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并发测试知识点总结
并发测试知识点总结
发布时间:2014-12-01 来源:
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性能测试目的:
提高系统吞吐量,
缩短响应时间
更好地支持并发
性能是在某一个特定环境下,
系统所表现出来的最大事务处理能力。
如果我们将这个问题细
化,性能取决于具体环境,取决于系统架构,取决于软件与服务器的优化等等
概念
并发测试:
多用户同时访问一个应用程序、同一模块或数据记录时是否存在死锁或其他性能问题。
分类
并发测试主要分两类:
1
、独立业务性能测试:核心业务模块的某一业务并发性能测试;
2
、组合业务性能测试:一个或多个模块的多个业务同时进行并发测试。
一、独立业务性能测试
1
)
完全一样功能的并发测试:检查程序对同一时刻并发操作的处理,例如模拟多个用户在
同一时刻向数据库写入相同数据,
或者多个用户在同一时刻发出请求测试系统能否正确
响应。
2
)
完全一样操作的并发测试:在同一时刻完成完全一样的操作,即从宏观上看操作对系统
的影响是一致的,例如同时单击保存按钮。这类测试目的在于验证大量用户使用同一功
能时系统能否正常工作。
3
)
相同
/
不同的子功能并发测试:同一模块大多数功能相互耦合,针对一些子功能较多的
模块做组合测试。组合的依据就是用户使用的场景,每个不同的子功能都模拟一定的用
户数量进行并发测试。
二、组合业务性能测试
1
)
不同核心业务模块的用户进行并发,模块之间具有一定耦合:这种测试比较接近用户使
用情况,测试的对象是多个模块组,每个组相关的模块之间具有一定耦合关系。组与组
之间的关系相对独立。例如实际中各类型的用户都会对应一组模块,相当于不同的业务
组并发的访问系统。
2
)
具有耦合关系的核心模块组进行并发,每组模块内部存在耦合关系:主要测试多用户并
发条件下一些存在耦合或者数据接口的模块是否正常运行,
可以参考集成测试用例和概
要设计文档,分析出一些核心模块的接口。
3
)
基于用户场景的并发测试:
选择用户的一些经典场景做测试,
测试对象可以使核心模块,
也可以是非核心模块。这种测试更接近用户使用的实际情况,测试需要充分考虑实际场
景。设计组合模块用户并发性测试用例一般用不同“子功能”或者“子事务”为单位
,
来进行各个模块的不同核心功能组合。
并发测试步骤
注意:测试计划包括:测试范围、测试环境、测试方案简介、风险分析
并发测试用例设计
并发测试用例设计中关键的是并发用户数量设计,其中几个比较关键的概念有两个
1
、并发用户:
1
)
多个用户在同一时间做同一操作;
2
)
多个用户在同一时间向系统发出请求(可以相同也可以不同)
2
、
并发用户数量:
在同一时刻与服务器发生交互的在线用户数量,
这种交互可以使单向传送数据包也可以
是双向传送数据包。
并发用户数量设计方法一般有三种
:
一、极限法:
取最大在线用户数当做最大并发数。
这种方法适用于已经投产或者使用目标不
明确的门户网站,
也可以使用已经注册的用户数做系统用户数量数,
然后按照经验公式
计算最大并发数量(经验公式不确定,根据系统类型,项目经验确定,例如
oa
办公系
统:使用系统的用户数量
*
(
5%~20%
)
)
二、用户趋势分析:
对系统生存周期内的用户未来走势进行分析,
预测系统未来可能达到的
最大使用数目,从而估计最大并发用户数,这种方法多用于用户不断增加的情况。
三、经验评估法:
根据经验判断最大并发用户数,
这种方法适用于用户数量相对稳定且明确
的系统。
具体项目中通常几种方法结合使用来确定最大并发用户数量。
完成最大并发用户数量评估后
按照其百分比来设计每个测试用例需要模拟的用户数量,
例如可以按照最大并发用户数量的
20%
不断增加来设计模拟用户数量,直到达到最大并发用户数量。对于某一特定用例,设计
用户数量需要注意:
一、
按照各类用户同时递增的方式来设计用户数量。
按照递增顺序设计用例是为了按照由浅
入深的来发现系统瓶颈。
二、并发用户数的最大值一般不超过最大并发用户数量的
20%
,
除非是为了测试系统能支持
的最大并发用户数量。
三、设计用户数量时要考虑成本,因为每组用户都意味着至少一次测试。
系统不同时间段场景设计
不同时间段的场景设计更接近用户使用情况,
是核心模块和组合模块并发性能测试用例的基
础。
不同时间段场景分析的数据来源主要是需求分析和日志分析。
不同时间段场景设计遵循
两个原则:
1
、选择典型的场景进行测试,尤其选择并发用户数目比较大的场景;
2
、覆盖要
全面即设计的用例要覆盖到压力可能较大的时间段
性能测试的步骤
性能测试一般的步骤包括以下几个部分,
1
、
搭建与维护测试环境
2
、
执行测试用例
3
、
监控测试执行场景
4
、
保存与分析测试结果
当测试环境准备好之后就可以执行测试用例,测试执行大多借助工具完成。大致步骤如下:
性能测试部分测试属性:
请求响应时间:
TTLB
即
time
to
last
byte
;指从发出请求开始,到客户端收到最后一个字节
的响应所需要的时间。
吞吐量:指测试中传输数据量的总和。
TPS:transaction per second
每秒钟系统能够处理的事务量。
点击率:每秒钟用户向
web
服务器提交的
http
请求数量。点击是
web
应用能够处理的交易
最小单位。点击并不是一次鼠标单击,因为一次鼠标单击可能产生多个
http
请求。
资源利用率:指对不同的系统资料利用程度,如
CPU
利用率,磁盘利用率
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/02108d9d7c1cfad6185fa766.html
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