2017年人工智能AI+安防发展前景分析报告

发布时间：2017-08-04 09:43:27 来源：文档文库

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1.“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒

1.1.人工智能时代到来，各行业面临变革

2016年，人工智能的概念随着AlphaGo打败人类棋手开始大热。以神经网络为核心算法的新一代人工智能技术已经在感知和认知的两个层面迅速超越人类——语音、图像等识别类算法以及围棋、游戏等认知类应用算法均已超越人类最佳水平。人工智能算法的进步意味着机器智能将迅速进入到生活的各个角落，并在感知和认知两个领域带来巨大的产业化机会。

图1：CNN图像识别算法原理

图像识别作为人工智能中机器学习下神经网络算法的一大分支也逐步走进人们的生活。所谓图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。神经网络算法的发展中衍生出一类称为卷积神经网络（ConvolutionalNeural Network，简称为CNN）的算法。这套算法将图像信息拆解为多个层次，以人脸图像识别为例，最底层以几何图案作为最小单元，逐次组合成线条、局部图像、器官、整个人脸。CNN技术的大规模推广迅速提升了传统图像识别技术的识别正确率，并为后端应用提供了重要技术保障。

图2：支付宝刷脸支付

图3：微软Windows10支持刷脸解锁

现实中图像识别技术已运用的较为广泛，“刷脸”门禁已开始普及，驾照考试中也需要人脸识别认证参考者的身份，高速公路上开始安装车辆识别摄像头。2016年4月8日，支付宝方面宣布人脸识别神器“呵呵付”（“Smile to Pay”）将在杭州西湖文化广场亮相。该支付认证技术由蚂蚁金服与 Face++合作研发。最新版本的 Windows10 中，搭载 Intel 的RealSense摄像头的移动设备也已支持面孔认证登录。市面上不乏人脸识别的APP和其他产品，人脸识别对公众来说已经不是个陌生神秘的技术了。