况下的发展和重大机遇情况下的发展,首先运用常规变量作为解释变量:固定资产投资(GDZ、实际利用外资(WZ、出口总额(CK和工业增加值(GYZ,对其GDP进行预测;再加入机遇变量:大型企业生产总值(DQY、房地产销售收入(FDC和旅游总收入(LVY作为解释变量,对其GDP进行预测。而对中山的GDP进行预测时,其机遇变量并不明显,因此只用常规的变量预测即可。运用因果关系预测时经常用到普通多元回归模型,但当几个解释变量存在较高相关性时,容易产生多重共线性,使得回归模型中结构分析失去意义,同时使得预测结果较差。为了解决这个问题,选择主成分回归模型可以克服上述缺陷,同时自动调整回归系数,达到结构分析和预测的目的。[2]上文提到的常规变量包括:工业增加值(GYZ、出口总额(CK、实际外商直接投资
(WZ、固定资产投资(GDZ,利用其作为解释变量可以建立一个普通的回归模型:由于这些指标高度相关,利用普通回归模型将其作为解释变量时,将产生严重的多重共线性,回归结果较差,因而不能对现实问题做出很好的解释。采用主成分回归的思路是,首先将几个相关的变量转化为几个互不相关的变量,即是抽取这几个变量的主成分[3];接着,将标准化的GDP对这几个主成分进行回归;最后,将主成分回归转化为原始变量的回归,再对经济现象作出解释。预测GDP分为两个阶段,第一阶段为模型建立阶段,第二阶段为模型预测阶段。[4]1.模型建立阶段第一步,2000-2008年惠州GDP和几个常规变量的历史数据进行标准化,到表1:第二步,求变量GYZ*、CK*、WZ*和GDZ*的主成分。运用SPSS软件,计算出前两个特征值为λ1=3.248,λ2=0.712;前两个特征值的方差累计贡献率达到98.98%,于是取前两个主成分为:第三步,GDP*对Z1Z2进行回归。将表1中相应值代入方程(2,得到一组Z1*、Z2*的值,再将GDP*对Z1Z2进行回归,得到:第四步,将主成分回归模型还原为原始变量。将方程(2的值代入回归模型(3,得到预测模型为:2.模型预测阶段预测GDP依赖于对解释变量GYZCKWZGDZ年增长率的设定,然后测算出2009-2011年的预测值,再预测2009-2011年的GDP,其步骤如下:第一步,根据设定的增长率,测算出惠州几个常规变量2009-2011年的值,并将其标准化,如表2:第二步,计算出2000-2008年常规变量的均值与标准差,如表3:
第三步,将表2中标准化常规变量值代入回归方程(4,计算出标准化的GDP*值,运用表3中的均值和标准差将其还原为初始的GDP,得到2009-2011年惠州GDP预测值如表4:预测2009-2011年中山的GDP,其思路跟预测惠州GDP的思路完全一致,也分为两个阶段。1.模型建立阶段第一步,2000-2008年中山GDP和几个常规变量进行标准化,得到表5:第二步,求变量GYZ*、CK*、WZ*和GDZ*的主成分。运用SPSS软件,计算出前两个特征值为λ1=3.128,λ2=0.923;前两个特征值的方差累计贡献率达到99.35%,于是取前两个主成分为:第三步,GDP*对Z1Z2进行回归,得到:第四步,将主成分回归模型还原为原始变量,得到:2.模型预测阶段第一步,根据设定的增长率,测算出几个常规变量2009-2011年的值,并将其标准化得到表6:第二步,计算出2000-2008年中山常规变量的均值与标准差,如表7:第三步,将表6中标准化常规变量值代入回归方程(7,计算出标准化的GDP*值,运用表7中的均值和标准差将其还原为初始的GDP,得到2009-2011年中山GDP预测值如表8:对比表4、表8可以知道,如果以常规的解释变量工业增加值、出口总额、实际外商投资额和固定资产投资作为解释变量,对惠州、中山的GDP进行预测,惠州在2009-2011年的GDP始终赶不上中山,差距大约在60-100亿元之间。惠州未来几年面临着大项目带动和深惠莞一体化两大历史机遇,这两大机遇必然会极大地促进惠州经济总量的增长,这也充分地体现了惠州特有的经济发展模式。因
此在构建预测GDP模型时,应该将这两大因素考虑进来。于是,选择了“大型企业生产总值”指标,反映大项目带动的机遇;选择了“房地产销售收入”和“旅游总收入”,反映深、惠、莞一体化的机遇。[5]这样,解释变量除了常规变量工业增加值(GYZ、出口总额(CK、实际外商直接投(WZ、固定资产投资(GDZ之外,再加上变量旅游总收入(LVY、房地产销售收(FDC和大型企业生产总值(DQY。同样分两阶段进行预测。1.模型建立阶段第一步,2000-2008年惠州GDP和相关指标标准化,得到表9:第二步,GYZ*、CK*、WZ*、GDZ*、LVY*、FDC*和DQY*的主成分。运用SPSS软件,计算出前两个特征值为λ1=3.153,λ2=1.103;前两个特征值的方差累计贡献率达到98.23%,于是取前两个主成分为:第三步,GDP*对Z1Z2进行回归,得到:第四步,将主成分回归模型还原为原始变量,得到:2.模型预测阶段第一步,根据以上设定的增长率,测算出几个相关指标2009-2011年的值,并将其标准化,如表10:第二步,计算出2000-2008年相关指标的均值与标准差如表11:第三步,将表10中标准化相关指标值代入回归方程(13,计算出标准化的GDP*值,再运用表11中的均值和标准差将其还原为初始的GDP,得到2009-2011年惠GDP预测值如表12:在比较表12和表8,2011年惠州的GDP1933.6亿元,中山的GDP1877.5亿元,大约超过中山60亿元。于是,可以将加入机遇变量和未加入机遇变量的惠州2009-2011GDP预测与中山的预测值进行比较,归纳如表13:通过主成分回归模型预测惠州和中山2009-2011年的GDP,其预测结果与2009
年的实际数据基本吻合,其可行性可从如下几个方面展开说明。[6]以上的预测模型是以预测GDP为核心,同时也预测其他的四个指标。在预测GDP,选择了主成分回归模型,既克服了解释变量多重共线性的弱点,又保留了常规变量和机遇变量指标对GDP高拟合度的优点,从而保证了预测结果的合理性和可信度。因此,模型的合理性保证了预测结果的可信度。惠州由于今后几年面临着两大重点发展机遇,因此应在常规变量基础上加入机遇变量指标进行预测GDP,其结果显得更加贴合实际。中山缺乏大项目,珠中江一体化对两市所带来的机遇也不明显。两地强调的是在常规工业基础上优化升级,发展先进的制造业和现代服务业,因此只用常规变量作为解释指标对GDP进行预测更为合理。模型的预测结果对解释变量的设定依赖程度很高。为了较为准确地预测惠州和中山的相关指标的增长速度,参考了2000-2008年各项指标的平均增长速度,再结合2009年前三季度的发展现状和未来两年惠州和中山所面临的一些机遇,设定相关指标的增长速度。因此,对一些指标的设定值是严谨的,也是可信的。通过以上三点的分析,得出结论是:惠州GDP超中山业是可行的。前提条件是保证相关解释变量增长速度的实现,要求惠州抓住机遇,真抓实干。在常规情况下,惠州在2009-2011年三年内GDP不能超过中山;但考虑到惠州未来几年面临大项目带动和深莞惠一体化两个重大机遇,通过加入机遇变量和设定恰当的增长速度,惠州在2011GDP将超过中山大约60亿元。同时注意到,预测结果强烈地依赖于有关指标增长速度的设定,这就要求惠州抓住机遇,加快发展。【相关文献】[1]黄博珍,杨忠东,张洪民.落实《纲要》促进惠州发展的认识和思考[J].惠州统计,2009(4:13-16.[2]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京:北京大学出版社,2005:287-289.[3]张鹏,董玲.基于因子—主成分回归分析的股价技术分析研究[J].沈阳师范大学学报:自然科学
,2010,28(2:169-172.[4]李纲.基于主成分回归的黄金趋势分析[J].现代矿业,2010(4:17-19.[5]刘薰词.“惠州模式”的经济学解析[J].惠州学院学报,2009,29(4:5-7.[6]杨海涛,刘薰词.惠州经济发展一年超江门三年超中山研究报告[R].研究报告,2009:29-31.

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/1c8303e130d4b14e852458fb770bf78a65293a6e.html

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