我国进入每年死亡人口千万时代,我国人口死亡数量和死亡率预测

发布时间:2013-04-01 21:07:32   来源:文档文库   
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我国进入每年死亡人口千万时代,我国死亡人口数量和人口死亡率预测

为了让读者理解和辨别我的分析和判断,我首先介绍我是如何分析的,应用哪些理论分析。

第一步:我通过第五次人口普查数据和第六次人口普查数据,计算出我国2000—2010年间的分年龄段人口平均死亡率。然后通过计算公式逆推出预测公式。用这个公式,我计算出2010—2020年,这十年我国死亡人口数量。我用中国社会科学院在《2013年中国经济形势分析与预测》蓝皮书的预测结果我国202060岁以上老龄人口为2.48亿这个数据,结合2010年的人口普查数据,得出的死亡人口数据与我的相近,所以,这个方法是可靠的方法。

第二步:分析我国的第五次人口普查数据和第六次人口普查数据,对比计算出的分年龄段人口死亡率。我发现,我国2010—2020年有大量人口进入高死亡率期,我国6064岁的死亡率为23.38‰(即超过10‰的死亡率),2000年到2010年,平均每年进入人口数量为:1096万人,2010年到2020年,平均每年进入人口数量为:1600万人,比上一个十年,平均每年增长了约500万人。2020年到2030年,平均每年进入人口数量是:2303万人,比上一个十年平均每年增长了700万人由于大量人口进入高死亡年龄,这意味着,我国死亡人口数量将不断增加,结合我国人口平均预期寿命为:74.83岁,依据人口分年龄段死亡率数据,运用统计学理论,死亡人口数量最大的部分集中于74.83岁这个年龄附近,因此可以估计,我国2030年一年的死亡人口数量超过1600万人。估计这一年死亡人口数量为1800万人。

第三步:运用理想人口年龄金字塔理论和我国死亡人口数据,即人口死亡率计算公式和结论,一个社会的人口死亡率都应大于10‰,所以可以推论,我国的人口死亡率会不断上升,死亡人口数量也会不断上升。结合我国的实际情况和社会发展情况,应用这个理论和我国死亡人口数据来验证和检验我的结论和预测,表明我的结论和预测是符合实际情况的,是符合科学要求的预测。

介绍预测应用的理想人口年龄金字塔理论

不增长理想人口年龄金字塔模型

有这样一个社会,这个社会里所有人的寿命都是100岁,社会人口总量为:10万人。社会人口既不增加,也不减少。每年的出生人口都是同一个出生日期,为每年的66,出生人数1000人,每年的死亡人口也是同一个死亡日期,为每年的66,每年死亡人口都是1000人。每个年龄的人数都相等。那么,得到这个社会的人口年龄金字塔如下图:

这个社会的人口死亡率:10 这个社会的人口死亡率=1000÷100000,即1÷100,结论,由于这个社会的人口预期寿命为100岁,而人口死亡率等于1除以100,所以,得到结论1.人口死亡率的公式为

人口死亡率=1÷100,即1除以人口平均预期寿命。

结论2,由于所有社会的人口预期寿命都低于100岁,所以,所有各个年龄人口数量都一样的社会,人口死亡率都大于10‰。

1.依据2000年和2010年人口普查数据,计算出来的我国的死亡人口数据和死亡率。

我国大陆分年龄段2000—201010年间平均死亡率和死亡人口

利用这个数据,我国2000年时,30岁以上人口到2010年时,死亡人口总数约为:7437万人。

2010年第六次人口普查数据和对应的分年龄段死亡率

2.利用我的计算方法计算的20102020年我国10年间死亡人口结果如下:

利用这个数据,计算结果表明,我国2010年时,30岁以上人口,到2020年时,死亡人口总数:1 0373.6万人,也就意味着,我国2010—2020年,平均每年的死亡人口总数超过1037万人,我国平均每年死亡人数进入千万时代。

3.有些人会怀疑我的结论,那怎么办呢?那就验证咯,用权威数据,首先是用统计局给出的每年死亡人口和死亡率数据

我国22年来死亡人口数量和死亡率数据:

首先,我们通过数据看到,我国22年来,死亡人口数量在不断上升。

第二,我国的人口死亡率在1990—2005年间是在不断的波动,从2003年后,就处于一个不断上升的时期。

第三,我国人口一直在保持着增长,也就意味着计算死亡率的人口总量在不断增大,即分母不断增大,这就能解释我国的人口死亡率会出现下降的原因

这个数据有力的表明,我的预测数据是具有一定的现实基础的,那就是我国的死亡人口数量在不断的上升,而2011年死亡960万人,表明了我的预测数据即使有误差,但依然是可信的。

第二,依据中国社会科学院发布的《2013年中国经济形势分析与预测》蓝皮书, 2020年,我国的老龄人口为2.48亿人。依据我国2010年人口普查数据,我国50岁以上人口总量是336亿人。所以,如果50岁以上人口没有任何一个人死亡,2020年,我国60岁以上老龄人口为336亿人。

所以,依此计算,我国2010年到2020年这10年间,2010年时50岁以上人口死亡总数为:336亿2.48亿8960万人。

那么,依据我的方法预测的数据呢?我国50岁以上老龄人口的死亡人口总数又是多少?我们依据上面的预测计算结果,2010年,我国50岁以上人口,到2020年时,死亡总数为:8892.88万人。那么,与社会科学院的数据:8960万人相比,误差是多少呢?差值是67.12万人,也就是说,误差非常小。

4.结论和预测

综合分析这上面三个表格的数据,我们可以判断,我国的死亡人口数量在上升,死亡率在上升。我国2010—202010年间,2010年时50岁以上人口2020年时,死亡总量约为9000多万人,2020年的老龄人口就是2.48亿人。而且,依据卫生部公布的数据,5岁以下儿童同样是人口死亡数量是很大的,是影响死亡人数的重要部分。

卫生部数据:婴儿和5岁以下儿童死亡率

这个数据是表明什么?没有什么,这是想说明,不是所有的出生人数,都能活到成年,他们可能会夭折。按照2000年婴儿死亡率,利用统计局公布的2000年的出生人数1778万人,也就是2000年,全国婴儿死亡数量是57.25万人。占当年死亡人口总数的百分之七,7%

我们运用不增长理想人口年龄金字塔模型对我国的人口现状进行分析,为什么我国的人口平均寿命只有74.83岁,而2011年,死亡人口960万人,人口死亡率为7.14‰,远远低于一个人口平均寿命是100岁的理想社会的死亡率10。通过分析,我们发现,由于理想模型社会的每个年龄的人口数量都相等,所以可以假设这个社会每个年龄的死亡率都是10,那么这个社会的死亡率还是10。通过对比我国的分年龄段人口数量和分年龄段死亡率,我们发现,我国人口死亡率低的原因在于,处于低死亡率的年龄段的人口比例远远大于处于高死亡率的年龄段的人口(死亡率低于10为低死亡率,高于10为高死亡率)。所以,我国的人口死亡才能是7.14。而6064岁的死亡率为23.38‰(即超过10‰的死亡率),我国2000年到2010年,平均每年进入人口数量为:1096万人,2010年到2020年,平均每年进入人口数量为:1600万人,比上一个十年,平均每年增长了约500万人。到了2020年到2030年,平均每年进入人口数量是:2303万人,比上一个十年平均每年增长了700万人由于大量人口进入高死亡年龄,这意味着,我国死亡人口数量将不断增加,人口死亡率将不断上升。

所以,我国2010—2020年的死亡人口数量将会大幅攀升,平均每年死亡人口将会是1150万人左右,2020年死亡人口数量将会达到1300万人,我国2020年开始步入每年死亡率超过10‰的高死亡率社会。

5.我的对比数据分析:

依据统计局公布的2001—2010年我国死亡人口数据:

我国2001—2010年这10年的死亡人口总数是:8701万人。而依据中国社会科学院的预测结果计算,2010年到2020年,这十年间,2010年时50岁以上人口死亡总数为:8960万人,用2010—2020年间这10减去01—10年间这10年全国死亡人口总量如下:

8960万人-8701万人=259万人

259÷8701×1002.9

也就是说,2010年到2020年,我国2010年时,50岁以上人口的死亡数量,比2001年到2010年全国的死亡人口数量增长了259万人。增长率为:2.9﹪。

依据我国2000年人口普查时到2010年人口普查时,这10年间,200050岁以上人口死亡总量是:6201万人。

所以,利用2010年到2020年间,2010年时50岁以上死亡人口总量减去2000年到2010年间,2000年时50岁以上死亡人口总量:

8960万人-6201万人=2759万人

2759÷6201×100=44.44

也就是说,2010年到2020年间,我国2010年时,50岁以上人口的死亡数量,比2001年到2010年间,2000年时50岁以上人口的死亡人口数量增长了2759万人。增长率为44.44(说明,由于普查数据的调查时间为10年一次,所以是20102020年。由于每年的死亡人口数据都有,所以是2001年到2020年。不存在时间不一致)

结论:1.相比2001—201010年间的全国死亡人口,2010年时,50岁以上人口到2020年时,死亡数量增长了259万人。增长率为:2.9﹪。

2.相比利用人口普查数据的计算结果,2000年时50岁以上人口,2000—201010年间的死亡人口总数,2010年时,50岁以上人口到2020年时,死亡人口数量增长2759万人。增长率为44.44﹪。

附表:2000年分年龄段人口普查数据

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/0dc07460561252d380eb6e31.html

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