大数据与大数据经济学作者：梁馨予来源：《西部论丛》2019年第09期
摘 要：随着大数据的快速发展，当前我国的经济学也受到了严峻的考验和机遇。针对于传统经济学的分析，我们能够充分的意识到其应用信息化技术的领域是较少的，并没有充分的发挥出信息化的价值和作用。但是在大数据经济学出现的背景下，更好的为经济的长远发展提供保障基础，推动了大数据和大数据经济学的长远发展。因此，本文我们将围绕大数据与大数据经济学为主题来展开分析，通过详细了解一下当前大数据给大数据经济学发展产生的具体影响，再进一步分析当前大数据经济学的发展现状以及未来的发展趋势。
关键词：大数据 大数据经济学
一、针对于大数据给大数据经济学发展产生具体影响的分析
随着社会的发展，我国的大数据有着更加广阔的发展空间。在大数据发展的背景下，给经济学的发展也产生了很大的影响。首先，大数据研究的对象渐渐地从样本转变成为总体针对于传统的经济学来说，人们对数据的检查一般都是通过抽样的形式来展开的，但是由于抽样的样本较少，同时也是由于条件的限制，促使检验的结果准确性不高。但是，在当前很多的实验室中，仍然引用抽样的手段。不可否认，在实际的应用过程中这种手段不足以让人们得到信服。例如，当社会公众对政府统计部门公布的物价指数以及基尼指数产生怀疑时，当社会公众采用抽样的形式来对样本进行研究的过程中将会大大的提升偶然性。在大数据时代下这种研究手段也已经不再适用，当前比较常用的手段是大数据方法，它能够将总体来作为研究对象从而进行科学有效的处理和分析。这种研究手段不仅仅提高了数据的处理效率，也避免了偶然性，显著的提升了准确性[1]。
其次，对于以往传统的经济学研究来说，当人们进行经济学研究时，一定要先提出一个假设，然后再根据假设来制定出合理的数学模型，才能够进行下一步的统计和检验，从而来验证自己的假设是否正确，但是当大数据出现以后，也就改变和抛弃了这一复杂的检验手段，而是通过利用大量的数据信息和人工智能的形式来实现数据的加工和处理，从而更加充分地挖掘数据信息之间存在的联系和关系，来得出相应的结论。这也在一定程度上提升了检验形式的多样性，促使经济学的发展也呈现出多样化，帮助人民群众更好的完成决策任务[2]。
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