2.1.3 超几何分布
1.理解超几何分布及其推导过程.(重点、难点)
2.能用超几何分布解决一些简单的实际问题.(难点)
[基础·初探]
教材整理 超几何分布
阅读教材P44~P45例1以上部分,完成下列问题.
设有总数为N件的两类物品,其中一类有M件,从所有物品中任取n件(n≤N),这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量,它取值为m时的概率为P(X=m)=(0≤m≤l,l为n和M中较小的一个),则称离散型随机变量X的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X服从参数为N,M,n的超几何分布.
1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)超几何分布的模型是不放回抽样.(√)
(2)超几何分布的总体里可以有两类或三类特点.(×)
(3)超几何分布中的参数是N,M,n.(√)
(4)超几何分布的总体往往由差异明显的两部分组成.(√)
2.设10件产品中有3件次品,现从中抽取5件,则表示( )
A.5件产品中有3件次品的概率
B.5件产品中有2件次品的概率
C.5件产品中有2件正品的概率
D.5件产品中至少有2件次品的概率
【解析】 根据超几何分布的定义可知C表示从3件次品中任选2件,C表示从7件正品中任选3件,故选B.
【答案】 B
[质疑·手记]
预习完成后,请将你的疑问记录,并与“小伙伴们”探讨交流:
疑问1:
解惑:
疑问2:
解惑:
疑问3:
解惑:
[小组合作型]
超几何分布概率公式的应用
从放有10个红球与15个白球的暗箱中,随意摸出5个球,规定取到一个白球得1分,一个红球得2分,求某人摸出5个球,恰好得7分的概率.
【精彩点拨】 摸出5个球得7分,即摸出2个红球,3个白球,然后利用超几何分布的概率公式求解即可.
【自主解答】 设摸出的红球个数为X,则X服从超几何分布,其中N=25,M=10,n=5,由于摸出5个球,得7分,仅有两个红球的可能,那么恰好得7分的概率为P(X=2)=≈0.385,
即恰好得7分的概率约为0.385.
1.解答此类问题的关键是先分析随机变量是否满足超几何分布.若满足,则直接利用公式解决;若不满足,则应借助相应概率公式求解.
2.注意公式中M,N,n的含义.
[再练一题]
1.在8个大小相同的球中,有2个黑球,6个白球,现从中取3个,求取出的球中白球个数X的分布列.
【解】 X的可能取值是1,2,3.
P(X=1)==;
P(X=2)==;
P(X=3)==.
故X的分布列为
超几何分布的分布列
袋中有4个红球,3个黑球,这些球除颜色外完全相同,从袋中随机抽取球,设取到一个红球得2分,取到一个黑球得1分,从袋中任取4个球.
(1)求得分X的分布列;
(2)求得分大于6分的概率.
【精彩点拨】 →→
【自主解答】 (1)从袋中任取4个球的情况为:1红3黑,2红2黑,3红1黑,4红,共四种情况,得分分别为5分,6分,7分,8分,故X的可能取值为5,6,7,8.
P(X=5)==,
P(X=6)==,
P(X=7)==,
P(X=8)==.
故所求分布列为
(2)根据随机变量的分布列可以得到大于6分的概率为P(X>6)=P(X=7)+P(X=8)=+=.
求超几何分布的分布列时,关键是明确随机变量确实服从超几何分布及随机变量的取值,分清其公式中M,N,n的值,然后代入公式即可求出相应取值的概率,最后写出分布列.
[再练一题]
2.在本例中,设X1为取得红球的分数之和,X2为取得黑球的分数之和,X=|X1-X2|,求X的分布列.
【解】 从袋中任取4个球的情况为:
1红3黑,X1=2,X2=3,X=1;
2红2黑,X1=4,X2=2,X=2;
3红1黑,X1=6,X2=1,X=5;
4红,X1=8,X2=0,X=8.
P(X=1)==,P(X=2)==,
P(X=5)==,P(X=8)==.
故所求的分布列为:
[探究共研型]
超几何分布的综合应用
探究 从含有5件次品的100件产品中任取3件.这100件产品可分几类?取到的次品数X的取值有哪些?求次品数X=2的概率.
【提示】 产品分两类:次品和非次品;X取值为:0,1,2,3;P(X=2)=≈0.006..
在一次购物抽奖活动中,假设10张奖券中有一等奖奖券1张,可获价值50元的奖品,有二等奖奖券3张,每张可获价值10元的奖品,其余6张没有奖品.
本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/00a9e696e109581b6bd97f19227916888586b93a.html
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