首页 > 正在进行安全检测...

正在进行安全检测...

发布时间：2024-04-19 18:13:39 来源：文档文库

小中大

字号：

手机查看

互联网杀熟：互联网大数据算法杀熟研究分析

大数据杀熟，新时代的“看人下菜碟”越来越多的人在反思算法带来的负面效应。
自从微博用户@廖师傅廖师傅抱怨了自己用手机打车和订酒店遭遇到的“大数据杀熟”，更多人在社交网络上表达共鸣——面对同一段行程、同一家酒店或者同一个商品，基于互联网公司的用户画像，不同的用户会看到截然不同的价格。
滴滴、携程、飞猪、京东、美团和淘票票都被卷入其中。有人说在携程上看到一家酒店，用自己的账号和别人的账号显示不同的价格；也有人说打开滴滴打车，iPhone用户会比Android用户显示出更高的预估车费；如果是级别更高的白金用户，行程升舱到专车后可能结算价格并没有得到优惠；在购票网站买夜场电影票要38块，而在电影院柜台只要15块。
不过提供服务的公司没有承认。携程后来回应说，人们对于价格体系有所误解，展示上的差异是因为用户领用或购买优惠券的差异。滴滴对此的回应是，“滴滴平台不允许价格歧视，打车价格更不会因人、因设备、手机系统而异。”
“大数据杀熟”的始作俑者是亚马逊。2000年，亚马逊针对同一张DVD碟片施行不同的价格政策，新用户看到的价格是22.74美元，如果是算法认定有购买意愿的老用户，价格会显示为26.24美元。如果删除Cookie，价格马上又回落。很快这种策略被用户发现并投诉，亚马逊CEO贝索斯公开道歉，说这仅仅是一场实验，也承诺不再进行价格歧视。
大数据为企业的价格歧视提供巨大便利。所谓“价格歧视”其实是个中性术语，它是指相同等级或质量的商品或服务，在购买者中实行不同的收费标准。
大多数情况下它能帮助企业平衡效率和收益，最为典型的是民航业，同样是经济
舱，赶时间、对价格不敏感的商务旅客在起飞前才买票，价格昂贵；提前很久预定的旅行游客，却可以低价买到同样一班飞机、同一个舱位。不管坐多少人飞机都得飞，这样的不平等让更多人坐得起飞机，而航空公司也可以获得尽可能多的利润。
还有日常生活常见的现象，一瓶矿泉水在街边商店只需要2块钱，但在景区景点可能会卖到10倍价格。
而互联网扩大了价格歧视的范围，科技公司能够轻而易举知道你是否有购买意向。但可疑之处在于，一张机票在临近起飞才购买价格高昂合情合理，这是为时间成本付出的代价。但是同一时间、同一购票平台、不同用户看到不同的价格就令人难以接受，这似乎不再是价格歧视，而是对购买者的”歧视“。
即便抛开有没有价格歧视，利用大数据来分析用户，以此来实现利润最大化早就是互联网的常态。在广告业务上，Google、Facebook以及国内的微博、微信、今日头条、百度都是建立在用户产生的数据之上——分析用户喜欢什么，再把广告主的广告，或者自己的产品和服务尽量精准的推送到用户眼前。
每个用户都被打上无数个标签，你喜欢看什么、买什么、有多大的消费能力、你的好友都是谁……在掌握数据的科技公司眼中，已经存在对你是精确“偏见”。
很多时候这样的偏见让人意识不到，但确实会影响日常决策：
•根据购物记录判断购买能力，电商平台会推荐你可能会买的东西，甚至不同的评论排序；
•同一家酒店或机票，同一时间很多人搜索，价格可能会上涨；
•经常不使用的账号会一直收到优惠券，频繁预定的账号反而优惠券很少；•同理，账户的级别越高反而代表了购买力越强，就越有可能被推荐更贵的东西

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/169bbfbfd9ef5ef7ba0d4a7302768e9951e76ec4.html