973计划资源环境领域项目数据汇交中国科学院东北地理与农业生态

项目

内容

1数据集名称

东北地区土地覆盖数据（分省2010年）

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件名称：东北地区土地覆盖数据（分省2010年）

包含4个grid格式文件和1个excel文件：

ln2010；jl2010；nmg2010；hlj2010；数据说明.xlsx

包含东北地区(辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古东四盟)分省的2010年土地覆盖数据。

b. 建设目的

研究东北地区土地覆盖类型空间分布及其变化等

c. 服务对象

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

d. 数据的时间范围

数据收集时间为2010年

e. 数据的空间范围、投影方式

东北地区N38°42′－53°55′、El15°52′－135°09′之间，行政区划上包括黑龙江、吉林、辽宁3省全部和内蒙古东北部的呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市。

各省数据投影均为为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84。

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约1.32MB

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

本数据库类型为栅格数据和文本数据

i. 数据更新的频度

不定期更新

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

a. 名称解释

本数据表共有1个字段

字段1：VALUE

数据类型：长整型（0）

b. 量纲（度量单位）

c. 数据精度（数字图像的解析度/比例尺）

根据实地采样数据验证，数据精度95%。

3 数据源描述

王宗明，中国科学院东北地理与农业生态研究所，中国科学院战略性先导科技专项子课题。

4 数据加工方法

本数据由专业遥感影像解译人员基于面向对象解译的方法初步解译，并结合实地采样数据和多次检查核实综合制图所得。

5 数据质量描述

(1)数据生产过程:在数据生成过程中对解译结果反复10余次检查核对（包括分类型检查，作业块检查等），并根据验证点对数据进行多次核对。

(2)方法和标准规范: 基于面向对象解译的方法进行解译，在处理过程中对分类标准及其解译影像的时间选择有明确的规范。

(3)应用范围: 本数据可以应用于与地学研究相关的多个领域。

6数据集应用成果

主要应用领域

本数据集主要应用于地理学研究

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

(1) Wang, Z., Song, K., Ma, W., Ren, C., Zhang, B., Liu, D., Chen, J.M., Song, C. 2011. Loss and fragmentation of marshes in the Sanjiang Plain, Northeast China, 1954–2005. Wetlands, 31: 945–954.

(2) Wang, Z., Huang, N., Luo, L., Li, X., Ren, C., Song, K., Chen, J.M. 2011. Shrinkage and fragmentation of marshes in the West Songnen Plain, China, from 1954 to 2008 and its possible causes. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13: 477–486.

(3) Wang, Z., Song, K., Zhang, , Liu, D., Ren, C., Luo, L., Yang, T., Huang, N., Yang, H.J., Liu, Z.M. 2009. Shrinkage and fragmentation of grasslands in the West Songnen Plain, China. Agriculture Ecosystems and Environment, 129: 315–324.

(4) Wang, Z., Zhang, B., Zhang, S., Li, X., Liu, D. 2006. Changes of land use and of ecosystem service values in Sanjiang Plain, Northeast China. Environmental Monitoring and Assessment, 112：69–91.

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-85542297

项目

内容

1数据集名称

东北地区人口社会经济数据(2012年)

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件名称：东北地区人口社会经济数据

包含8个excel文件：

内蒙古县级农业生产数据.xlsx

内蒙古东部县级社会经济数据.xlsx

辽宁省县级社会经济数据.xlsx

辽宁省县级农业生产数据.xlsx

吉林省县级社会经济数据.xlsx

吉林省县级农业生产数据.xlsx

黑龙江省县级社会经济数据.xlsx

黑龙江省县级农业生产数据.xlsx

包含东北地区(辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古东四盟)分省的2012年人口社会经济数据。

b. 建设目的

研究东北地区社会经济发展

c. 服务对象

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

d. 数据的时间范围

数据收集时间为2012年

e. 数据的空间范围、投影方式

数据覆盖范围为整个东北地区（包括内蒙古东四盟、黑龙江、吉林和辽宁）

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约101KB

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

本数据库类型为文本数据

i. 数据更新的频度

不定期更新

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

a. 名称解释、量纲（度量单位）

本数据表共有37个字段

农业人口（万人）

非农业人口（万人）

总人口（年末常住人口）（万人）

生产总值（亿元）

生产总值指数生产总值指数

在岗职工人数（万人）

全社会（市县）固定资产投资（万元）

城镇新增固定资产（万元）

财政预算收入（万元）

财政预算支出（万元）

农民牧区人均纯收入（元）

农民平均每人生活消费性支出（元）

农村从业人员（人）

农林牧渔业总产值（万元）

畜牧业情况年底大牲畜万头数)

畜产品产量（肉类产量吨数）

建筑业企业情况

社会消费品零售总额（万元）

普通中学基本情况（所）

普通小学基本情况（所）

耕地面积（公顷）

旱田面积（公顷）

水田面积（公顷）

农作物播种面积(公顷)

水稻面积（公顷）

玉米面积（公顷）

大豆面积（公顷）

粮食作物总产量（万吨）

水稻总产量（万吨）

玉米总产量（万吨）

大豆总产量（万吨）

玉米单产（公斤）

水稻单产（公斤）

大豆单产（公斤）

经济作物播种面积（公顷）

经济作物总产量（公斤）

经济作物单产（公斤）

数值类型均为数值型

b. 数据精度（数字图像的解析度/比例尺）

数据为统计部门统计所得，数据质量可靠。

3 数据源描述

2012年统计年鉴数据下载自http://bbs.pinggu.org/

统计数据发布部门分别为：黑龙江省统计局，国家统计局黑龙江调查总队；内蒙古自治区统计局；吉林省统计局，国家统计局吉林调查总队；辽宁省统计局。

4 数据加工方法

通过统计年鉴加工整理得到

5 数据质量描述

原始资料数据，严格按照操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表

在加工生成数据表时，剔除了一些明显误差数据。

6数据集应用成果

主要应用领域

本数据集主要应用于地理学研究

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

[1] 黑龙江省统计局，国家统计局黑龙江调查总队.黑龙江统计年鉴-2012.中国统计出版社，2012.

[2]内蒙古自治区统计局. 内蒙古统计年鉴2012 中国统计出版社，2012

[3] 吉林省统计局, 国家统计局吉林调查总队. 吉林统计年鉴2012. 中国统计出版社，2012

[4] 辽宁省统计局. 辽宁统计年鉴2012. 中国统计出版社，2012.

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-85542297

项目

内容

1数据集名称

东北地区地形地貌数据(地貌、高程、坡度坡向数据)

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件4个：

（1）东北地貌.shp

（2）dem90m

（3）坡度90m

（4）坡向90m

b. 建设目的

揭示东北地区地表信息

c. 服务对象

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

d. 数据的时间范围

e. 数据的空间范围、投影方式

东北地区N38°42′－53°55′、El15°52′－135°09′之间，行政区划上包括黑龙江、吉林、辽宁3省全部和内蒙古东北部的呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市。

东北地貌投影为 Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为Krasovsky_1940

DEM 坡度以及坡向投影为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约2.38GB

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

矢量和栅格

i. 数据更新的频度

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

a. 名称解释

东北地貌

字段：地貌名称

数据类型：文本型（50）

b. 量纲（度量单位）

高程 米

c. 数据精度（数字图像的解析度/比例尺）

东北地貌1:400万 高程、坡度、坡向 分辨率90m

3 数据源描述

1:400万地貌数据是追踪收集和整理李炳元主编的“中国地貌图（1:400万）。

Dem数据集由SRTM数据得到。SRTM高程数据下载自

http://srtm.csi.cgiar.org/。

SRTM（Shuttle Radar Topography Mission）是由NASA和国家地理空间情报局(NGA)合作建的立全球三维图形数据项目。2000年2月，美国“奋进”号航天飞机搭载的SRTM系统对地球北纬60°至南纬57°之间进行了雷达影像数据采集，获取了覆盖全球80%以上的陆地表面的雷达影像数据。经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型。

本数据集包括黑河流域SRTM分幅图和镶嵌图两种数据，其中分幅图为SRTM第4版数据由CGIAR-CSI（国际热带农业中心, http://srtm.csi.cgiar.org/）处理，相对于前几个版本具有很大提高包括：1）使用了大量的插值算法，2）使用了更多的辅助DEM数据来填补空白点和空白区，3）相较与第三版数据又偏移了二分之一个像元。镶嵌图是在分副图的基础上通过拼接获得的。

4 数据加工方法

地貌数据由地貌图扫描配准，在ArcGIS支持下矢量数字化得到。

Dem数据集由SRTM数据经拼接、投影转换、裁切得到。 坡度坡向数据是在dem数据基础上利用ArcGIS空间分析模块计算得到

5 数据质量描述

对完成的数据进行计算和检查，数据质量可靠。

6数据集应用成果

a. 主要应用领域

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

b. 在应用中取得的效果(获得奖项,发表咨询报告和文章)

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

[1]李炳元.中国地貌图(1∶400万).北京:科学出版社.1994.

DEM、坡度、坡向数据：

[2]Jarvis, A., H.I. Reuter, A. Nelson, E. Guevara, 2008, Hole-filled SRTM for the globe Version 4, available from the CGIAR-CSI SRTM 90m Database: http://srtm.csi.cgiar.org.

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息：

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-********

项目

内容

1数据集名称

东北地区行政区划数据（省级区划、居民点，市级区划、居民点，县级区划、居民点，村级居民点）

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件4个：

（1）东北地区省级区划.shp

（2）东北地区省会点.shp

（3）东北地区市级区划.shp

（4）东北地区地级市点.shp

（5）东北地区地区盟驻地.shp

（6）东北地区区公所驻地.shp

（7）东北地区县级区划.shp

（8）东北地区县级市点.shp

（9）东北地区乡镇点.shp

（10）东北地区行政村点.shp

b. 建设目的

东北地区基础的地理信息数据，为基于行政区划的统计分析服务

c. 服务对象

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

d. 数据的时间范围

e. 数据的空间范围、投影方式

东北地区N38°42′－53°55′、El15°52′－135°09′之间，行政区划上包括黑龙江、吉林、辽宁3省全部和内蒙古东北部的呼伦贝尔市、兴安盟、通辽市、赤峰市。

各数据投影均为为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约89MB

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

矢量文件

i. 数据更新的频度

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

RNAME：各数据文件属性表中省、市、县名称

3 数据源描述

来自“全国生态环境十年（2000-2010年）变化遥感调查与评估项目”项目组。

4 数据加工方法

地图数据矢量化。

5 数据质量描述

对完成的数据进行计算和检查，数据质量可靠。

6数据集应用成果

a. 主要应用领域

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

b. 在应用中取得的效果(获得奖项,发表咨询报告和文章)

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息：

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-********

项目

内容

1数据集名称

东北地区气候要素数据(1981年1月-2010年12月)

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件3个：

(1) pre 多年平均降水数据

(2) tem 多年平均气温数据

(3) 气温降水.jpg 多年平均气温降水数据示意图

b. 建设目的

为东北地区相关研究积累气候资源数据

c. 服务对象

从事东北地区抗洪救灾、灾害补偿、生态系统恢复与管理的科学研究与地方行政决策。

d. 数据的时间范围

1981年1月-2010年12月

e. 数据的空间范围、投影方式

多年平均气温降水数据投影为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约10.5mb

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

栅格

i. 数据更新的频度

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

3 数据源描述

中国气象科学数据共享服务网（http://cdc.cma.gov.cn/），中国地面气候资料月值数据集

4 数据加工方法

对逐月的气温降水数据在ArcGIS中进行kriging插值，并计算年均温及年总降水量

5 数据质量描述

在对气温降水数据进行kriging插值前先对数据进行处理，剔除数据值大于或小于均值±3倍标准差的值

6数据集应用成果

a. 主要应用领域

地理学、气象学、生态学等

b. 在应用中取得的效果(获得奖项,发表咨询报告和文章)

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

[1] Mao, D., Wang, Z., Luo, L., Ren, C. Integrating AVHRR and MODIS data to monitor NDVI changes and their relationships with climatic parameters in Northeast China. 2011. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 18: 528–536.

[2] 韩佶兴，王宗明，毛德华，宋开山，任春颖. 1982-2010年松花江流域植被动态变化及其与气候因子的相关分析. 中国农业气象. 2011, 32(3): 430-436.

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息：

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-********

项目

内容

1数据集名称

东北地区国家级湿地自然保护区分布数据

2 数据集内容说明

2.1 数据集内容一般描述

a. 数据内容（数据文件、表名称，包含的观测指标内容）

数据文件名称：东北国家级湿地保护区

包含1个shp文件：

东北国家级湿地保护区.shp

包含东北地区各国家级自然保护区边界（包括核心区、实验区和缓冲区的边界），及其边界相关说明。

b. 建设目的

研究东北地区国家级湿地保护区的湿地分布变化等

c. 服务对象

从事湿地保护、恢复科学研究与管理决策的人员。

d. 数据的时间范围

数据收集时间为1999-2008年

e. 数据的空间范围、投影方式

数据覆盖范围为整个东北地区（内蒙古东四盟、黑龙江、吉林和辽宁）所有国家级湿地空间覆盖范围

数据投影均为为Albers等积圆锥投影 中央经线105°双标准纬线分别为N25°、N47°椭球体为WGS84

f. 数据的学科范围

属于地理学范围

g. 数据的量

所有表数据量合计约932KB

h. 数据类型（文献、属性、矢量、栅格、文本等）

本数据库类型为矢量数据

i. 数据更新的频度

不定期更新

j. 缩略图（反应数据集内容或观测过程、场景等的示意图）

k.其它需要说明的内容

无

2.2 字段（要素）名称解释

a. 名称解释

本数据表共有9个字段

字段1：保护区名称

数据类型：字符型（50）

字段2：保护区拼音

数据类型：字符型（40）

字段3：功能分区

数据类型：字符型（10）

字段4：制图单位

数据类型：字符型（38）

字段5：area

数据类型：双浮点型（0）

字段6：备注

数据类型：字符型（50）

字段7：数据来源

数据类型：字符型（50）

字段8：制图方式

数据类型：字符型（10）

字段9：范围确定时

数据类型：字符型（20）

b. 量纲（度量单位）

“area”量纲：km2

c. 数据精度（数字图像的解析度/比例尺）

定点观测数据

3 数据源描述

数据发布的部门有：

黑龙江省科学院生物多样性重点实验室、国家林业局调查规划设计院、吉林林业勘查设计研究院、国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院、内蒙林业勘察设计院、2008年评审材料、20080318文件、20070801文件、20070208文件、20060405文件、20050809文件、2000总规、1999规划图、199803科考、199706总规、199704总规

4 数据加工方法

本数据表是由专人根据记录本手工录入。

5 数据质量描述

a. 原始资料数据精度

严格按照操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表。

b. 项目数据产生和汇集过程中的相关质量控制措施，包括完整的数据产生过程、使用的方法和标准规范、数据应用范围等内容。

在保护区边界矢量数据生成过程中反检查核对；本数据可以应用于与地学研究相关的多个领域。

c. 加工后数据精度

在加工生成数据表时，剔除了一些明显误差数据。

6数据集应用成果

主要应用领域

本数据集主要应用于地理学研究

7 知识产权

a. 标注知识产权说明(数据使用引用方式规定等)

使用本数据集时，请在文章中引用以下文献：

[1] 郑姚闽,张海英,牛振国,宫鹏. 中国国家级湿地自然保护区保护成效初步评估[J]. 科学通报. 2012(04)

b. 注明使用数据的联系人

由于本数据集测定时间不尽一致，指标繁杂，如需要详细原始数据者，请联系数据管理者。

联系信息

联系人姓名：韩佶兴，王宗明

Email:hanjixing@neigae.ac.cn, zongmingwang@neigae.ac.cn Tel:0431-85542297